一種基于腦電波的嬰兒情緒檢測(cè)方法和裝置制造方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種基于腦電波的嬰兒情緒檢測(cè)方法和裝置，通過(guò)安采集嬰兒腦部多個(gè)位置處的腦電波信號(hào)；對(duì)采集到的腦電波信號(hào)進(jìn)行處理，基于每個(gè)位置采集腦電波信號(hào)的能量及預(yù)定頻段信號(hào)的能量計(jì)算出第一及第二能量比例；將所述第一及第二能量比例在預(yù)存的情緒樣本庫(kù)進(jìn)行匹配，獲取最終樣本，得出對(duì)應(yīng)的嬰兒情緒信息；實(shí)現(xiàn)了通過(guò)腦電波來(lái)實(shí)時(shí)判斷嬰兒情緒，使得對(duì)嬰兒的情緒判斷更為準(zhǔn)確，給用戶帶來(lái)了大大的方便。
【專利說(shuō)明】—種基于腦電波的嬰兒情緒檢測(cè)方法和裝置
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及腦電波檢測(cè)領(lǐng)域，尤其涉及的是一種基于腦電波的嬰兒情緒檢測(cè)方法和裝置。
【背景技術(shù)】
[0002]嬰兒在出生之后到學(xué)會(huì)說(shuō)話之前與外界的交流只有笑與哭兩種方式，一般將此稱之為嬰兒的語(yǔ)言，特別是哭的時(shí)候嬰兒往往要表達(dá)的意思有很多中，但新生兒父母往往在嬰兒哭時(shí)由于不明白哭聲表達(dá)的含義而無(wú)法應(yīng)對(duì)。只能依靠經(jīng)驗(yàn)來(lái)進(jìn)行應(yīng)對(duì)?，F(xiàn)有技術(shù)中，美國(guó)布朗大學(xué)和羅德島州婦幼醫(yī)院聯(lián)合制作了一套破解嬰兒哭聲的算法，對(duì)音頻、聲調(diào)、音量等進(jìn)行匹配以此判斷嬰兒哭聲的含義，但各嬰兒所產(chǎn)生的聲調(diào)、音量都不相同，外界對(duì)音頻的干擾也有相應(yīng)的影響，使得對(duì)嬰兒的情緒判斷并不準(zhǔn)確，情緒判斷準(zhǔn)確率不高給嬰兒父母帶來(lái)了大大的不便。
[0003]因此，現(xiàn)有技術(shù)還有待于改進(jìn)和發(fā)展。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]本發(fā)明要解決的技術(shù)問(wèn)題在于，提供一種基于腦電波的嬰兒情緒檢測(cè)方法和裝置，旨在解決現(xiàn)有的嬰兒情緒判斷方法準(zhǔn)確率不高的問(wèn)題。
[0005]本發(fā)明解決技術(shù)問(wèn)題所采用的技術(shù)方案如下:
一種基于腦電波的嬰兒情緒檢測(cè)方法，其中，包括以下步驟:
A、采集嬰兒腦部多個(gè)位置處的腦電波信號(hào)；· B、對(duì)采集到的腦電波信號(hào)進(jìn)行處理，基于每個(gè)位置采集腦電波信號(hào)的能量及預(yù)定頻段信號(hào)的能量計(jì)算出第一及第二能量比例；
C、將所述第一及第二能量比例在預(yù)存的情緒樣本庫(kù)進(jìn)行匹配，獲取最終樣本，得出對(duì)應(yīng)的嬰兒情緒信息。
[0006]所述的基于腦電波的嬰兒情緒檢測(cè)方法，其中，所述步驟A中具體為:
通過(guò)國(guó)際10-20系統(tǒng)電極放置法安放多個(gè)電極來(lái)對(duì)應(yīng)采集嬰兒腦部多個(gè)位置處的腦電波信號(hào)，每個(gè)所述多個(gè)電極采集一個(gè)所述腦部位置的腦電波信號(hào)。
[0007]所述的基于腦電波的嬰兒情緒檢測(cè)方法，其中，所述步驟B具體包括:
B1、對(duì)每一個(gè)電極采集的腦電波信號(hào)進(jìn)行諧波小波包變換，并作傅立葉變換，得到諧波小波變化在頻域的表達(dá)式；
B2、根據(jù)所述頻域的表達(dá)式分層計(jì)算諧波小波包變換系數(shù)；
B3、根據(jù)所述諧波小波包變換系數(shù)計(jì)算預(yù)定頻段的能量隨時(shí)間變化函數(shù)及所述預(yù)定頻段的頻帶能量比例函數(shù)；
B4、基于所述能量隨時(shí)間變化函數(shù)及所述頻帶能量比例函數(shù)計(jì)算所述第一及第二能量比例，其中所述第一能量比例為每個(gè)電極采集的腦電波信號(hào)中，預(yù)定頻段信號(hào)所占的能量比例，所述第二能量比例為每個(gè)電極所采集的所述預(yù)定頻段信號(hào)能量在所采集到總的預(yù)定頻段信號(hào)能量所占的比例。
[0008]所述的基于腦電波的嬰兒情緒檢測(cè)方法，其中，所述步驟C具體包括:
Cl、對(duì)所計(jì)算的第二能量比例按照從大到小的順序排列，得到第二能量比例排列表；
C2、將當(dāng)前排列在首位的第二能量比例與預(yù)存的情緒樣本庫(kù)進(jìn)行匹配，得到匹配樣
本；
C3、判斷所述匹配樣本是否為2個(gè)以上，若否則停止，若是則轉(zhuǎn)到步驟C4 ；
C4、將當(dāng)前排列在第二位的第二能量比例與所述匹配樣本進(jìn)行匹配，得到再次匹配樣
本；
C5、判斷所述再次匹配樣本是否為2個(gè)以上，若是則按從大到小的順序依次調(diào)用所述第二能量比例繼續(xù)在所述再次匹配樣本中，直到所述第二能量比例排列表中所有的第二能量比例被匹配完，得到篩選樣本；
C6、判斷所述篩選樣本是否為2個(gè)以上，若否則停止，若是則將所計(jì)算的第一能量比例與所述篩選樣本進(jìn)行匹配，得到最終樣本。
[0009]所述的基于腦電波的嬰兒情緒檢測(cè)方法，其中，所述步驟C6具體包括:
C61、對(duì)所計(jì)算的第一能量 比例按照從大到小的順序進(jìn)行排列，得到第一能量比例排列
表;
C62、將當(dāng)前排列在首位的第一能量比例與所述篩選樣本進(jìn)行匹配，得到再次篩選樣
本；
C63、判斷所述再次篩選樣本是否為兩個(gè)以上，若否則停止，若是則轉(zhuǎn)到步驟C64 ；
C64、將當(dāng)前排列在第二位的第一能量比例與所述再次篩選樣本進(jìn)行匹配，得到多次匹配樣本；
C65、判斷所述多次匹配樣本是否為兩個(gè)以上，若否則停止，若是則按從大到小的順序依次調(diào)用所述第一能量比例繼續(xù)在所述多次匹配樣本中匹配，直到所述第一能量比例排列表的第一能量比例被匹配完，得到最終樣本。
[0010]所述的基于腦電波的嬰兒情緒檢測(cè)方法，其中，所述步驟C65后還包括:
C66、當(dāng)所述第一能量比例排列表的第一能量比例被匹配完時(shí)，且所述多次樣本為不止一個(gè)時(shí)，選擇與最后匹配時(shí)的第一能量比例最接近的樣本為最終樣本；
C67、獲取與所述最終樣本對(duì)應(yīng)的嬰兒情緒信息。
[0011]所述的基于腦電波的嬰兒情緒檢測(cè)方法，其中，在所述步驟A之前還包括:
A0、將嬰兒情緒樣本數(shù)據(jù)輸入到人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行樣本學(xué)習(xí)，并得到相應(yīng)的學(xué)習(xí)結(jié)果，存儲(chǔ)在情緒數(shù)據(jù)庫(kù)中，所述學(xué)習(xí)結(jié)果包括嬰兒的情緒信息；
Al、預(yù)先將嬰兒情緒信息與對(duì)應(yīng)的樣本關(guān)聯(lián)。
[0012]所述的基于腦電波的嬰兒情緒檢測(cè)方法，其中，在所述步驟C之后還包括:
D、將所述嬰兒情緒信息進(jìn)行顯示。
[0013]所述的基于腦電波的嬰兒情緒檢測(cè)方法，其中，所述步驟D之后還包括:
E、獲取與所述嬰兒情緒信息對(duì)應(yīng)的應(yīng)對(duì)方案，將所述應(yīng)對(duì)方案顯示。
[0014]一種基于腦電波的嬰兒情緒檢測(cè)裝置，其中，包括:
腦電波采集模塊，用于采集嬰兒腦部多個(gè)位置處的腦電波信號(hào)；
腦電波信號(hào)處理模塊，用于對(duì)采集到的腦電波信號(hào)進(jìn)行處理，基于每個(gè)位置采集腦電波信號(hào)的能量及預(yù)定頻段信號(hào)的能量計(jì)算出第一及第二能量比例；
情緒分析模塊，用于將所述第一及第二能量比例在預(yù)存的情緒樣本庫(kù)進(jìn)行匹配，獲取最終樣本，得出對(duì)應(yīng)的嬰兒情緒信息。
[0015]本發(fā)明所提供的一種基于腦電波的嬰兒情緒檢測(cè)方法和裝置，有效地解決了現(xiàn)有的嬰兒情緒判斷方法準(zhǔn)確率不高的問(wèn)題，所述嬰兒情緒檢測(cè)方法通過(guò)采集嬰兒腦部多個(gè)位置處的腦電波信號(hào)；再對(duì)采集到的腦電波信號(hào)進(jìn)行處理，基于每個(gè)位置采集腦電波信號(hào)的能量及預(yù)定頻段信號(hào)的能量計(jì)算出第一及第二能量比例；然后將所述第一及第二能量比例在預(yù)存的情緒樣本庫(kù)進(jìn)行匹配，獲取最終樣本，得出對(duì)應(yīng)的嬰兒情緒信息；通過(guò)結(jié)合腦電波來(lái)實(shí)時(shí)判斷嬰兒情緒，使得對(duì)嬰兒的情緒判斷更為準(zhǔn)確，給用戶帶來(lái)了大大的方便。
【專利附圖】

【附圖說(shuō)明】
[0016]圖1為本發(fā)明提供的基于腦電波的嬰兒情緒檢測(cè)方法較佳實(shí)施例的流程圖。
[0017]圖2為本發(fā)明提供的國(guó)際10-20系統(tǒng)電極放置的示意圖。
[0018]圖3為本發(fā)明提供的腦電波采集模塊應(yīng)用實(shí)施例的正面示意圖。
[0019]圖4為本發(fā)明提供的腦電波采集模塊應(yīng)用實(shí)施例的側(cè)面示意圖。
[0020]圖5為本發(fā)明提供的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的獨(dú)立神經(jīng)元的工作示意圖。
[0021]圖6為本發(fā)明提供的基于腦電波的嬰兒情緒檢測(cè)裝置較佳實(shí)施例的結(jié)構(gòu)框圖。
【具體實(shí)施方式】
[0022]本發(fā)明提供一種基于腦電波的嬰兒情緒檢測(cè)方法和裝置，為使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點(diǎn)更加清楚、明確，以下參照附圖并舉實(shí)施例對(duì)本發(fā)明進(jìn)一步詳細(xì)說(shuō)明。應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的具體實(shí)施例僅僅`用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。
[0023]請(qǐng)參閱圖1，圖1為本發(fā)明提供的基于腦電波的嬰兒情緒檢測(cè)方法較佳實(shí)施例的流程圖，如圖所示，所述電嬰兒情緒檢測(cè)方法包括以下步驟:
步驟S100、采集嬰兒腦部多個(gè)位置處的腦電波信號(hào)，其中可通過(guò)國(guó)際10-20系統(tǒng)電極放置法安放多個(gè)電極來(lái)采集所述腦電波信號(hào)；
步驟S200、對(duì)采集到的腦電波信號(hào)進(jìn)行處理，基于每個(gè)位置采集腦電波信號(hào)的能量及預(yù)定頻段信號(hào)的能量計(jì)算出第一及第二能量比例；
步驟S300、將所述第一及第二能量比例在預(yù)存的情緒樣本庫(kù)進(jìn)行匹配，獲取最終樣本，得出對(duì)應(yīng)的嬰兒情緒信息。
[0024]下面結(jié)合具體的實(shí)施例對(duì)上述步驟進(jìn)行詳細(xì)的描述。
[0025]在步驟SlOO中，可通過(guò)國(guó)際10-20系統(tǒng)電極放置法安放多個(gè)電極來(lái)對(duì)應(yīng)采集嬰兒腦部多個(gè)位置處的腦電波信號(hào)。具體來(lái)說(shuō)，可以通過(guò)國(guó)際10-20系統(tǒng)電極放置法來(lái)采集嬰兒腦電波數(shù)據(jù)。請(qǐng)參閱圖2，圖2為國(guó)際10-20系統(tǒng)電極放置的示意圖，如圖2所示，所述國(guó)際10-20系統(tǒng)電極放置法包括:1.矢狀線:從鼻根(簡(jiǎn)稱N)至枕外粗隆(簡(jiǎn)稱I)作一條矢狀線并將其作為100%，分成10等分。從N-1標(biāo)出5點(diǎn)，分別命名為Fp (前額)、Fz (額)、Cz (中央)、Pz (頂)、0 (枕)。N-Fp、Fp-Fz、Fz-Cz、Cz-Pz、Pz-0、0-1 的距離，除 N-Fp 和 O-1各為此線長(zhǎng)度的10%以外，其余均為此線全長(zhǎng)的20%。2.顳側(cè)線:從Fp至O引一條與鼻根-外耳孔-枕外粗隆連接線相平行的線，其長(zhǎng)度作為100%，分成10等分。從Fp-O標(biāo)出5 點(diǎn)，分別命名為 Fpl (Fp2)、F7 (F8)、T3 (T4)、T5 (Τ6)、01 (02)，除 Fp-Fpl (Fp2)及 01
(02)-0間的距離各為此線全長(zhǎng)的10%，其余各點(diǎn)間距離均為全長(zhǎng)的20%。3.冠狀線:從左外耳孔經(jīng)頂至右外耳孔連一條線，全長(zhǎng)為100%，分10等分。標(biāo)出5點(diǎn)，分別命名為T3、C3、Cz、C4、T4，除左外耳孔-T3，右外耳孔-T4的距離各為全長(zhǎng)的10%外，其余各點(diǎn)間距離均為全長(zhǎng)的20%。4.F3、F4和P3、P4點(diǎn)分別位于F7、F8與Fz和T5、T6與Pz間連線的中點(diǎn)上。
[0026]在實(shí)際應(yīng)用時(shí)，請(qǐng)一并參閱圖3和圖4，在實(shí)際應(yīng)用時(shí)，采集腦電波的裝置可以設(shè)置為頭戴式裝置，從而方便進(jìn)行腦電波采集。本發(fā)明一般安放6個(gè)電極來(lái)采集嬰兒腦部不同位置處的腦電波信號(hào)，譬如6個(gè)采集電極分別置于？?1，？?2，了3，03，了5沖3。其中，F(xiàn)Pl和FP2位置處的腦電波信號(hào)可反映人體情緒波動(dòng)，T3，C3，T5和P3可反映人腦的信息處理活動(dòng)。當(dāng)然，本發(fā)明還可以采用4個(gè)電極，8個(gè)電極等多個(gè)電極來(lái)采集腦電波信號(hào)，此處不再贅述。
[0027]在步驟S200中，對(duì)采集到的腦電波信號(hào)進(jìn)行處理，基于每個(gè)位置采集腦電波信號(hào)的能量及預(yù)定頻段信號(hào)的能量計(jì)算出第一及第二能量比例。具體來(lái)說(shuō)，就是對(duì)采集到的腦電波信號(hào)進(jìn)行處理，計(jì)算出每一個(gè)位置的電極采集的腦電波信號(hào)在預(yù)定頻段內(nèi)的能量占該電極采集的腦電波信號(hào)的能量的百分比，并計(jì)算出每一個(gè)電極采集的腦電波信號(hào)在所述預(yù)定頻段內(nèi)的能量占所有電極采集的腦電波信號(hào)在所述預(yù)定頻段內(nèi)的能量的百分比。具體來(lái)說(shuō)，在采集裝置采集到嬰兒的腦電波之后，分別通過(guò)每一個(gè)電極采集的對(duì)應(yīng)的腦電波處理芯片對(duì)腦電波信號(hào)進(jìn)行處理，計(jì)算得出相應(yīng)的數(shù)據(jù)計(jì)算內(nèi)容，包括:節(jié)律、頻率與功率、波幅、相位關(guān)系、在一定時(shí)間內(nèi)產(chǎn)生波的量、波形及數(shù)量。若采用6個(gè)電極，則計(jì)算得出6組相應(yīng)的數(shù)據(jù)，計(jì)算內(nèi)容為:節(jié)律、頻率與功率、波幅、相位關(guān)系、在一定時(shí)間內(nèi)產(chǎn)生波的量、波形及數(shù)量。
[0028]在實(shí)際應(yīng)用時(shí)，可通過(guò)節(jié)律、波幅或相位關(guān)系等，來(lái)計(jì)算出每一個(gè)電極采集的腦電波信號(hào)在預(yù)定頻段內(nèi)的能量占該·電極采集的腦電波信號(hào)的能量的百分比，并計(jì)算出每一個(gè)電極采集的腦電波信號(hào)在所述預(yù)定頻段內(nèi)的能量占所有電極采集的腦電波信號(hào)在所述預(yù)定頻段內(nèi)的能量的百分比。
[0029]進(jìn)一步地,所述步驟S200具體包括:
S210、對(duì)每一個(gè)電極采集的腦電波信號(hào)進(jìn)行諧波小波包變換，并作傅立葉變換，得到諧波小波變化在頻域的表達(dá)式；
S220、根據(jù)所述頻域表達(dá)式分層計(jì)算諧波小波包變換系數(shù)；
S230、根據(jù)所述諧波小波包變換系數(shù)計(jì)算預(yù)定頻段的能量隨時(shí)間變化函數(shù)及所述預(yù)定頻段的頻帶能量比例函數(shù)；
S240、基于所述能量隨時(shí)間變化函數(shù)及所述頻帶能量比例函數(shù)計(jì)算所述第一及第二能量比例，其中所述第一能量比例為每個(gè)電極采集的腦電波信號(hào)中，預(yù)定頻段信號(hào)所占的能量比例，所述第二能量比例為每個(gè)電極所采集的所述預(yù)定頻段信號(hào)能量在所采集到總的預(yù)定頻段信號(hào)能量所占的比例。
[0030]先進(jìn)行概念說(shuō)明。頻域(頻率域)的自變量是頻率，即橫軸是頻率，縱軸是該頻率信號(hào)的幅度，也就是通常說(shuō)的頻譜圖。頻譜圖描述了信號(hào)的頻率結(jié)構(gòu)及頻率與該頻率信號(hào)幅度的關(guān)系。頻帶就是信號(hào)包含的最高頻率與最低頻率這之間的頻率范圍(當(dāng)然頻率分量必須大于一定的值)。頻段就是一定的頻率范圍。具體來(lái)說(shuō)，此處是以頻段為例進(jìn)行說(shuō)明，進(jìn)行頻段特征提取時(shí)具體過(guò)程如下所示:
首先，對(duì)每一個(gè)電極采集的腦電波信號(hào)進(jìn)行諧波小波包變換，并作傅立葉變換，得到諧波小波變化在頻域表達(dá)式。諧波小波包變換算法(即DHWPT, discrete harmonic waveletpacket transform,獨(dú)立諧波小波包變換):基本思想是如果一類小波具有嚴(yán)格的矩陣頻譜，即具有理想的濾波特性，用于分析信號(hào)，可以精確提取或?yàn)V除信號(hào)中某一頻帶成分。定義單導(dǎo)(單個(gè)電極)的信號(hào)X(t)的諧波小波變換為:
【權(quán)利要求】
1.一種基于腦電波的嬰兒情緒檢測(cè)方法，其特征在于，包括以下步驟: A、采集嬰兒腦部多個(gè)位置處的腦電波信號(hào)； B、對(duì)采集到的腦電波信號(hào)進(jìn)行處理，基于每個(gè)位置采集腦電波信號(hào)的能量及預(yù)定頻段信號(hào)的能量計(jì)算出第一及第二能量比例； C、將所述第一及第二能量比例在預(yù)存的情緒樣本庫(kù)進(jìn)行匹配，獲取最終樣本，得出對(duì)應(yīng)的嬰兒情緒信息。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于腦電波的嬰兒情緒檢測(cè)方法，其特征在于，所述步驟A中具體為: 通過(guò)國(guó)際10-20系統(tǒng)電極放置法安放多個(gè)電極來(lái)對(duì)應(yīng)采集嬰兒腦部多個(gè)位置處的腦電波信號(hào)，每個(gè)所述多個(gè)電極采集一個(gè)所述腦部位置的腦電波信號(hào)。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于腦電波的嬰兒情緒檢測(cè)方法，其特征在于，所述步驟B具體包括: B1、對(duì)每一個(gè)電極采集的腦電波信號(hào)進(jìn)行諧波小波包變換，并作傅立葉變換，得到諧波小波變化在頻域的表達(dá)式； B2、根據(jù)所述頻域的表達(dá)式分層計(jì)算諧波小波包變換系數(shù)； B3、根據(jù)所述諧波小波包變換系數(shù)計(jì)算預(yù)定頻段的能量隨時(shí)間變化函數(shù)及所述預(yù)定頻段的頻帶能量比例函數(shù)； B4、基于所述能量隨時(shí)間變化函數(shù)及所述頻帶能量比例函數(shù)計(jì)算所述第一及第二能量比例，其中所述第一能量比例為每個(gè)電極采集的腦電波信號(hào)中，預(yù)定頻段信號(hào)所占的能量比例，所述第二能量比例為每個(gè)電極所采集的所述預(yù)定頻段信號(hào)能量在所采集到總的預(yù)定頻段信號(hào)能量所占的比例。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于腦電波的嬰兒情緒檢測(cè)方法，其特征在于，所述步驟C具體包括: Cl、對(duì)所計(jì)算的第二能量比例按照從大到小的順序排列，得到第二能量比例排列表； C2、將當(dāng)前排列在首位的第二能量比例與預(yù)存的情緒樣本庫(kù)進(jìn)行匹配，得到匹配樣本； C3、判斷所述匹配樣本是否為2個(gè)以上，若否則停止，若是則轉(zhuǎn)到步驟C4 ； C4、將當(dāng)前排列在第二位的第二能量比例與所述匹配樣本進(jìn)行匹配，得到再次匹配樣本； C5、判斷所述再次匹配樣本是否為2個(gè)以上，若是則按從大到小的順序依次調(diào)用所述第二能量比例繼續(xù)在所述再次匹配樣本中匹配，直到所述第二能量比例排列表中所有的第二能量比例被匹配完，得到篩選樣本； C6、判斷所述篩選樣本是否為2個(gè)以上，若否則停止，若是則將所計(jì)算的第一能量比例與所述篩選樣本進(jìn)行匹配，得到最終樣本。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于腦電波的嬰兒情緒檢測(cè)方法，其特征在于，所述步驟C6具體包括: C61、對(duì)所計(jì)算的第一能量比例按照從大到小的順序進(jìn)行排列，得到第一能量比例排列表; C62、將當(dāng)前排列在首位的第一能量比例與所述篩選樣本進(jìn)行匹配，得到再次篩選樣本；
C63、判斷所述再次篩選樣本是否為兩個(gè)以上，若否則停止，若是則轉(zhuǎn)到步驟C64; C64、將當(dāng)前排列在第二位的第一能量比例與所述再次篩選樣本進(jìn)行匹配，得到多次匹配樣本； C65、判斷所述多次匹配樣本是否為兩個(gè)以上，若否則停止，若是則按從大到小的順序依次調(diào)用所述第一能量比例繼續(xù)在所述多次匹配樣本中匹配，直到所述第一能量比例排列表的第一能量比例被匹配完，得到最終樣本。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于腦電波的嬰兒情緒檢測(cè)方法，其特征在于，所述步驟C65后還包括: C66、當(dāng)所述第一能量比例排列表的第一能量比例被匹配完時(shí)，且所述多次樣本為不止一個(gè)時(shí)，選擇與最后匹配時(shí)的第一能量比例最接近的樣本為最終樣本； C67、獲取與所述最終樣本對(duì)應(yīng)的嬰兒情緒信息。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于腦電波的嬰兒情緒檢測(cè)方法，其特征在于，在所述步驟A之前還包括: A0、將嬰兒情緒樣本數(shù)據(jù)輸入到人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行樣本學(xué)習(xí)，并得到相應(yīng)的學(xué)習(xí)結(jié)果，存儲(chǔ)在情緒數(shù)據(jù)庫(kù)中，所述學(xué)習(xí)結(jié)果包括嬰兒的情緒信息； Al、預(yù)先將嬰兒情緒信息與對(duì)應(yīng)的樣本關(guān)聯(lián)。
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于腦電波的嬰兒情緒檢測(cè)方法，其特征在于，在所述步驟C之后還包括: D、將所述嬰兒情緒信息進(jìn)行顯示。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的基于腦電波的嬰兒情緒檢測(cè)方法，其特征在于，所述步驟D之后還包括: E、獲取與所述嬰兒情緒信息對(duì)應(yīng)的應(yīng)對(duì)方案，將所述應(yīng)對(duì)方案顯示。
10.一種基于腦電波的嬰兒情緒檢測(cè)裝置，其特征在于，包括: 腦電波采集模塊，用于采集嬰兒腦部多個(gè)位置處的腦電波信號(hào)； 腦電波信號(hào)處理模塊，用于對(duì)采集到的腦電波信號(hào)進(jìn)行處理，基于每個(gè)位置采集腦電波信號(hào)的能量及預(yù)定頻段信號(hào)的能量計(jì)算出第一及第二能量比例； 情緒分析模塊，用于將所述第一及第二能量比例在預(yù)存的情緒樣本庫(kù)進(jìn)行匹配，獲取最終樣本，得出對(duì)應(yīng)的嬰兒情緒信息。
【文檔編號(hào)】A61B5/16GK103654799SQ201310677476
【公開日】2014年3月26日 申請(qǐng)日期:2013年12月13日 優(yōu)先權(quán)日:2013年12月13日
【發(fā)明者】劉斌 申請(qǐng)人:Tcl集團(tuán)股份有限公司