技術(shù)特征：

1.一種tdm-mimo毫米波雷達(dá)的多目標(biāo)生命體征檢測方法，其特征在于，包括下述步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種tdm-mimo毫米波雷達(dá)的多目標(biāo)生命體征檢測方法，其特征在于，所述發(fā)射天線發(fā)射的信號表示為：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種tdm-mimo毫米波雷達(dá)的多目標(biāo)生命體征檢測方法，其特征在于，所述實(shí)現(xiàn)人體目標(biāo)的二維平面定位，具體為：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種tdm-mimo毫米波雷達(dá)的多目標(biāo)生命體征檢測方法，其特征在于，所述得到相位差值序列，具體為：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種tdm-mimo毫米波雷達(dá)的多目標(biāo)生命體征檢測方法，其特征在于，所述得到各個人體目標(biāo)的生命體征參數(shù)，具體為：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種tdm-mimo毫米波雷達(dá)的多目標(biāo)生命體征檢測方法，其特征在于，所述使用蜣螂初始位置的參數(shù)對各目標(biāo)的相位差值序列進(jìn)行變分模態(tài)分解，具體為：

7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種tdm-mimo毫米波雷達(dá)的多目標(biāo)生命體征檢測方法，其特征在于，所述滾球蜣螂位置的更新公式為：

8.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種tdm-mimo毫米波雷達(dá)的多目標(biāo)生命體征檢測方法，其特征在于，所述模糊熵的計算方法為：

9.一種tdm-mimo毫米波雷達(dá)的多目標(biāo)生命體征檢測系統(tǒng)，其特征在于，應(yīng)用于權(quán)利要求1-8中任一項(xiàng)所述的一種tdm-mimo毫米波雷達(dá)的多目標(biāo)生命體征檢測方法，包括信號采集模塊、信號濾波模塊、二維定位模塊、相位計算模塊及參數(shù)獲得模塊；

10.一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，存儲有程序，其特征在于，所述程序被處理器執(zhí)行時，實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1-8任一項(xiàng)所述的一種tdm-mimo毫米波雷達(dá)的多目標(biāo)生命體征檢測方法。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種TDM?MIMO毫米波雷達(dá)的多目標(biāo)生命體征檢測方法，首先在毫米波MIMO雷達(dá)的TDM?MIMO模式下控制發(fā)射天線對目標(biāo)區(qū)域發(fā)射信號，同時控制接收天線接收目標(biāo)區(qū)域反射回的回波信號，進(jìn)行提取重組構(gòu)成陣列信號；接著進(jìn)行距離FFT并使用相量均值相消算法進(jìn)行靜態(tài)雜波濾除；再進(jìn)行前后向空間平滑以及空間譜估計，并進(jìn)行二維恒虛警率檢測和聚類，實(shí)現(xiàn)人體目標(biāo)的二維平面定位；然后進(jìn)行相位解纏繞及平滑處理得到相位差值序列；最后使用改進(jìn)正弦算法引導(dǎo)蜣螂優(yōu)化算法對變分模態(tài)分解算法的參數(shù)進(jìn)行迭代優(yōu)化，并使用迭代優(yōu)化后的參數(shù)對相位差值序列進(jìn)行變分模態(tài)分解得到各個人體目標(biāo)的生命體征參數(shù)。本方法具有較強(qiáng)的環(huán)境適應(yīng)性并提高了檢測的可靠性與自動化程度。

技術(shù)研發(fā)人員：孫志豪,邢曉波,劉欣雨,張浩,溫莉莉,壽倩,何浩培
受保護(hù)的技術(shù)使用者：華南師范大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/30