一種屏幕移出智能視頻監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的制作方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明屬于屏幕監(jiān)測(cè)領(lǐng)域，涉及在研究所、企業(yè)等特殊場(chǎng)合，對(duì)電腦屏幕實(shí)時(shí)檢 測(cè)，確保電腦屏幕在監(jiān)控器設(shè)置的遮擋區(qū)域內(nèi)，從而對(duì)實(shí)現(xiàn)對(duì)相關(guān)資料的保密；具體為一種 屏幕移出智能視頻監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002] 隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，以及人們保護(hù)意識(shí)的增強(qiáng)，研究所，公司等單位對(duì)資料的保 密工作也逐漸也越來(lái)越重視。監(jiān)控是各行業(yè)重點(diǎn)部門或重要場(chǎng)所進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控的物理基 礎(chǔ)，管理部門可通過(guò)它獲得有效數(shù)據(jù)、圖像或聲音信息，對(duì)突發(fā)性異常事件的過(guò)程進(jìn)行及時(shí) 的監(jiān)視和記憶，用以提供高效、及時(shí)地指揮和高度、布置警力、處理案件等。
[0003] 監(jiān)控器雖然能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控辦公場(chǎng)所的情況，但是辦公室內(nèi)點(diǎn)亮的電腦屏幕里的信 息也往往能夠通過(guò)監(jiān)控器泄漏。監(jiān)控器雖然能夠設(shè)置遮擋區(qū)域來(lái)遮擋電腦屏幕，但是對(duì)于 人為的將電腦屏幕移出設(shè)置的遮擋區(qū)域的情形卻不能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)處理，即監(jiān)控器無(wú)法實(shí)時(shí) 檢測(cè)電腦屏幕是否被移出遮擋區(qū)域的情形。因此，本發(fā)明提出一種屏幕移出智能視頻監(jiān)測(cè) 系統(tǒng)，用于智能檢測(cè)電腦屏幕是否移出預(yù)設(shè)遮擋區(qū)域。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004] 本發(fā)明的目的在于針對(duì)特定場(chǎng)合的監(jiān)控中，提供一種屏幕移出智能視頻監(jiān)測(cè)系 統(tǒng)，用于判斷電腦屏幕是否移出監(jiān)控器設(shè)置的遮擋區(qū)域，若屏幕移出遮擋區(qū)域，則進(jìn)行報(bào)警 提醒。相較于傳統(tǒng)的監(jiān)控器設(shè)置遮擋區(qū)域，本發(fā)明能夠?qū)﹄娔X屏幕移出遮擋區(qū)域的情況進(jìn) 行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)報(bào)警，具有實(shí)時(shí)性和高精確度，避免了電腦屏幕中的信息通過(guò)監(jiān)控器泄漏，實(shí)現(xiàn) 特定場(chǎng)合下監(jiān)控器保密。
[0005] 為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明的技術(shù)方案為：
[0006] -種屏幕移出智能視頻監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，包括圖像獲取模塊、屏幕邊緣檢測(cè)模塊、屏幕角 檢測(cè)模塊和報(bào)警模塊，
[0007] 所述圖像獲取模塊為登錄監(jiān)控器的相機(jī)，用于實(shí)時(shí)獲取監(jiān)控器中圖像信息：
[0008] 所述屏幕邊緣檢測(cè)模塊用于從圖像獲取模塊獲取圖像的感興趣區(qū)域中篩選屏幕 邊緣直線；
[0009] 所述屏幕角檢測(cè)模塊用于從圖像獲取模塊獲取圖像的感興趣區(qū)域中獲取屏幕 角；
[0010] 所述報(bào)警模塊用于對(duì)屏幕邊緣直線和屏幕角進(jìn)行邏輯組合判定，符合屏幕形狀即 認(rèn)定屏幕移出，進(jìn)而系統(tǒng)報(bào)警。
[0011] 本發(fā)明中，所述圖像獲取模塊實(shí)時(shí)獲取監(jiān)控器中圖像信息為圖像的灰度圖，并對(duì) 圖像的感興趣區(qū)域進(jìn)行直方圖均衡化處理。
[0012] 本發(fā)明中，所述屏幕邊緣檢測(cè)模塊獲取圖像后，首先利用索貝爾（Sobel)算子對(duì) 圖像的感興趣區(qū)域進(jìn)行卷積獲取圖像的邊緣信息，再利用霍夫（Hough)變換提取邊緣直 線，確定屏幕邊緣直線的位置。
[0013] 進(jìn)一步的，所述屏幕邊緣檢測(cè)模塊篩選屏幕邊緣直線的具體步驟為：
[0014] 步驟1.提取圖像的邊緣，記A為原始圖像信息，Sx和Sy分別為向和橫向的索貝 爾算子，Gx和Gy分別是縱向以及橫向邊緣檢測(cè)的圖像灰度值，則有Gx=SX*A，Gy=Sy*A， 則圖像的每一像素點(diǎn)的梯度值G:
根據(jù)預(yù)設(shè)閾值對(duì)圖像像素點(diǎn)做取舍；若梯 度值小于閾值，將其梯度設(shè)置為零；若梯度值大于等于閾值，則認(rèn)定為邊緣點(diǎn)，從而實(shí)現(xiàn)邊 緣檢測(cè)；
[0015] 步驟2.根據(jù)步驟1得邊緣信息進(jìn)行霍夫（Hough)變換，對(duì)變換所得直線進(jìn)行加權(quán) 投票，獲取可信度最高的變換線段，即為屏幕的邊緣直線。
[0016] 本發(fā)明中，所述屏幕角檢測(cè)模塊獲取屏幕角的具體過(guò)程為：采用的特殊矩陣及其 轉(zhuǎn)置、翻轉(zhuǎn)矩陣對(duì)圖像進(jìn)行卷積，獲取屏幕的四個(gè)屏幕角。
[0017] 需要說(shuō)明的是，本發(fā)明中對(duì)于點(diǎn)亮的電腦屏幕來(lái)說(shuō)，其形狀基本上是一個(gè)矩形，那 么確定電腦屏幕位置就只需要確定它的四個(gè)邊緣跟四個(gè)角的位置，以及邊緣和角的位置關(guān) 系即可確定屏幕的位置。
[0018] 本發(fā)明的有益效果在于：
[0019] 本發(fā)明提出了一種屏幕移出智能視頻監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，在特定場(chǎng)所的監(jiān)控中，通過(guò)監(jiān)控 器對(duì)需要保密的區(qū)域（職員的電腦屏幕）設(shè)置好遮擋之后，對(duì)電腦屏幕的位置進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān) 測(cè)以確保能及時(shí)發(fā)現(xiàn)電腦屏幕移出遮擋區(qū)域，并報(bào)警提醒。監(jiān)測(cè)過(guò)程中，首先登錄監(jiān)控器的 相機(jī)，采集相機(jī)中圖像的Y通道（灰度圖），利用索貝爾（Sobel)算子對(duì)獲取圖像的感興趣 區(qū)域進(jìn)行卷積，再用霍夫（Hough)變換提取直線邊緣，利用特定的矩陣卷積出角，根據(jù)邊緣 和角的邏輯位置關(guān)系確定屏幕的存在，若有符合屏幕區(qū)域的情形出現(xiàn)，則系統(tǒng)判斷屏幕移 出設(shè)置的遮擋的區(qū)域，該系統(tǒng)進(jìn)行報(bào)警。本發(fā)明監(jiān)測(cè)系統(tǒng)具有精確度高，實(shí)時(shí)性好的優(yōu)點(diǎn)。
【附圖說(shuō)明】
[0020] 圖1為本發(fā)明屏幕移出智能視頻監(jiān)測(cè)系統(tǒng)框圖。
[0021] 圖2為本發(fā)明屏幕移出智能視頻監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中霍夫（Hough)變換圖。
【具體實(shí)施方式】
[0022] 下面結(jié)合附圖和實(shí)施例對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步詳細(xì)說(shuō)明。
[0023] -種屏幕移出智能視頻監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，包括圖像獲取模塊、屏幕邊緣檢測(cè)模塊、屏幕角 檢測(cè)模塊和報(bào)警模塊；系統(tǒng)模塊框圖如圖1所示：圖像獲取模塊是登錄相機(jī)，根據(jù)相應(yīng)的端 口獲取相應(yīng)的圖像信息；屏幕邊緣檢測(cè)模塊主要是根據(jù)圖像中的感興趣區(qū)域（ROI)篩選符 合電腦屏幕邊緣的區(qū)域，然后確定屏幕的邊緣位置；屏幕角檢測(cè)模塊主要是根據(jù)圖像中的 感興趣區(qū)域（ROI)篩選符合電腦屏幕角的區(qū)域，然后確定屏幕的角位置；報(bào)警模塊主要是 通過(guò)邊緣和角的邏輯位置關(guān)系確定屏幕的位置，進(jìn)而判斷屏幕是否移出遮擋區(qū)域，若屏幕 移出設(shè)定遮擋區(qū)域，則系統(tǒng)報(bào)警。具體為：
[0024] A.圖像獲取模塊
[0025] 在本發(fā)明中，從監(jiān)控器中獲取監(jiān)控場(chǎng)所實(shí)時(shí)的圖像信息，確保實(shí)時(shí)檢測(cè)需遮擋的 電腦屏幕是否在設(shè)置的遮擋范圍內(nèi)；正如我們所知，網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控器前端的網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控設(shè)備都有 設(shè)置了自己的IP地址，并打開了指定的數(shù)據(jù)通信端口；若要獲取監(jiān)控器相機(jī)中圖像，本發(fā) 明登錄此IP地址，通過(guò)相應(yīng)的端口去訪問(wèn)此監(jiān)控器，從而實(shí)時(shí)獲取反映監(jiān)控場(chǎng)所的圖像信 息。
[0026] 考慮到不同室內(nèi)的光照條件和監(jiān)控?cái)z像頭成像質(zhì)量的不同，從不同相機(jī)獲取的圖 像在分辨率方面可能會(huì)有很大的不同；為了適應(yīng)不同的環(huán)境，提高算法的適應(yīng)性，本發(fā)明首 先對(duì)采集到的原始圖像的感興趣區(qū)域進(jìn)行直方圖均衡化處理，增強(qiáng)圖像分辨率，從而便于 檢測(cè)；同時(shí)此種處理對(duì)于屏幕內(nèi)容亮度不高的情況有很好的增強(qiáng)效果。
[0027] B.屏幕邊緣檢測(cè)模塊
[0028] 獲取圖像的灰度圖后，首先利用索貝爾（Sobel)算子對(duì)獲取的圖像中的感興趣區(qū) 域進(jìn)行卷積獲取圖像的邊緣，再利用霍夫（Hough)變換提取直線邊緣，確定直線的位置。
[0029] 索貝爾（Sobel)算子是一種一階差分算子，包含兩組3x3的矩陣，分別為橫向及縱 向，它利用像素鄰近區(qū)域的梯