本發(fā)明屬于視覺系統(tǒng)功能訓練
技術領域：
，尤其涉及一種視功能訓練方法及系統(tǒng)。
背景技術：
：隨著手機、電腦、電視機等智能設備和家用電器的日益普及，人們在使用手機、電腦或電視機等智能設備和家用電器時，由于眼球會長時間直視屏幕，令眼球的內外肌肉產(chǎn)生過度疲勞，從而導致視疲勞、雙眼視功能減退、眼球運動功能減退等視功能障礙的發(fā)生。由此，人們研制出了視功能訓練工具，目前的視功能訓練工具在臨床及教學工作中使用較為廣泛，其技術原理包括：1、通過互補色、偏振光、隔板和孔隙分離雙眼；2、光柵、圖片、紅光、后像、內視及電生理技術等誘發(fā)雙眼產(chǎn)生同時視、融合、立體視等視功能，通過視刺激促進黃斑視敏度的發(fā)育，消除抑制，消除旁中心注視等；3、通過透鏡、棱鏡、反射鏡、紙筆等輔助工具改變訓練強度，消除抑制，提高視功能；4、計算機技術提高了視覺訓練的趣味性、娛樂性和被訓練者的順應性。然而，目前的視功能訓練工具存在以下弊端：1、設備固定，無法實現(xiàn)隨時、隨地、隨意的移動使用；2、訓練數(shù)據(jù)資料無法保存，不利于患者訓練資料的存檔及分析；3、未有效利用互聯(lián)網(wǎng)技術，訓練數(shù)據(jù)資料不能實時傳輸，不利于遠程診療，患者需要定期醫(yī)院復診，繁瑣不便，依從性差。4、訓練結果依賴于患者的自我判斷，缺乏客觀判斷指標，尤其對于兒童患者而言，訓練效果難以保障；5、現(xiàn)有的訓練工具功能單一，必須由多套訓練工具才能完成患者的訓練計劃，繁瑣昂貴；6、現(xiàn)有訓練工具多印刷技術制作，且手工操作，反復磨損易導致圖案模糊或顏色改變，從而影響訓練效果；7、產(chǎn)品無法升級換代，性價比較低。鑒于上述技術問題，有必要提出一種使用靈活方便、訓練效果準確的解決方案。技術實現(xiàn)要素：本發(fā)明的目的在于提供一種視功能訓練方法及系統(tǒng)，旨在提高視功能訓練的靈活方便性和訓練效果的準確性。本發(fā)明是這樣實現(xiàn)的，一種視功能訓練方法，所述方法包括以下步驟：用戶端獲取用戶左眼隨屏幕上的目標運動的運動軌跡以及右眼隨屏幕上的目標運動的運動軌跡；所述用戶端將所述左眼隨屏幕上的目標運動的運動軌跡與右眼隨屏幕上的目標運動的運動軌跡相比對，得到所述左眼及右眼的視功能檢測結果；所述用戶端將所述視功能檢測結果發(fā)送至所述醫(yī)生端；所述醫(yī)生端根據(jù)接收到的所述視功能檢測結果制定視功能訓練方案，并將所述視功能訓練方案發(fā)送至所述用戶端；所述用戶端根據(jù)接收到的所述視功能訓練方案對所述左眼及右眼的視功能進行視功能訓練。本發(fā)明的進一步的技術方案是，所述用戶端獲取用戶左眼隨屏幕上的目標運動的運動軌跡以及右眼隨屏幕上的目標運動的運動軌跡的步驟包括：獲取用戶人臉的位置信息；根據(jù)所述用戶人臉的位置信息獲取所述左眼隨屏幕上的目標運動的運動軌跡以及右眼隨屏幕上的目標運動的運動軌跡。本發(fā)明的進一步的技術方案是，所述醫(yī)生端根據(jù)接收到的所述視功能檢測結果制定視功能訓練方案的步驟之前包括：醫(yī)生端采集被測試用戶參數(shù)，所述被測試用戶參數(shù)包括所述被測試用戶的性別、年齡、視功能障礙類型及原因；醫(yī)生端對所述被測試用戶參數(shù)的特征進行精度標注，挖掘所述被測試用戶參數(shù)中的典型癥狀模式，對比建立相應的樣本訓練方案，通過所述樣本訓練方案對所述被測試用戶進行訓練，得到對應的訓練效果；醫(yī)生端對所述訓練效果進行長時量化，建立個性化訓練數(shù)據(jù)庫，所述個性化訓練數(shù)據(jù)庫包括所述被測試用戶參數(shù)、所述被測試用戶的樣本訓練方案以及對應的訓練效果；所述醫(yī)生端根據(jù)接收到的所述視功能檢測結果制定視功能訓練方案的步驟包括：將所述醫(yī)生端收到的所述視功能檢測結果與所述個性化訓練數(shù)據(jù)庫中的述被測試用戶參數(shù)、所述被測試用戶的樣本訓練方案以及對應的訓練效果相比對，根據(jù)比對結果制定對應的視功能訓練方案。本發(fā)明的進一步的技術方案是，所述方法還包括：視功能訓練過程中，所述用戶端根據(jù)捕捉到的指示棒的位置調控訓練量，其中，所述訓練量包括所述左眼與屏幕之間的距離和/或屏幕上兩目標之間的距離、以及所述右眼與屏幕之間的距離和/或屏幕上兩目標之間的距離。本發(fā)明的進一步的技術方案是，所述方法還包括：視功能訓練過程中，所述用戶端對訓練時長和/或訓練模式進行設置和調整，視功能訓練過程中或結束后，對訓練效果進行評價?；谏鲜鲆暪δ苡柧毞椒?，本發(fā)明還提出一種視功能訓練系統(tǒng)，所述視功能訓練系統(tǒng)包括用戶端和醫(yī)生端，其中，所述用戶端用于獲取用戶左眼隨屏幕上的目標運動的運動軌跡以及右眼隨屏幕上的目標運動的運動軌跡；所述用戶端還用于將所述左眼隨屏幕上的目標運動的運動軌跡與右眼隨屏幕上的目標運動的運動軌跡相比對，得到所述左眼及右眼的視功能檢測結果；所述用戶端還用于將所述視功能檢測結果發(fā)送至所述醫(yī)生端；所述醫(yī)生端用于根據(jù)接收到的所述視功能檢測結果制定視功能訓練方案，并將所述視功能訓練方案發(fā)送至所述用戶端；所述用戶端還用于根據(jù)接收到的所述視功能訓練方案對所述左眼及右眼的視功能進行視功能訓練。本發(fā)明的進一步的技術方案是，所述用戶端還用于：獲取用戶人臉的位置信息；根據(jù)所述用戶人臉的位置信息獲取所述左眼隨屏幕上的目標運動的運動軌跡以及右眼隨屏幕上的目標運動的運動軌跡。本發(fā)明的進一步的技術方案是，所述醫(yī)生端還用于：采集被測試用戶參數(shù)，所述被測試用戶參數(shù)包括被測試用戶的性別、年齡、視功能障礙類型及原因；對所述被測試用戶參數(shù)的特征進行精度標注，挖掘所述被測試用戶參數(shù)中的典型癥狀模式，對比建立相應的樣本訓練方案，通過所述樣本訓練方案對所述被測試用戶進行訓練，得到對應的訓練效果；對所述訓練效果進行長時量化，建立個性化訓練數(shù)據(jù)庫，所述個性化訓練數(shù)據(jù)庫至少包括所述被測試用戶參數(shù)、所述被測試用戶的樣本訓練方案以及對應的訓練效果；將收到的所述視功能檢測結果與所述個性化訓練數(shù)據(jù)庫中的述被測試用戶參數(shù)、所述被測試用戶的樣本訓練方案以及對應的訓練效果相比對，根據(jù)比對結果制定對應的視功能訓練方案。本發(fā)明的進一步的技術方案是，視功能訓練過程中，所述用戶端還用于根據(jù)捕捉到的指示棒的位置調控訓練量，其中，所述訓練量包括所述左眼與屏幕之間的距離和/或屏幕上兩目標之間的距離、以及所述右眼與屏幕之間的距離和/或屏幕上兩目標之間的距離。本發(fā)明的進一步地技術方案是，視功能訓練過程中，所述用戶端還用于對訓練時長和/或訓練模式進行設置和調整，視功能訓練過程中或結束后，所述用戶端還用于對訓練效果進行評價。本發(fā)明的有益效果是：本發(fā)明提供的視功能訓練方法及系統(tǒng)通過上述方案：用戶端獲取用戶左眼隨屏幕上的目標運動的運動軌跡以及右眼隨屏幕上的目標運動的運動軌跡；所述用戶端將所述左眼隨屏幕上的目標運動的運動軌跡與右眼隨屏幕上的目標運動的運動軌跡相比對，得到所述左眼及右眼的視功能檢測結果；所述用戶端將所述視功能檢測結果發(fā)送至所述醫(yī)生端；所述醫(yī)生端根據(jù)接收到的所述視功能檢測結果制定視功能訓練方案，并將所述視功能訓練方案發(fā)送至所述用戶端；所述用戶端根據(jù)接收到的所述視功能訓練方案對所述左眼及右眼的視功能進行視功能訓練，不僅提升了視功能訓練的靈活性和方便性，而且提升了訓練效果的準確性。附圖說明圖1是本發(fā)明視功能訓練方法第一實施例的流程示意圖；圖2是本發(fā)明視功能訓練方法第二實施例基于上述第一實施例中步驟s1的細化流程示意圖；圖3是本發(fā)明視功能訓練方法第三實施例的流程示意圖。具體實施方式本發(fā)明實施例的解決方案主要是：通過用戶端獲取用戶左眼隨屏幕上的目標運動的運動軌跡以及右眼隨屏幕上的目標運動的運動軌跡；所述用戶端將所述左眼隨屏幕上的目標運動的運動軌跡與右眼隨屏幕上的目標運動的運動軌跡相比對，得到所述左眼及右眼的視功能檢測結果；所述用戶端將所述視功能檢測結果發(fā)送至所述醫(yī)生端；所述醫(yī)生端根據(jù)接收到的所述視功能檢測結果制定視功能訓練方案，并將所述視功能訓練方案發(fā)送至所述用戶端；所述用戶端根據(jù)接收到的所述視功能訓練方案對所述左眼及右眼的視功能進行視功能訓練，不僅提升了視功能訓練的靈活性和方便性，而且提升了訓練效果的準確性。具體地，請參照圖1，圖1是本發(fā)明視功能訓練方法第一實施例的流程示意圖，所述視功能訓練方法包括以下步驟：步驟s1，用戶端獲取用戶左眼隨屏幕上的目標運動的運動軌跡以及右眼隨屏幕上的目標運動的運動軌跡?？梢岳斫獾氖?，本實施例提出的視功能訓練方法可以運用于家用智能設備上，比如手機、電腦或電視機等家用智能設備，所述屏幕可以為手機、電腦或電視機等家用智能設備的屏幕。所述屏幕上的目標運動的軌跡可以為固定的圓形或者其它形狀，也可以是隨機實時生成的各種形狀，所述目標為家用智能設備屏幕上顯示的簡單或復雜的視覺刺激，比如一個移動的小球、或者一副移動的圖片等。具體實施時，可以通過特別針對智能家電設備優(yōu)化的人眼瞳孔中心定位算法捕捉到所述左眼隨屏幕上的目標運動的運動軌跡與右眼隨屏幕上的目標運動的運動軌跡。步驟s2，所述用戶端將所述左眼隨屏幕上的目標運動的運動軌跡與右眼隨屏幕上的目標運動的運動軌跡相比對，得到所述左眼及右眼的視功能檢測結果。其中，所述右眼及右眼的視功能包括雙眼的掃視功能、雙眼運動的一致性、追蹤功能等雙眼視功能生理指標，所述檢測結果包括所述左眼隨屏幕上的目標運動的運動軌跡與右眼隨屏幕上的目標運動的運動軌跡是否一致、偏離等信息。步驟s3，所述用戶端將所述視功能檢測結果發(fā)送至所述醫(yī)生端。步驟s4，所述醫(yī)生端根據(jù)接收到的所述視功能檢測結果制定視功能訓練方案，并將所述視功能訓練方案發(fā)送至所述用戶端。需要說明的是，為了提高視功能訓練效果的準確性，所述醫(yī)生端建立有個性化訓練數(shù)據(jù)庫，其中，所述個性化訓練數(shù)據(jù)庫包括被測試用戶參數(shù)、被測試用戶的樣本訓練方案以及對應的訓練效果。所述醫(yī)生端接收到所述視功能檢測結果后，將所述視功能檢測結果與所述個性化訓練數(shù)據(jù)庫中的被測試用戶參數(shù)、被測試用戶的樣本訓練方案以及對應的訓練效果相比對，從而制定最佳的視功能訓練方案，并將所述視功能訓練方案發(fā)送至所述用戶端。步驟s5，所述用戶端根據(jù)接收到的所述視功能訓練方案對所述左眼及右眼的視功能進行視功能訓練。所述用戶端接收到所述視功能訓練方案后，所述用戶端根據(jù)所述視功能訓練方案對所述左眼及右眼進行視功能訓練。需要說明的是，視功能訓練過程中或結束后，將相關的雙眼視運動給出細粒度參數(shù)匯總，并結合卡通、動漫、影像及語音的形式對訓練結果予以評價，另外，視功能訓練過程中，可以對矯正視功能訓練時長、視功能訓練模式根據(jù)用戶的實際情況進行合理設置和調整，以達到用戶保持長期的訓練積極性，并提高訓練效果。由此，本實施例提出的視功能訓練方法，通過用戶端獲取用戶左眼隨屏幕上的目標運動的運動軌跡以及右眼隨屏幕上的目標運動的運動軌跡；所述用戶端將所述左眼隨屏幕上的目標運動的運動軌跡與右眼隨屏幕上的目標運動的運動軌跡相比對，得到所述左眼及右眼的視功能檢測結果；所述用戶端將所述視功能檢測結果發(fā)送至所述醫(yī)生端；所述醫(yī)生端根據(jù)接收到的所述視功能檢測結果制定視功能訓練方案，并將所述視功能訓練方案發(fā)送至所述用戶端；所述用戶端根據(jù)接收到的所述視功能訓練方案對所述左眼及右眼的視功能進行視功能訓練，不僅提升了視功能訓練的靈活性和方便性，而且提升了訓練效果的準確性?；趫D1所述第一實施例的具體描述，本發(fā)明第二實施例對上述步驟s1進行了進一步的改進。請參照圖2，圖2是基于圖1描述的視功能訓練方法的步驟s1的細化流程示意圖。本實施例與上述第一實施例的區(qū)別是：上述步驟s1，用戶端獲取用戶左眼隨屏幕上的目標運動的運動軌跡以及右眼隨屏幕上的目標運動的運動軌跡的步驟包括：步驟s11，獲取用戶人臉的位置信息。步驟s12，根據(jù)所述用戶人臉的位置信息獲取所述左眼隨屏幕上的目標運動的運動軌跡以及右眼隨屏幕上的目標運動的運動軌跡。具體地，作為一種實施方式，所述家電智能設備上設置有前置相機，所述家電智能設備可以通過所述前置相機捕捉到所述用戶的人臉，并進一步通過特別針對家電智能設備優(yōu)化的人眼瞳孔定位算法捕捉到所述左眼屏幕上的目標運動的運動軌跡以及右眼隨屏幕上的目標運動的運動軌跡。如圖3所示，基于上述第一實施例，本發(fā)明第三實施例提出一種視功能訓練方法，本實施例與上述第一實施例的區(qū)別在于，所述步驟s4，所述醫(yī)生端根據(jù)接收到的所述視功能檢測結果制定視功能訓練方案的步驟之前包括：步驟s41，所述醫(yī)生端采集被測試用戶參數(shù)，所述被測試用戶參數(shù)包括所述被測試用戶的性別、年齡、視功能障礙類型及原因；步驟s42，所述醫(yī)生端對所述被測試用戶參數(shù)的特征進行精度標注，挖掘所述被測試用戶參數(shù)中的典型癥狀模式，對比建立相應的樣本訓練方案，通過所述樣本訓練方案對所述被測試用戶進行訓練，得到對應的訓練效果；步驟s43，所述醫(yī)生端對所述訓練效果進行長時量化，建立個性化訓練數(shù)據(jù)庫，所述個性化訓練數(shù)據(jù)庫包括所述被測試用戶參數(shù)、所述被測試用戶的樣本訓練方案以及對應的訓練效果；所述步驟s4，所述醫(yī)生端根據(jù)接收到的所述視功能檢測結果制定視功能訓練方案的步驟包括：步驟s44，將所述醫(yī)生端收到的所述視功能檢測結果與所述個性化訓練數(shù)據(jù)庫中的所述被測試用戶參數(shù)、所述被測試用戶的樣本訓練方案以及對應的訓練效果相比對，根據(jù)比對結果制定對應的視功能訓練方案。具體地，所述醫(yī)生端能夠提供醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺智能服務，并且其具有檢測分析功能：通過大樣本測試，收集被測試者的性別、年齡、視功能障礙類型及原因等被測試用戶參數(shù)，建立專家?guī)煜到y(tǒng)，根據(jù)權威專家的檢測方法和判定規(guī)則，對收集數(shù)據(jù)的關鍵特征作精度標注，自動挖掘數(shù)據(jù)中的典型癥狀模式，對比建立相應的樣本訓練方案，同時對訓練效果進行長時量化，建立個性化數(shù)據(jù)庫，提供可視化訓練效果對比。另外，需要強調的是，視功能訓練過程中，所述用戶端可以根據(jù)捕捉到的指示棒的位置調控訓練量，其中，所述訓練量包括所述左眼與屏幕之間的距離或屏幕上兩目標之間的距離中的一種或兩種、以及所述右眼與屏幕之間的距離或屏幕上兩目標之間的距離中的一種或兩種。具體地，醫(yī)生可以通過改變指示棒的位置智能調控訓練量，使用本視功能訓練方法的訓練儀可以自動捕捉所述指示棒的位置，根據(jù)該位置通過，智能調控訓練量，如此，避免了傳統(tǒng)拖拉模式的不準確性。其中，該功能主要通過渲染技術實現(xiàn)。例如，使用所述家用智能設備上的前置相機檢測到所述指示棒的空間位置，然后在屏幕上，用雙眼立體視覺的方法及時相應地改變渲染出的兩個小塊之間的距離，從而自動調控訓練量。另外，為了獲得所述左眼與屏幕之間的距離以及右眼與屏幕之間的距離，首先需要對所述左眼及右眼實時定位，以實時顯現(xiàn)用戶雙眼的運動方向及位置，從而客觀監(jiān)控視功能訓練情況。本實施例提出的視功能訓練方法主要是基于模板引擎的人眼瞳孔中心定位算法對所述左眼及右眼實時定位，該方法通過求解瞳孔圓形邊界的最大線積分來逼近瞳孔中心，該方法在眼球部分遮擋并且有虹膜反光的情況下依然可以準確定位瞳孔，從而提高了視功能訓練的效果。本實施例提出的視功能訓練方法可自動測量用戶眼睛到屏幕的距離，并對集合、散開的訓練量進行準確量化，其單位為棱鏡度，并可在屏幕實時顯示。下面對本發(fā)明提出的視功能訓練方法的原理作進一步地詳細闡述：1、在檢測應用中，用戶凝視家電智能設備上的目標，目標的運動軌跡為固定的圓形或實時隨機生成；家電智能設備通過前置相機捕捉到人臉，并進一步通過特別針對移動設備優(yōu)化的人眼瞳孔定位算法捕捉到人眼隨目標運動的軌跡；通過比較左右眼睛的運動軌跡以及目標的運動軌跡，可以判斷出左右眼運動是否一致、偏離的情況等信息，并最終給出雙眼視功能障礙的診斷意見。具體技術指標如下：指標名目標值雙眼空間定位最大誤差＜1cm，1米以內fbrt最大支持頂點數(shù)＞100萬fbrt加速結構性能提升比＞500﹪，當＞1000頂點時矯正訓練系統(tǒng)最大視覺誤差＜1cm，1米以內訓練小游戲最短時間＞5minfbrt引擎在所支持的設備上性能＞5fps需要說明的是，本發(fā)明提出的視功能訓練方法為一種基于雙向光線追蹤法(fbrt)的3d渲染引擎的裸眼立體渲染技術的視功能訓練方法，該引擎配合精確的人臉及雙眼空間定位方法，可以使用戶通過交叉眼(corss-eye)或直視(wall-eye)的觀看方式，無需佩戴任何立體眼鏡或vr裝置，在普通手機等移動設備的2d顯示屏上即可觀看具有真實深度感的3d虛擬物體。2、在視功能訓練過程中，利用立體圖片進行視功能訓練。視功能訓練基于深度學習的人臉空間位置與姿態(tài)估計獲得用戶人臉的空間位置，并進一步準確定位出雙眼在三維空間中的準確坐標；在此基礎上，使用雙向光線追蹤(forward-backwardraytracing，fbrt)的立體圖片渲染對虛擬的三維物體進行渲染；為了進一步降低能耗，將使用針對fbrt優(yōu)化的三維模型渲染加速結構進行優(yōu)化。為了使用戶保持長期的訓練連積極性，可以使用fbrt引擎開發(fā)1-2個(醫(yī)學專業(yè)版3-4個)簡單小游戲，使用戶在輕松的游戲中完成訓練；在游戲過程中，視光學矯正參數(shù)可以實時調節(jié)，實現(xiàn)實時、立本、無打擾的過程中完成視功能訓練。其技術指標如下：指標點目標值最長可視化數(shù)據(jù)點數(shù)＞1000最短可支持生成診斷報告的點數(shù)＞5支持高清遠程音頻通話服務是支持遠程矯正服務是3、醫(yī)生端具有醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺智能服務，其中，醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺包括兩個功能：診療數(shù)據(jù)收集分析，以及遠程診療。前者將持續(xù)收集整理用戶的診療數(shù)據(jù)，對癥狀的關鍵特征作精度標注，自動挖掘數(shù)據(jù)中的典型癥狀模式，對診療效果進行長時量化，建立個性化診療數(shù)據(jù)檔案，提供可視化診療效果對比；而遠程診療服務充分利用了本視功能訓練方法在家用智能設備上即可運行的特性，通過網(wǎng)絡直接溝通患者與醫(yī)生，醫(yī)生可使用可視化工具獲得實時診斷分析和趨勢預測數(shù)據(jù)，進行治療方案模擬，并且遠程指導并調整患者的訓練方案。指標點目標值最長可視化數(shù)據(jù)點數(shù)＞1000最短可支持生成診斷報告的點數(shù)＞5支持高清遠程音頻通話是支持遠程矯正服務是4、顯示器參數(shù)及操作系統(tǒng)的選擇對軟件運行、所呈圖案及顏色的影響，也是保證訓練效果的關鍵。5、軟件的升級可行性及便捷性也要達到相應的要求。綜上所述，本發(fā)明提出的視功能訓練方法通過用戶端獲取用戶左眼隨屏幕上的目標運動的運動軌跡以及右眼隨屏幕上的目標運動的運動軌跡；所述用戶端將所述左眼隨屏幕上的目標運動的運動軌跡與右眼隨屏幕上的目標運動的運動軌跡相比對，得到所述左眼及右眼的視功能檢測結果；所述用戶端將所述視功能檢測結果發(fā)送至所述醫(yī)生端；所述醫(yī)生端根據(jù)接收到的所述視功能檢測結果制定視功能訓練方案，并將所述視功能訓練方案發(fā)送至所述用戶端；所述用戶端根據(jù)接收到的所述視功能訓練方案對所述左眼及右眼的視功能進行視功能訓練，不僅提升了視功能訓練的靈活性和方便性，而且提升了訓練效果的準確性?；谏鲜鲆暪δ苡柧毞椒?，本發(fā)明還提出一種視功能訓練系統(tǒng)，所述視功能訓練系統(tǒng)包括用戶端和醫(yī)生端。具體地，所述用戶端用于獲取用戶左眼隨屏幕上的目標運動的運動軌跡以及右眼隨屏幕上的目標運動的運動軌跡?？梢岳斫獾氖牵緦嵤├岢龅囊暪δ苡柧毾到y(tǒng)可以運用于家用智能設備上，比如手機、電腦或電視機等家用智能設備，所述屏幕可以為手機、電腦或電視機等家用智能設備的屏幕。所述屏幕上的目標運動的軌跡可以為固定的圓形或者其它形狀，也可以是隨機實時生成的各種形狀，所述目標為家用智能設備屏幕上顯示的簡單或復雜的視覺刺激，比如一個移動的小球、或者一副移動的圖片等。具體實施時，可以通過特別針對智能家電設備優(yōu)化的人眼瞳孔中心定位算法捕捉到所述左眼隨屏幕上的目標運動的運動軌跡與右眼隨屏幕上的目標運動的運動軌跡。所述用戶端還用于將所述左眼隨屏幕上的目標運動的運動軌跡與右眼隨屏幕上的目標運動的運動軌跡相比對，得到所述左眼及右眼的視功能檢測結果。其中，所述右眼及右眼的視功能包括雙眼的掃視功能、雙眼運動的一致性、追蹤功能等雙眼視功能生理指標，所述檢測結果包括所述左眼隨屏幕上的目標運動的運動軌跡與右眼隨屏幕上的目標運動的運動軌跡是否一致、偏離等信息。所述用戶端還用于將所述視功能檢測結果發(fā)送至所述醫(yī)生端。所述醫(yī)生端還用于根據(jù)接收到的所述視功能檢測結果制定視功能訓練方案，并將所述視功能訓練方案發(fā)送至所述用戶端。需要說明的是，為了提高視功能訓練效果的準確性，所述醫(yī)生端建立有個性化訓練數(shù)據(jù)庫，其中，所述個性化訓練數(shù)據(jù)庫包括被測試用戶參數(shù)、被測試用戶的樣本訓練方案以及對應的訓練效果。所述醫(yī)生端接收到所述視功能檢測結果后，將所述視功能檢測結果與所述個性化訓練數(shù)據(jù)庫中的被測試用戶參數(shù)、被測試用戶的樣本訓練方案以及對應的訓練效果相比對，從而制定最佳的視功能訓練方案，并將所述視功能訓練方案發(fā)送至所述用戶端。所述用戶端還用于根據(jù)接收到的所述視功能訓練方案對所述左眼及右眼的視功能進行視功能訓練。具體地，所述用戶端接收到所述視功能訓練方案后，所述用戶端根據(jù)所述視功能訓練方案對所述左眼及右眼進行視功能訓練。需要說明的是，視功能訓練過程中或結束后，將相關的雙眼視運動給出細粒度參數(shù)匯總，并結合卡通、動漫、影像及語音的形式對訓練結果予以評價，另外，視功能訓練過程中，可以對矯正視功能訓練時長、視功能訓練模式根據(jù)用戶的實際情況進行合理設置和調整，以達到用戶保持長期的訓練積極性，并提高訓練效果。由此，本實施例提出的視功能訓練系統(tǒng)，通過用戶端獲取用戶左眼隨屏幕上的目標運動的運動軌跡以及右眼隨屏幕上的目標運動的運動軌跡；所述用戶端將所述左眼隨屏幕上的目標運動的運動軌跡與右眼隨屏幕上的目標運動的運動軌跡相比對，得到所述左眼及右眼的視功能檢測結果；所述用戶端將所述視功能檢測結果發(fā)送至所述醫(yī)生端；所述醫(yī)生端根據(jù)接收到的所述視功能檢測結果制定視功能訓練方案，并將所述視功能訓練方案發(fā)送至所述用戶端；所述用戶端根據(jù)接收到的所述視功能訓練方案對所述左眼及右眼的視功能進行視功能訓練，不僅提升了視功能訓練的靈活性和方便性，而且提升了訓練效果的準確性。進一步地，所述用戶端還用于獲取用戶人臉的位置信息，并根據(jù)所述用戶人臉的位置信息獲取所述左眼隨屏幕上的目標運動的運動軌跡以及右眼隨屏幕上的目標運動的運動軌跡。具體地，作為一種實施方式，所述家電智能設備上設置有前置相機，所述家電智能設備可以通過所述前置相機捕捉到所述用戶的人臉，并進一步通過特別針對家電智能設備優(yōu)化的人眼瞳孔定位算法捕捉到所述左眼屏幕上的目標運動的運動軌跡以及右眼隨屏幕上的目標運動的運動軌跡。進一步地，所述醫(yī)生端還用于采集被測試用戶參數(shù)，所述被測試用戶參數(shù)包括所述被測試用戶的性別、年齡、視功能障礙類型及原因；所述醫(yī)生端還用于對所述被測試用戶參數(shù)的特征進行精度標注，挖掘所述被測試用戶參數(shù)中的典型癥狀模式，對比建立相應的樣本訓練方案，通過所述樣本訓練方案對所述被測試用戶進行訓練，得到對應的訓練效果；所述醫(yī)生端還用于對所述訓練效果進行長時量化，建立個性化訓練數(shù)據(jù)庫，所述個性化訓練數(shù)據(jù)庫包括所述被測試用戶參數(shù)、所述被測試用戶的樣本訓練方案以及對應的訓練效果；所述醫(yī)生端還用于將收到的所述視功能檢測結果與所述個性化訓練數(shù)據(jù)庫中的述被測試用戶參數(shù)、所述被測試用戶的樣本訓練方案以及對應的訓練效果相比對，根據(jù)比對結果制定對應的視功能訓練方案。具體地，所述醫(yī)生端能夠提供醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺智能服務，并且其具有檢測分析功能：通過大樣本測試，收集被測試者的性別、年齡、視功能障礙類型及原因等被測試用戶參數(shù)，建立專家?guī)煜到y(tǒng)，根據(jù)權威專家的檢測方法和判定規(guī)則，對收集數(shù)據(jù)的關鍵特征作精度標注，自動挖掘數(shù)據(jù)中的典型癥狀模式，對比建立相應的樣本訓練方案，同時對訓練效果進行長時量化，建立個性化數(shù)據(jù)庫，提供可視化訓練效果對比。另外，需要強調的是，視功能訓練過程中，所述用戶端可以根據(jù)捕捉到的指示棒的位置調控訓練量，其中，所述訓練量包括所述左眼與屏幕之間的距離或屏幕上兩目標之間的距離中的一種或兩種、以及所述右眼與屏幕之間的距離或屏幕上兩目標之間的距離中的一種或兩種。具體地，醫(yī)生可以通過改變指示棒的位置智能調控訓練量，本視功能訓練系統(tǒng)可以自動捕捉所述指示棒的位置，根據(jù)該位置通過，智能調控訓練量，如此，避免了傳統(tǒng)拖拉模式的不準確性。其中，該功能主要通過渲染技術實現(xiàn)。例如，使用所述家用智能設備上的前置相機檢測到所述指示棒的空間位置，然后在屏幕上，用雙眼立體視覺的方法及時相應地改變渲染出的兩個小塊之間的距離，從而自動調控訓練量。另外，為了獲得所述左眼與屏幕之間的距離以及右眼與屏幕之間的距離，首先需要對所述左眼及右眼實時定位，以實時顯現(xiàn)用戶雙眼的運動方向及位置，從而客觀監(jiān)控視功能訓練情況。本實施例提出的視功能訓練系統(tǒng)主要是基于模板引擎的人眼瞳孔中心定位算法對所述左眼及右眼實時定位，該方法通過求解瞳孔圓形邊界的最大線積分來逼近瞳孔中心，該方法在眼球部分遮擋并且有虹膜反光的情況下依然可以準確定位瞳孔，從而提高了視功能訓練的效果。本實施例提出的視功能訓練系統(tǒng)可自動測量用戶眼睛到屏幕的距離，并對集合、散開的訓練量進行準確量化，其單位為棱鏡度，并可在屏幕實時顯示。下面對本發(fā)明提出的視功能訓練系統(tǒng)的原理作進一步地詳細闡述：1、在檢測應用中，用戶凝視家電智能設備上的目標，目標的運動軌跡為固定的圓形或實時隨機生成；家電智能設備通過前置相機捕捉到人臉，并進一步通過特別針對移動設備優(yōu)化的人眼瞳孔定位算法捕捉到人眼隨目標運動的軌跡；通過比較左右眼睛的運動軌跡以及目標的運動軌跡，可以判斷出左右眼運動是否一致、偏離的情況等信息，并最終給出雙眼視功能障礙的診斷意見。具體技術指標如下：指標點目標值最長可視化數(shù)據(jù)點數(shù)＞1000最短可支持生成診斷報告的點數(shù)＞5支持高清遠程音頻通話服務是支持遠程矯正服務是指標點目標值最長可視化數(shù)據(jù)點數(shù)＞1000需要說明的是，本發(fā)明提出的視功能訓練系統(tǒng)為一種基于雙向光線追蹤法(forward-backwardraytracing，fbrt)的3d渲染引擎的裸眼立體渲染技術的視功能訓練系統(tǒng)，該引擎配合精確的人臉及雙眼空間定位方法，可以使用戶通過交叉眼(corss-eye)或直視(wall-eye)的觀看方式，無需佩戴任何立體眼鏡或vr裝置，在普通手機等移動設備的2d顯示屏上即可觀看具有真實深度感的3d虛擬物體。2、在視功能訓練過程中，利用立體圖片進行視功能訓練。視功能訓練基于深度學習的人臉空間位置與姿態(tài)估計獲得用戶人臉的空間位置，并進一步準確定位出雙眼在三維空間中的準確坐標；在此基礎上，使用雙向光線追蹤(forward-backwardraytracing，fbrt)的立體圖片渲染對虛擬的三維物體進行渲染；為了進一步降低能耗，將使用針對fbrt優(yōu)化的三維模型渲染加速結構進行優(yōu)化。為了使用戶保持長期的訓練連積極性，可以使用fbrt引擎開發(fā)1-2個(醫(yī)學專業(yè)版3-4個)簡單小游戲，使用戶在輕松的游戲中完成訓練；在游戲過程中，視光學矯正參數(shù)可以實時調節(jié)，實現(xiàn)實時、立本、無打擾的過程中完成視功能訓練。其技術指標如下：指標點目標值最長可視化數(shù)據(jù)點數(shù)＞1000最短可支持生成診斷報告的點數(shù)＞5支持高清遠程音頻通話服務是支持遠程矯正服務是3、醫(yī)生端具有醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺智能服務，其中，醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺包括兩個功能：診療數(shù)據(jù)收集分析，以及遠程診療。前者將持續(xù)收集整理用戶的診療數(shù)據(jù)，對癥狀的關鍵特征作精度標注，自動挖掘數(shù)據(jù)中的典型癥狀模式，對診療效果進行長時量化，建立個性化診療數(shù)據(jù)檔案，提供可視化診療效果對比；而遠程診療服務充分利用了本視功能訓練系統(tǒng)在家用智能設備上即可運行的特性，通過網(wǎng)絡直接溝通患者與醫(yī)生，醫(yī)生可使用可視化工具獲得實時診斷分析和趨勢預測數(shù)據(jù)，進行治療方案模擬，并且遠程指導并調整患者的訓練方案。指標點目標值最長可視化數(shù)據(jù)點數(shù)＞1000最短可支持生成診斷報告的點數(shù)＞5支持高清遠程音頻通話服務是支持遠程矯正服務是4、顯示器參數(shù)及操作系統(tǒng)的選擇對軟件運行、所呈圖案及顏色的影響，也是保證訓練效果的關鍵。5、軟件的升級可行性及便捷性也要達到相應的要求。綜上所述，本發(fā)明提出的視功能訓練系統(tǒng)通過用戶端獲取用戶左眼隨屏幕上的目標運動的運動軌跡以及右眼隨屏幕上的目標運動的運動軌跡；所述用戶端將所述左眼隨屏幕上的目標運動的運動軌跡與右眼隨屏幕上的目標運動的運動軌跡相比對，得到所述左眼及右眼的視功能檢測結果；所述用戶端將所述視功能檢測結果發(fā)送至所述醫(yī)生端；所述醫(yī)生端根據(jù)接收到的所述視功能檢測結果制定視功能訓練方案，并將所述視功能訓練方案發(fā)送至所述用戶端；所述用戶端根據(jù)接收到的所述視功能訓練方案對所述左眼及右眼的視功能進行視功能訓練，不僅提升了視功能訓練的靈活性和方便性，而且提升了訓練效果的準確性。以上所述僅為本發(fā)明的較佳實施例而已，并不用以限制本發(fā)明，凡在本發(fā)明的精神和原則之內所作的任何修改、等同替換和改進等，均應包含在本發(fā)明的保護范圍之內。當前第1頁12