技術(shù)特征：

1.一種基于人工智能的護(hù)理決策方案優(yōu)化分析系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括護(hù)理知識庫模塊、數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理模塊、護(hù)理方案匹配度分析模塊、護(hù)理需求預(yù)測模塊、護(hù)理方案優(yōu)化模塊以及護(hù)理方案監(jiān)控反饋模塊，其中，各模塊間電信號連接；

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于人工智能的護(hù)理決策方案優(yōu)化分析系統(tǒng)，其特征在于：所述護(hù)理知識庫模塊包括疾病信息單元、護(hù)理知識單元、臨床操作指南單元、護(hù)理需求單元以及護(hù)理建議單元；

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于人工智能的護(hù)理決策方案優(yōu)化分析系統(tǒng)，其特征在于：所述數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理模塊中，數(shù)據(jù)的收集及預(yù)處理過程包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于人工智能的護(hù)理決策方案優(yōu)化分析系統(tǒng)，其特征在于：所述護(hù)理方案匹配度分析模塊中，護(hù)理方案匹配度的分析過程包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于人工智能的護(hù)理決策方案優(yōu)化分析系統(tǒng)，其特征在于：所述方案偏差指數(shù)的計算過程為：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種基于人工智能的護(hù)理決策方案優(yōu)化分析系統(tǒng)，其特征在于：所述方案偏差指數(shù)的計算公式為：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種基于人工智能的護(hù)理決策方案優(yōu)化分析系統(tǒng)，其特征在于：所述護(hù)理需求預(yù)測模塊中，患者護(hù)理需求的分析過程包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種基于人工智能的護(hù)理決策方案優(yōu)化分析系統(tǒng)，其特征在于：所述護(hù)理方案優(yōu)化模塊中，調(diào)整和優(yōu)化護(hù)理決策方案的過程包括：

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的一種基于人工智能的護(hù)理決策方案優(yōu)化分析系統(tǒng)，其特征在于：獲取所述方案偏差指數(shù)的數(shù)值與所述偏差范圍預(yù)設(shè)的偏差值，匹配三級偏差范圍，分別為：

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的一種基于人工智能的護(hù)理決策方案優(yōu)化分析系統(tǒng)，其特征在于：所述護(hù)理方案監(jiān)控反饋模塊中，監(jiān)控護(hù)理方案執(zhí)行情況的過程包括：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于人工智能的護(hù)理決策方案優(yōu)化分析系統(tǒng)，本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，所述系統(tǒng)包括護(hù)理知識庫模塊、數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理模塊、護(hù)理方案匹配度分析模塊、護(hù)理需求預(yù)測模塊、護(hù)理方案優(yōu)化模塊以及護(hù)理方案監(jiān)控反饋模塊。該基于人工智能的護(hù)理決策方案優(yōu)化分析系統(tǒng)，通過整合患者的病史、診斷結(jié)果、生理參數(shù)數(shù)據(jù)以及實時護(hù)理記錄多源信息，實現(xiàn)對患者健康狀況的全面、動態(tài)評估，對數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和分析，從而得出更加準(zhǔn)確的護(hù)理決策建議，根據(jù)患者個體差異提供個性化的護(hù)理方案，確保護(hù)理措施的針對性和有效性，此外，實時監(jiān)控護(hù)理方案的執(zhí)行情況，及時發(fā)現(xiàn)并糾正偏差，進(jìn)一步提高了護(hù)理決策的科學(xué)性和準(zhǔn)確性。

技術(shù)研發(fā)人員：馮婷
受保護(hù)的技術(shù)使用者：吉林大學(xué)第一醫(yī)院
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/2