本案申請(qǐng)所公開的技術(shù)涉及通過將用于識(shí)別由被設(shè)為推斷對(duì)象的用戶(對(duì)象用戶)執(zhí)行的行為的歷史記錄的數(shù)據(jù)輸入到學(xué)習(xí)模型來從上述學(xué)習(xí)模型輸出用于識(shí)別該對(duì)象用戶的健康狀態(tài)的數(shù)據(jù)的計(jì)算機(jī)程序、信息處理裝置以及方法。

背景技術(shù)：

1、在日本專利第6916367號(hào)公報(bào)(專利文獻(xiàn)1)中公開了一種構(gòu)建基于描述對(duì)象用戶的購買歷史記錄的數(shù)據(jù)來推斷該對(duì)象用戶的健康狀態(tài)的推斷模型的方法。此外，通過參照而將本專利文獻(xiàn)的整體編入本說明書中。

2、現(xiàn)有技術(shù)文獻(xiàn)

3、專利文獻(xiàn)

4、專利文獻(xiàn)1：日本專利第6916367號(hào)公報(bào)

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、發(fā)明要解決的問題

2、近來，作為基于由對(duì)象用戶執(zhí)行的行為的歷史記錄來推斷該對(duì)象用戶的健康狀態(tài)的方法，謀求提供一種具有進(jìn)一步得到提高的性能的方法。

3、因而，本案申請(qǐng)所公開的技術(shù)提供用于基于由對(duì)象用戶執(zhí)行的行為的歷史記錄來推斷該對(duì)象用戶的健康狀態(tài)且具有至少部分地得到提高的性能的計(jì)算機(jī)程序、信息處理裝置以及方法。

4、用于解決問題的方式

5、一個(gè)方式所涉及的計(jì)算機(jī)程序能夠“通過被至少一個(gè)處理器執(zhí)行來使所述至少一個(gè)處理器發(fā)揮如下功能：獲取用于識(shí)別由對(duì)象用戶執(zhí)行的行為的歷史記錄的對(duì)象行為數(shù)據(jù)，通過將所述對(duì)象行為數(shù)據(jù)輸入到通過執(zhí)行監(jiān)督學(xué)習(xí)而生成的推斷模型，來從所述推斷模型輸出用于識(shí)別所述對(duì)象用戶的睡眠狀態(tài)的對(duì)象睡眠狀態(tài)數(shù)據(jù)，所述對(duì)象睡眠狀態(tài)數(shù)據(jù)包含用于識(shí)別該對(duì)象用戶的睡眠性質(zhì)的對(duì)象性質(zhì)數(shù)據(jù)、用于識(shí)別該對(duì)象用戶的睡眠節(jié)奏的對(duì)象節(jié)奏數(shù)據(jù)、用于識(shí)別該對(duì)象用戶的睡眠時(shí)間的對(duì)象時(shí)間數(shù)據(jù)、以及用于識(shí)別該對(duì)象用戶所屬的睡眠類型的對(duì)象類型數(shù)據(jù)中的至少一者”。

6、一個(gè)方式所涉及的信息處理裝置能夠“構(gòu)成為：具備至少一個(gè)處理器，該至少一個(gè)處理器獲取用于識(shí)別由對(duì)象用戶執(zhí)行的行為的歷史記錄的對(duì)象行為數(shù)據(jù)，通過將所述對(duì)象行為數(shù)據(jù)輸入到通過執(zhí)行監(jiān)督學(xué)習(xí)而生成的推斷模型，來從所述推斷模型輸出用于識(shí)別所述對(duì)象用戶的睡眠狀態(tài)的對(duì)象睡眠狀態(tài)數(shù)據(jù)，所述對(duì)象睡眠狀態(tài)數(shù)據(jù)包含用于識(shí)別該對(duì)象用戶的睡眠性質(zhì)的對(duì)象性質(zhì)數(shù)據(jù)、用于識(shí)別該對(duì)象用戶的睡眠節(jié)奏的對(duì)象節(jié)奏數(shù)據(jù)、用于識(shí)別該對(duì)象用戶的睡眠時(shí)間的對(duì)象時(shí)間數(shù)據(jù)、以及用于識(shí)別該對(duì)象用戶所屬的睡眠類型的對(duì)象類型數(shù)據(jù)中的至少一者”。

7、一個(gè)方式所涉及的方法能夠是“由執(zhí)行能夠由計(jì)算機(jī)讀取的命令的至少一個(gè)處理器執(zhí)行的方法，包括以下階段：該至少一個(gè)處理器通過執(zhí)行所述命令，來獲取用于識(shí)別由對(duì)象用戶執(zhí)行的行為的歷史記錄的對(duì)象行為數(shù)據(jù)；以及通過將所述對(duì)象行為數(shù)據(jù)輸入到通過執(zhí)行監(jiān)督學(xué)習(xí)而生成的推斷模型，來從所述推斷模型輸出用于識(shí)別所述對(duì)象用戶的睡眠狀態(tài)的對(duì)象睡眠狀態(tài)數(shù)據(jù)，所述對(duì)象睡眠狀態(tài)數(shù)據(jù)包含用于識(shí)別該對(duì)象用戶的睡眠性質(zhì)的對(duì)象性質(zhì)數(shù)據(jù)、用于識(shí)別該對(duì)象用戶的睡眠節(jié)奏的對(duì)象節(jié)奏數(shù)據(jù)、用于識(shí)別該對(duì)象用戶的睡眠時(shí)間的對(duì)象時(shí)間數(shù)據(jù)、以及用于識(shí)別該對(duì)象用戶所屬的睡眠類型的對(duì)象類型數(shù)據(jù)中的至少一者”。

8、另一個(gè)方式所涉及的方法能夠“是由執(zhí)行能夠由計(jì)算機(jī)讀取的命令的至少一個(gè)處理器執(zhí)行的方法，包括以下階段：獲取階段，該至少一個(gè)處理器通過執(zhí)行所述命令，來獲取多組教學(xué)數(shù)據(jù)，所述多組教學(xué)數(shù)據(jù)的各組教學(xué)數(shù)據(jù)包含用于識(shí)別由與該組對(duì)應(yīng)的一個(gè)樣本用戶執(zhí)行的行為的歷史記錄的樣本行為數(shù)據(jù)以及用于識(shí)別與該組對(duì)應(yīng)的一個(gè)樣本用戶的睡眠狀態(tài)的樣本睡眠狀態(tài)數(shù)據(jù)；以及生成階段，通過將該多組教學(xué)數(shù)據(jù)輸入到學(xué)習(xí)模型并使其學(xué)習(xí)，來生成推斷模型，該推斷模型構(gòu)成為被輸入用于識(shí)別由對(duì)象用戶執(zhí)行的行為的歷史記錄的對(duì)象行為數(shù)據(jù)，并輸出用于識(shí)別所述對(duì)象用戶的睡眠狀態(tài)的對(duì)象睡眠狀態(tài)數(shù)據(jù)，所述對(duì)象睡眠狀態(tài)數(shù)據(jù)包含用于識(shí)別該對(duì)象用戶的睡眠性質(zhì)的對(duì)象性質(zhì)數(shù)據(jù)、用于識(shí)別該對(duì)象用戶的睡眠節(jié)奏的對(duì)象節(jié)奏數(shù)據(jù)、用于識(shí)別該對(duì)象用戶的睡眠時(shí)間的對(duì)象時(shí)間數(shù)據(jù)、以及用于識(shí)別該對(duì)象用戶所屬的睡眠類型的對(duì)象類型數(shù)據(jù)中的至少一者”。

9、另一個(gè)方式所涉及的計(jì)算機(jī)程序能夠“通過被至少一個(gè)處理器執(zhí)行來使所述至少一個(gè)處理器發(fā)揮如下功能：獲取用于識(shí)別由對(duì)象用戶執(zhí)行的行為的歷史記錄的對(duì)象行為數(shù)據(jù)，通過將所述對(duì)象行為數(shù)據(jù)輸入到通過執(zhí)行監(jiān)督學(xué)習(xí)而生成的推斷模型，來從所述推斷模型輸出用于識(shí)別所述對(duì)象用戶的更年期癥狀的狀態(tài)的對(duì)象更年期狀態(tài)數(shù)據(jù)，所述對(duì)象更年期狀態(tài)數(shù)據(jù)包含用于識(shí)別該對(duì)象用戶的更年期癥狀的綜合狀態(tài)的對(duì)象綜合狀態(tài)數(shù)據(jù)、用于識(shí)別該對(duì)象用戶的第一癥狀的狀態(tài)的對(duì)象第一狀態(tài)數(shù)據(jù)、以及用于識(shí)別該對(duì)象用戶的第二癥狀的狀態(tài)的對(duì)象第二狀態(tài)數(shù)據(jù)中的至少一者”。

10、另一個(gè)方式所涉及的信息處理裝置能夠“構(gòu)成為具備至少一個(gè)處理器，該至少一個(gè)處理器獲取用于識(shí)別由對(duì)象用戶執(zhí)行的行為的歷史記錄的對(duì)象行為數(shù)據(jù)，通過將所述對(duì)象行為數(shù)據(jù)輸入到通過執(zhí)行監(jiān)督學(xué)習(xí)而生成的推斷模型，來從所述推斷模型輸出用于識(shí)別所述對(duì)象用戶的更年期癥狀的狀態(tài)的對(duì)象更年期狀態(tài)數(shù)據(jù)，所述對(duì)象更年期狀態(tài)數(shù)據(jù)包含用于識(shí)別該對(duì)象用戶的更年期癥狀的綜合狀態(tài)的對(duì)象綜合狀態(tài)數(shù)據(jù)、用于識(shí)別該對(duì)象用戶的第一癥狀的狀態(tài)的對(duì)象第一狀態(tài)數(shù)據(jù)、以及用于識(shí)別該對(duì)象用戶的第二癥狀的狀態(tài)的對(duì)象第二狀態(tài)數(shù)據(jù)中的至少一者”。

11、另一個(gè)方式所涉及的方法能夠“是由執(zhí)行能夠由計(jì)算機(jī)讀取的命令的至少一個(gè)處理器執(zhí)行的方法，包括以下階段：該至少一個(gè)處理器通過執(zhí)行所述命令，來獲取用于識(shí)別由對(duì)象用戶執(zhí)行的行為的歷史記錄的對(duì)象行為數(shù)據(jù)；以及通過將所述對(duì)象行為數(shù)據(jù)輸入到通過執(zhí)行監(jiān)督學(xué)習(xí)而生成的推斷模型，來從所述推斷模型輸出用于識(shí)別所述對(duì)象用戶的更年期癥狀的狀態(tài)的對(duì)象更年期狀態(tài)數(shù)據(jù)，所述對(duì)象更年期狀態(tài)數(shù)據(jù)包含用于識(shí)別該對(duì)象用戶的更年期癥狀的綜合狀態(tài)的對(duì)象綜合狀態(tài)數(shù)據(jù)、用于識(shí)別該對(duì)象用戶的第一癥狀的狀態(tài)的對(duì)象第一狀態(tài)數(shù)據(jù)、以及用于識(shí)別該對(duì)象用戶的第二癥狀的狀態(tài)的對(duì)象第二狀態(tài)數(shù)據(jù)中的至少一者”。

12、另一個(gè)方式所涉及的方法能夠“是由執(zhí)行能夠由計(jì)算機(jī)讀取的命令的至少一個(gè)處理器執(zhí)行的方法，包括以下階段：獲取階段，該至少一個(gè)處理器通過執(zhí)行所述命令，來獲取多組教學(xué)數(shù)據(jù)，所述多組教學(xué)數(shù)據(jù)的各組教學(xué)數(shù)據(jù)包含用于識(shí)別由與該組對(duì)應(yīng)的一個(gè)樣本用戶執(zhí)行的行為的歷史記錄的樣本行為數(shù)據(jù)以及用于識(shí)別與該組對(duì)應(yīng)的一個(gè)樣本用戶的更年期癥狀的狀態(tài)的樣本更年期狀態(tài)數(shù)據(jù)；以及生成階段，通過將該多組教學(xué)數(shù)據(jù)輸入到學(xué)習(xí)模型并使其學(xué)習(xí)，來生成推斷模型，該推斷模型構(gòu)成為被輸入用于識(shí)別由對(duì)象用戶執(zhí)行的行為的歷史記錄的對(duì)象行為數(shù)據(jù)，并輸出用于識(shí)別所述對(duì)象用戶的更年期癥狀狀態(tài)的對(duì)象更年期狀態(tài)數(shù)據(jù)，所述對(duì)象更年期狀態(tài)數(shù)據(jù)包含用于識(shí)別該對(duì)象用戶的更年期癥狀的綜合狀態(tài)的對(duì)象綜合狀態(tài)數(shù)據(jù)、用于識(shí)別該對(duì)象用戶的第一癥狀的狀態(tài)的對(duì)象第一狀態(tài)數(shù)據(jù)、以及用于識(shí)別該對(duì)象用戶的第二癥狀的狀態(tài)的對(duì)象第二狀態(tài)數(shù)據(jù)中的至少一者”。

13、另一個(gè)方式所涉及的計(jì)算機(jī)程序能夠“使信息處理裝置執(zhí)行以下處理：獲取表示對(duì)象顧客的購買歷史記錄的第一購買數(shù)據(jù)；預(yù)測處理，根據(jù)所述第一購買數(shù)據(jù)，使用與第1種～第n種(n為2以上的整數(shù))的多種健康癥狀有關(guān)的健康預(yù)測模型，來預(yù)測所述多種健康癥狀的程度；以及向所述對(duì)象顧客提供表示預(yù)測出的所述多種健康癥狀的程度的健康信息，其中，與第k種(1≤k≤n)健康癥狀有關(guān)的健康預(yù)測模型根據(jù)與所述商品類別有關(guān)的所述第一購買數(shù)據(jù)，來計(jì)算表示該第k種健康癥狀的程度的數(shù)值”。

14、另一個(gè)方式所涉及的計(jì)算機(jī)程序還能夠“使信息處理裝置進(jìn)一步執(zhí)行根據(jù)所述第一購買數(shù)據(jù)來確定至少一個(gè)商品所屬的商品類別的處理，所述預(yù)測處理根據(jù)與所述商品類別有關(guān)的所述第一購買數(shù)據(jù)，使用與第1種～第n種(n為2以上的整數(shù))的多種健康癥狀有關(guān)的健康預(yù)測模型，來預(yù)測所述多種健康癥狀的程度”。

15、另一個(gè)方式所涉及的計(jì)算機(jī)程序還能夠“將表示多個(gè)受試者各自的購買歷史記錄的第二購買數(shù)據(jù)作為說明變量、將從所述多個(gè)受試者各自收集到的表示健康癥狀的程度的健康數(shù)據(jù)作為目標(biāo)變量，通過機(jī)器學(xué)習(xí)來構(gòu)建與第k種(1≤k≤n)健康癥狀有關(guān)的健康預(yù)測模型”。

16、另一個(gè)方式所涉及的計(jì)算機(jī)程序還能夠是“所述機(jī)器學(xué)習(xí)是基于邏輯回歸的機(jī)器學(xué)習(xí)”。

17、另一個(gè)方式所涉及的計(jì)算機(jī)程序還能夠是“所述邏輯回歸使用l1歸一化法和/或l2歸一化法”。

18、另一個(gè)方式所涉及的計(jì)算機(jī)程序還能夠“進(jìn)行以下處理：第k種(1≤k≤n)健康癥狀根據(jù)健康癥狀的程度被分類為多個(gè)等級(jí)，所述多個(gè)等級(jí)各自預(yù)先同與健康癥狀的程度相應(yīng)的數(shù)值范圍建立關(guān)聯(lián)，在所述預(yù)測處理中，基于表示所述對(duì)象顧客的健康癥狀的程度的數(shù)值所屬的數(shù)值范圍，來確定與該數(shù)值對(duì)應(yīng)的等級(jí)，由此預(yù)測所述對(duì)象顧客的健康癥狀的程度”。

19、另一個(gè)方式所涉及的計(jì)算機(jī)程序還能夠是“所述多個(gè)等級(jí)為3個(gè)以上”。

20、另一個(gè)方式所涉及的計(jì)算機(jī)程序還能夠“使信息處理裝置執(zhí)行建議處理，在該建議處理中，通過參照將所述多個(gè)等級(jí)分別與適合各等級(jí)的健康癥狀的服務(wù)和/或產(chǎn)品建立關(guān)聯(lián)而得到的表，在提供所述健康信息的同時(shí)，進(jìn)行與適合所確定的等級(jí)的健康癥狀的服務(wù)和/或產(chǎn)品有關(guān)的建議”。

21、另一個(gè)方式所涉及的計(jì)算機(jī)程序還能夠“在所述建議處理中，通過參照將所述多個(gè)等級(jí)分別與適合各等級(jí)的健康癥狀的服務(wù)建立關(guān)聯(lián)而得到的表，來建議與所述健康信息相關(guān)聯(lián)的保險(xiǎn)商品”。

22、另一個(gè)方式所涉及的計(jì)算機(jī)程序還能夠“在所述建議處理中，通過參照將所述多個(gè)等級(jí)中的各等級(jí)與適合各等級(jí)的健康癥狀的服務(wù)建立關(guān)聯(lián)而得到的表，來向所述對(duì)象顧客介紹進(jìn)行與所述健康信息相關(guān)聯(lián)的預(yù)防診療和/或治療的醫(yī)療機(jī)構(gòu)”。

23、另一個(gè)方式所涉及的計(jì)算機(jī)程序還能夠是“所述第一購買數(shù)據(jù)是在一定期間內(nèi)購買的食品和/或日用品的購買歷史記錄，第k種(1≤k≤n)健康癥狀的程度通過簡化更年期指數(shù)(smi)、更年期障礙評(píng)價(jià)量表(the?menopause?rating?scale)、絕經(jīng)更年期指數(shù)(thekupperman?index)、格林更年期量表(green?climacteric?scale)、psst(thepremenstrual?symptomsscreening?tool：經(jīng)前癥狀篩選工具)、mrs(menopause?ratingscale：更年期障礙評(píng)價(jià)量表)、whq(the?women’s?health?questionnaire：婦女健康問卷)、vas(visual?analogue?scale：視覺模擬量表)、hfrdi(hot?flash?related?dailyinterference?scale：潮熱相關(guān)日常干擾量表)、hfcs(hot?flash?composite?score：潮熱綜合評(píng)分)、menqol(menopause-specific?quality?of?life：絕經(jīng)期生存質(zhì)量量表)、以及日本女性的更年期癥狀評(píng)價(jià)表中的任一個(gè)以上來表示”。

24、另一個(gè)方式所涉及的計(jì)算機(jī)程序還能夠是“所述對(duì)象顧客的健康癥狀是從更年期癥狀和經(jīng)前期綜合癥(pms、pmdd)癥狀中選擇出的一個(gè)以上的癥狀，與所述多種健康癥狀有關(guān)的健康預(yù)測模型包括更年期預(yù)測模型和經(jīng)前期綜合癥(pms、pmdd)預(yù)測模型中的一個(gè)以上的預(yù)測模型”。

25、另一個(gè)方式所涉及的計(jì)算機(jī)程序還能夠是“第k種(1≤k≤n)健康癥狀的程度通過睡眠狀態(tài)的惡化、睡眠節(jié)奏的紊亂以及不恰當(dāng)?shù)乃邥r(shí)間中的任一個(gè)以上來表示”。

26、另一個(gè)方式所涉及的計(jì)算機(jī)程序還能夠是“與所述多種健康癥狀有關(guān)的健康預(yù)測模型包括睡眠狀態(tài)預(yù)測模型”。

27、另一個(gè)方式所涉及的計(jì)算機(jī)程序還能夠是“第k種(1≤k≤n)健康癥狀的程度通過運(yùn)動(dòng)不足、肥胖以及一定期間內(nèi)的體重的變化中的任一個(gè)以上來表示”。

28、另一個(gè)方式所涉及的計(jì)算機(jī)程序還能夠“包含所述多個(gè)受試者各自有無吸煙和座位行為中的一個(gè)以上的信息作為說明變量，來進(jìn)行所述機(jī)器學(xué)習(xí)”。

29、另一個(gè)方式所涉及的計(jì)算機(jī)程序還能夠是“與所述多種健康癥狀有關(guān)的健康預(yù)測模型包括與運(yùn)動(dòng)狀態(tài)有關(guān)的生活習(xí)慣病預(yù)測模型”。

30、另一個(gè)方式所涉及的計(jì)算機(jī)程序還能夠是“第k種(1≤k≤n)健康癥狀的程度通過血清鈉、bun(尿素氮)/肌酸酐比、尿滲透壓、尿顏色以及尿比重中的任一個(gè)以上來表示”。

31、另一個(gè)方式所涉及的計(jì)算機(jī)程序還能夠是“包含所述多個(gè)受試者各自的血清鈉、bun/肌酸酐比、尿滲透壓、尿比重、飲水量、飲酒量、身體活動(dòng)量以及尿顏色的顏色中的一個(gè)以上的信息作為說明變量，來進(jìn)行所述機(jī)器學(xué)習(xí)”。

32、另一個(gè)方式所涉及的計(jì)算機(jī)程序還能夠是“與所述多種健康癥狀有關(guān)的健康預(yù)測模型包括與水分補(bǔ)給狀況有關(guān)的水分補(bǔ)給狀況預(yù)測模型”。

33、另一個(gè)方式所涉及的計(jì)算機(jī)程序還能夠是“第k種(1≤k≤n)健康癥狀的程度通過感冒的易感度、患感冒的頻率、siga濃度、過敏癥狀、口腔環(huán)境和免疫力的狀態(tài)、運(yùn)動(dòng)狀態(tài)、壓力的狀態(tài)、重度的睡眠癥狀、中等程度的睡眠癥狀、輕度的睡眠癥狀以及感冒癥狀中的任一個(gè)以上來表示”。

34、另一個(gè)方式所涉及的計(jì)算機(jī)程序還能夠是“與所述多種健康癥狀有關(guān)的健康預(yù)測模型包括與免疫狀態(tài)有關(guān)的免疫狀態(tài)預(yù)測模型”。

35、另一個(gè)方式所涉及的計(jì)算機(jī)程序還能夠是“第k種(1≤k≤n)健康癥狀的程度通過伴隨營養(yǎng)下降而引起的自覺癥狀的有無、食品攝取的多樣性得分(dvs：dvariety?score)、食欲量表縮短版(snaq：simplified?nutritional?appetite?questionnaire：簡易營養(yǎng)食欲問卷)以及bmi(body?mass?index：身體質(zhì)量指數(shù))中的任一個(gè)以上來表示”。

36、另一個(gè)方式所涉及的計(jì)算機(jī)程序還能夠是“與所述多種健康癥狀有關(guān)的健康預(yù)測模型包括與營養(yǎng)狀態(tài)有關(guān)的營養(yǎng)狀態(tài)預(yù)測模型”。

37、另一個(gè)方式所涉及的信息處理裝置能夠“具有：輸入部，其獲取表示對(duì)象顧客的購買歷史記錄的第一購買數(shù)據(jù)；預(yù)測部，其根據(jù)所述第一購買數(shù)據(jù)，使用與第1種～第n種(n為2以上的整數(shù))的多種健康癥狀有關(guān)的健康預(yù)測模型，來預(yù)測所述多種健康癥狀的程度；以及輸出部，其向所述對(duì)象顧客提供表示預(yù)測出的所述多種健康癥狀的程度的健康信息，其中，與第k種(1≤k≤n)健康癥狀有關(guān)的健康預(yù)測模型根據(jù)與所述商品類別有關(guān)的所述第一購買數(shù)據(jù)，來計(jì)算表示所述第k種健康癥狀的程度的數(shù)值”。

38、另一個(gè)方式所涉及的信息處理方法能夠“是信息處理裝置進(jìn)行以下處理的信息處理方法：獲取表示對(duì)象顧客的購買歷史記錄的第一購買數(shù)據(jù)；根據(jù)所述第一購買數(shù)據(jù)，使用與第1種～第n種(n為2以上的整數(shù))的多種健康癥狀有關(guān)的健康預(yù)測模型，來預(yù)測所述多種健康癥狀的程度；以及向所述對(duì)象顧客提供表示預(yù)測出的所述多種健康癥狀的程度的健康信息，信息處理裝置的與第k種(1≤k≤n)健康癥狀有關(guān)的健康預(yù)測模型根據(jù)與所述商品類別有關(guān)的所述第一購買數(shù)據(jù)，來計(jì)算表示所述第k種健康癥狀的程度的數(shù)值”。