專利名稱：圖像報告方法
技術領域：
本公開一般涉及圖像判讀(image interpretation),更具體而言,涉及用于產(chǎn)生圖像報告的系統(tǒng)和方法。
背景技術：
在當前的圖像判讀實踐中，例如放射診斷學，在判讀圖像和識別異常方面受到培訓的專家可以觀察圖像顯示器上的圖像并通過向報告模板中口述或鍵入發(fā)現(xiàn)來報告任何目視發(fā)現(xiàn)?？谑龌蜴I入通常包括與被報告的圖像之內(nèi)的視覺現(xiàn)象、異常或感興趣區(qū)的位置有關的描述。通常留給報告的接收者來在不可以簡單訪問底層圖像的情況下進一步分析文本報告的內(nèi)容。更具體而言，在當前的報告實踐中，在圖像中的特定位置和圖像中與視覺現(xiàn)象、異常或感興趣區(qū)相關聯(lián)的發(fā)現(xiàn)之間沒有鏈接。專家還可能不得不將當前圖像與先前完成的圖像和報告進行比較。這讓判讀者在圖像和報告之間來回參照。盡管這樣的不 便可能會帶來似乎無關緊要的錯誤風險，但典型的專家必須要在短時間段內(nèi)判讀相當大量的這種圖像，這進一步混合了專家的疲勞和疏忽的弱點。在要被判讀的圖像是其健康正有風險的患者的醫(yī)療圖像時，這是尤其關鍵的?？梢詤⒖冀Y構化報告模板或知識表達來促進圖像判讀的一般聯(lián)接。以語義網(wǎng)絡的形式的知識表達的一個范例是醫(yī)學臨床術語的系統(tǒng)化命名法(SN0MED-CT)，其是系統(tǒng)組織的且計算機可處理的醫(yī)療術語的集合，覆蓋臨床信息的大部分領域，例如疾病、發(fā)現(xiàn)、過程、微生物、藥品等。SN0MED-CT提供了在各位專家和護理點間索引、存儲、檢索和聚集臨床數(shù)據(jù)的一致方式。SN0MED-CT還有助于組織醫(yī)療記錄的內(nèi)容，并減少為患者臨床護理和研究而捕獲、編碼和使用數(shù)據(jù)的方式上的不一致性。另一個范例是乳房成像-報告和數(shù)據(jù)系統(tǒng)(B1-RADS)，其是一種為了供乳房造影使用而最初設計的質(zhì)量保證工具。又一個范例是RadLex，即一種用于放射學信息資源的統(tǒng)一索引和檢索的辭典，其當前包括超過30000條術語。應用包括放射學決策支持、報告工具和用于放射學研究和教育的搜索應用。由北美放射學會報告委員會(RadiologicalSociety of North America (RSNA)Reporting Committee)所開發(fā)的報告模板在其內(nèi)容中使用了 RadLex術語。使用RadLex術語的報告更清楚且更一致，減少了錯誤和混淆的可能性。RadLex包括其他詞典和語義網(wǎng)絡，例如SNOMED-CT、B1-RADS以及為了幫助標準化報告而開發(fā)的任何其他系統(tǒng)或系統(tǒng)的組合。在知識表達方面更豐富形式的語義網(wǎng)絡是本體論。本體論是利用本體論語言所編碼的，并且通常包括以下成分:實例(基本或“地平面”對象)、類別(組、集合、概念、編程中的類別、對象的類型或事物的種類)、屬性(方面、性質(zhì)、特征、特性或?qū)ο蟮膮?shù))、關系(類別和個體可以彼此相關的方式)、功能術語(根據(jù)特定關系形成的復合結構，可以使用該特定關系來替代語句中的個別術語)、約束(為了接受一些主張作為輸入，什么必須是真實的正式陳述的描述)、規(guī)則(以如果-那么(if-then)句子形式的語句，其描述可以從以特定形式的主張?zhí)崛〉倪壿嬐评?、公理(以邏輯形式的主張，包括規(guī)貝U，其一起包括本體論在其應用領域中描述的總體理論)、以及事件(屬性或關系的改變)。
當前現(xiàn)有的圖像報告機制未充分利用知識表達來輔助在使報告自動化同時進行判讀。具體而言，當前現(xiàn)有的系統(tǒng)未完全與知識表達相集成以在聯(lián)接發(fā)現(xiàn)期間提供對知識表達的無縫和省力參考。此外，為了使這樣的知識表達接口有效，在各種形式的標準和一直演進的知識表達之間必須存在中介服務(brokering service)。盡管在大部分領域的實體之間普遍缺乏這樣的中介服務，但在促進術語(尤其是圖像報告應用中的)之間共同一致的可用手段中存在甚至更大的缺乏。此外，由于在圖像報告中的知識表達之間缺乏更流暢的一致性，當前現(xiàn)有的系統(tǒng)還缺乏用于自動跟蹤用于不一致性或差錯的特定和相關情況的發(fā)展的手段，以便可以更新知識表達來在后續(xù)情況中提供更精確的信息。這樣的跟蹤手段為知識表達的概率|吳型提供了基礎?？紤]到上述內(nèi)容，需要一種用于產(chǎn)生和管理圖像報告的改進的系統(tǒng)和方法。還需要使涉及當今現(xiàn)有的圖像報告和調(diào)用圖像報告的中間步驟中的若干步驟自動化。更具體而言，需要將自動化計算機輔助的圖像繪制、識別和重構技術與自動化圖像報告技術相結合。此外，需要將圖像報告方案與知識表達數(shù)據(jù)庫相集成并提供用于跟蹤后續(xù)且相關的情況的手段。

發(fā)明內(nèi)容
根據(jù)本公開的一個方面，提供了一種圖像報告方法。該圖像報告方法包括如下步驟:從圖像源檢索樣本結構的圖像表達；將一般結構映射到樣本結構，所述一般結構與所述樣本結構相關并且至少具有其中所定義坐標數(shù)據(jù)；基于所述樣本結構的圖像表達的內(nèi)容來確定所述樣本結構之內(nèi)的一個或多個感興趣區(qū)；將注解自動關聯(lián)到感興趣區(qū)中的至少一個；以及至少部分地基于所述感興趣區(qū)之一和注解來產(chǎn)生報告。在一種細化方案中，基于所述樣本結構的內(nèi)容與參考結構內(nèi)容的比較來確定一般結構。在相關細化方 案中，該圖像報告方法還包括如下步驟:顯示同一樣本結構的多個不同視圖；以及如果在視圖之一中確定了感興趣區(qū)，則自動近似其余視圖中感興趣區(qū)的對應空間位置。在另一細化方案中，該圖像報告方法還包括如下步驟:基于所述感興趣區(qū)的注解和空間坐標中的至少一個來自動產(chǎn)生用于所述感興趣區(qū)的描述。在相關細化方案中，所述描述是描述所述感興趣區(qū)的空間坐標的位置語句。在另一相關細化方案中，所述描述是描述與所述感興趣區(qū)的空間坐標相對應的樣本結構之內(nèi)的底層對象的位置語句。在另一相關細化方案中，至少部分基于一個或多個知識表達數(shù)據(jù)庫產(chǎn)生所述描述。在又一相關細化方案中，為不一致性跟蹤兩個或更多相關報告的描述。在又一細化方案中，近似步驟包括:確定每個視圖中樣本結構的兩個共享界標之間的基線；向通往第一視圖中的投影點的基線上投影感興趣區(qū)；確定界標之一和投影點之間的第一距離；確定感興趣區(qū)到基線之間的第二距離；基于第一距離來確定第二視圖中的感興趣帶；確定弟~■視圖的感興趣帶之內(nèi)的對應感興趣區(qū)；確定弟_■視圖的對應感興趣區(qū)和基線之間的第三距離；以及基于第一、第二和第三距離來近似感興趣區(qū)的三維空間位置。
根據(jù)本公開的另一個方面，提供了另一種圖像報告方法。該圖像報告方法包括如下步驟:從圖像源檢索樣本結構的圖像表達；提供與所述樣本結構相關的三維結構，所述三維結構至少具有其中所定義的空間坐標；將所述三維結構映射到所述樣本結構，以便將所述樣本結構的區(qū)域與所述三維結構的空間坐標相關聯(lián)；顯示所述樣本結構的至少一個視圖；基于所述樣本結構的圖像表達的內(nèi)容來確定所述樣本結構之內(nèi)的一個或多個感興趣區(qū)；將注解關聯(lián)到感興趣區(qū)中的至少一個；以及至少部分基于所述感興趣區(qū)之一和注解來產(chǎn)生 艮告。在細化方案中，該圖像報告方法還包括如下步驟:從所述感興趣區(qū)的注解和空間坐標自動產(chǎn)生用于所述感興趣區(qū)的描述。在相關細化方案中，至少部分基于一個或多個知識表達數(shù)據(jù)庫來自動產(chǎn)生所述描述。根據(jù)本公開的又一個方面，提供了一種圖像報告設備。該圖像報告裝置包括用戶接口，為用戶提供對圖像報告設備的訪問，所述用戶接口具有輸入裝置和輸出裝置；以及與輸入裝置、輸出裝置和圖像源中的每個進行通信的計算裝置，所述計算裝置具有微處理器和存儲器，所述存儲器用于存儲用于執(zhí)行圖像判讀和報告的算法。該算法配置計算裝置以從圖像源檢索樣本結構的圖像表達，提供與所述樣本結構相關并至少具有其中所定義的坐標數(shù)據(jù)的一般結構，將所述一般結構映射到所述樣本結構，使得所述樣本結構的區(qū)域由所述坐標數(shù)據(jù)在空間上定義，在所述輸出裝置上顯示樣本結構的至少一個視圖，基于所述樣本結構的圖像表達的內(nèi)容來確定所述樣本結構之內(nèi)的感興趣區(qū)，將從所述輸入裝置接收的注解關聯(lián)到至少一個感興趣區(qū)，以及至少部分基于所述感興趣區(qū)和注解來產(chǎn)生報告。在一種細化方案中，所述算法進一步配置所述計算裝置以從所述感興趣區(qū)的注解和空間坐標自動產(chǎn)生用于所述感興趣區(qū)的描述。在相關細化方案中，至少部分基于動態(tài)知識表達數(shù)據(jù)庫來自動產(chǎn)生所述描述。

在另一相關細化方案中，至少部分基于醫(yī)學臨床術語系統(tǒng)化命名法(SN0MED-CT )數(shù)據(jù)庫、乳房成像報告和數(shù)據(jù)系統(tǒng)(B1-RADS)數(shù)據(jù)庫和RadLex數(shù)據(jù)庫中的一個或多個來自動產(chǎn)生所述描述。在另一相關細化方案中，為不一致性跟蹤兩個或更多相關報告的描述。在又一相關細化方案中，基于檢測到的不一致性來自動修訂所述報告。在閱讀結合附圖所進行時的以下詳細描述時，本公開的這些和其他方面將變得更加顯而易見。


圖1是用于支持圖像報告方法的示范性系統(tǒng)的圖示；
圖2是根據(jù)公開的教導所構造的示范性圖像報告裝置的示意 圖3是用于圖像報告的示范性算法的圖示；
圖4Α-4Β是樣本結構的圖示；
圖5是三維映射技術的圖示；
圖6是相關三維映射技術的圖示；
圖7A-7C是一般結構的圖示；圖8A-8D是翅曲過程的例圖； 圖9A-9B是另一種樣本結構的圖示；
圖10A-10B是又一種樣本結構的圖示；
圖11A-11C是示范性圖像報告的圖示；
圖12是與知識表達系統(tǒng)相集成的示范性圖像報告系統(tǒng)的示意圖；以及 圖13是也說明了知識表達的樣本結構的另一圖示。盡管本公開容許各種修改和替代構造，但其特定例示性實施例已經(jīng)在附圖中被示出并將在下文被詳細描述。不過應當理解，并非意圖將本發(fā)明限制于所公開的具體形式，而是相反，意圖覆蓋落在本發(fā)明的精神和范圍之內(nèi)的所有修改、替代構造和等價物。
具體實施例方式現(xiàn)在參考圖1，提供了一種示范性系統(tǒng)100，在其之內(nèi)可以集成圖像判讀和報告方法。如所示的，系統(tǒng)100可以包括中央網(wǎng)絡102，系統(tǒng)100的不同部件可以通過該中央網(wǎng)絡102進行通信。例如，網(wǎng)絡102可以采取有線和/或無線局域網(wǎng)(LAN)、諸如因特網(wǎng)的廣域網(wǎng)(WAN)、無線局域網(wǎng)(WLAN)、存儲或服務器區(qū)域網(wǎng)(SAN)等等的形式。系統(tǒng)100還可以包括圖像捕獲裝置104，其被配置成捕獲或產(chǎn)生二維和/或三維圖像。在醫(yī)療成像中，例如，圖像捕獲裝置104可以包括乳房造影裝置、計算層析成像(CT)裝置、超聲裝置、X射線裝置、熒光檢查裝置、膠片打印機、膠片數(shù)字化裝置等等中的一個或多個?？梢灾苯踊蛲ㄟ^網(wǎng)絡102將由圖像捕獲裝置104所捕獲的樣本結構的一幅或多幅圖像發(fā)送到圖像服務器106和/或圖像數(shù)據(jù)庫108。圖1的圖像服務器106、圖像數(shù)據(jù)庫108和/或網(wǎng)絡102可以被配置成管理圖像的總體存儲、檢索和傳送，例如，如根據(jù)醫(yī)療標準中的數(shù)字成像和通信(DICOM)的圖片存檔及通信系統(tǒng)(PACS)中那樣。在醫(yī)療應用中，DICOM數(shù)據(jù)庫中所存儲的每個醫(yī)療圖像都可以包括例如包含相關信息的報頭，相關信息諸如是患者姓名、患者標識編號、圖像類型、掃描類型或可以檢索圖像的任何其他分類類型?；诜诸愵愋?，服務器106可以確定在哪里以及如何存儲特定圖像、將圖像與調(diào)用圖像所需要的任何附加信息相關聯(lián)、根據(jù)相關的類別對圖像進行分類以及管理用戶對那些圖像的訪問。在進一步的替代方案中，可以在網(wǎng)絡102自身之內(nèi)管理和維護圖像的存儲、檢索和傳送，以便能夠從可訪問網(wǎng)絡102的任何節(jié)點為個別用戶在例如開源平臺中實現(xiàn)服務。在與醫(yī)療成像相關的應用中，例如可以將每個醫(yī)療圖像關聯(lián)到特定患者、醫(yī)生、癥狀、診斷等。然后可以在主機110處選擇性地調(diào)用或檢索存儲的圖像。如圖1中所示，一個或多個主機110可以被提供于系統(tǒng)100之內(nèi)并被配置成通過網(wǎng)絡102與系統(tǒng)100的其他節(jié)點進行通信。具體而言，具有適當授權的用戶可以通過網(wǎng)絡102連接到圖像服務器106和/或圖像數(shù)據(jù)庫108以訪問圖像數(shù)據(jù)庫108之內(nèi)存儲的圖像。在醫(yī)療應用中，例如，主機110可以被醫(yī)生、患者、放射科醫(yī)師或?qū)ζ涫谟柙L問的任何其他用戶所使用。在替代實施例中，可以將系統(tǒng)100結合到更加局域化的配置中，其中主機110可以與一個或多個圖像捕獲裝置104和/或圖像數(shù)據(jù)庫108直接通信?，F(xiàn)在轉(zhuǎn)到圖2，提供了一種如應用于主機110處的示范性圖像報告裝置200。圖像報告裝置200實質(zhì)上可以包括計算裝置202和用戶接口 204，該用戶接口 204為用戶提供對計算裝置202的訪問。用戶接口 204可以包括至少一個輸入裝置206，其提供例如小鍵盤、鍵盤、指示裝置、麥克風、相機、觸摸屏或用于接收用戶輸入的任何其他適當裝置中的一個或多個。用戶接口 204還可以包括至少一個輸出或觀察裝置208，諸如監(jiān)視器、屏幕、投影儀、觸摸屏、打印機或用于向用戶輸出信息的任何其他適當裝置。輸入裝置206和觀察裝置208中的每個都可以被配置成與計算裝置202通信。在圖2的特定圖像報告裝置200中，計算裝置202可以包括被配置成執(zhí)行圖像判讀和/或報告的至少一個控制器或微處理器210和存儲裝置或存儲器212。更具體而言，存儲器212可以被配置成存儲用于執(zhí)行圖像報告功能的至少一個算法，而微處理器210可以被配置成執(zhí)行用于根據(jù)所存儲的算法執(zhí)行的計算和動作。在替代實施例中，微處理器210可以包括板上存儲器213，其類似地能夠存儲算法并允許微處理器210對其進行訪問。該算法也可以被提供于以計算機程序產(chǎn)品形式的可移除計算機可讀介質(zhì)214上。具體而言，該算法可以作為控制邏輯或一組程序代碼而被存儲于可移除介質(zhì)214上，其配置計算裝置202以根據(jù)該算法來執(zhí)行?？梢詫⒖梢瞥橘|(zhì)214提供為例如光盤(⑶)、軟盤、可移除硬盤驅(qū)動器、通用串行總線(USB)驅(qū)動器、閃速驅(qū)動器或任何其他形式的計算機可讀可移除存儲
裝置仍然參考圖2，可以配置圖像報告裝置200，使得計算裝置202與至少一個圖像源216通信。圖像源216可以包括例如圖像捕獲裝置104和/或可檢索的圖像的數(shù)據(jù)庫，如圖1中所示。在局域化配置中，計算裝置202可以與圖像源216直接有線或無線通信。在另外其他替代方案中，可以在計算裝置202的存儲器212之內(nèi)建立圖像源216。在網(wǎng)絡配置中，可以為計算裝置202提供任選的網(wǎng)絡或通信裝置218，以便能夠通過網(wǎng)絡102連接到圖像源216。如圖3中所示，提供了示范性算法300的流程圖，圖像報告裝置200通過該算法300可以進行圖像報告會話。在初始步驟302中，可以捕獲和/或記錄要判讀的樣本結構的一幅或多幅圖像。圖像可以包括，例如一個或多個二維醫(yī)療圖像、一個或多個三維醫(yī)療圖像、或其任何組合。要判讀的樣本結構例如可以是患者、患者解剖結構的一部分等。更具體而言，在用于醫(yī)療應用的圖像報告會話中，在步驟302中捕獲和/或記錄的圖像可以與乳房造影篩選、計算機層析成像(CT)掃描、超聲、X射線、熒光檢查等有關。在任選步驟304中，可以在圖像服務器106、圖像數(shù)據(jù)庫108、本地主機110或任何其他適當?shù)膱D像源216處拷貝并可檢索地存儲捕獲或記錄的圖像。拷貝和存儲的圖像中的每幅都可以與將圖像鏈接到要判讀的樣本主題或結構的信息相關聯(lián)。例如，特定患者的醫(yī)療圖像可以與患者身份、病史、診斷信息或任何其他這樣的相關信息相關聯(lián)。圖像的這種分類可以允許用戶根據(jù)期望的感興趣區(qū)域更容易地選擇和檢索某些圖像，如在相關步驟306中那樣。例如，為診斷乳腺癌目的而需要患者的乳房造影圖像的醫(yī)生可以通過經(jīng)由輸入裝置206之一查詢患者的信息來檢索圖像。在相關的范例中，對乳房的特定區(qū)域進行病例研究的醫(yī)生可以通過針對那些特定區(qū)域查詢圖像服務器106和/或數(shù)據(jù)庫108來檢索屬于多位患者的多個乳房造影圖像。在步驟306中選擇特定研究時，可以在圖像報告裝置200的觀察裝置208上顯示一個或多個檢索的圖像，供用戶觀察，如在步驟308中那樣。在替代實施例中，例如，其中圖像源216或捕獲裝置104對于主機110是本地的，可以省略步驟304和306，并且可以直接顯示記錄的圖像而不將圖像拷貝到圖像數(shù)據(jù)庫108。在圖4A-4B中提供了可以在觀察裝置208處呈現(xiàn)的示范性圖像310?？梢栽谟^察裝置208的單個顯示器上向讀取者同時呈現(xiàn)圖4A-4B的每個中包含的視圖，以便促進讀取者檢查并理解底層的解剖對象。或者，也可以提供圖4A-4B中的每個之內(nèi)的一個或多個成分或視圖作為能夠在觀察裝置208的多個顯示器處同時和/或相繼呈現(xiàn)的個別視圖。圖像310可以包括要判讀的圖像312的圖像表達的一個或多個二維或三維視圖。在圖4A-4B的特定視圖中，提供了乳房312的二維醫(yī)療圖像表達或乳房造影圖像310。此外，圖4A-4B的顯示可以包括樣本乳房312的右中側傾斜(RMLO)視圖，以及對應樣本乳房312的右頭尾向(RCC)視圖。替代地，可以在圖像判讀和報告裝置200的觀察裝置208處顯示樣本乳房結構312的一個或多個三維視圖。此外，圖像310還可以提供參考結構314的圖像表達的視圖以供比較。參考結構314可以是以下中的任意一個:樣本結構312的先前視圖、與樣本結構312相關的一般結構的視圖、樣本結構312的基準視圖，等等。此外，可以由圖像報告裝置200響應于所檢索的樣本結構312來自動選擇和供應參考結構314。此外，基于討論中的樣本結構312的某些特征，圖像報告裝置200可以從圖像源216、圖像數(shù)據(jù)庫108等處存儲的參考結構314的集合自動檢索可比較的參考結構314。替代地，用戶可以人工選擇和檢索可比較的參考結構314以供觀察。盡管一些檢索到的樣本結構312的圖像表達可能已經(jīng)是三維形式，但很多檢索到的樣本結構312的圖像表達可能僅能夠以二維形式被檢索。因此，顯示樣本結構312的圖像表達的步驟308還可以執(zhí)行映射序列，以便通過利用各種已知映射技術中的任意一種來重構和顯示樣本結構312的三維圖像表達。例如，如圖5所示，可以檢索人頭的樣本結構316的計算機層析成像(CT)圖像表達作為二維圖像318的集合，其中每個圖像318可以顯示樣本頭部結構316的一 個橫向截面圖。在這種情況下，可以將個別截面圖像318進行組合以重構所示的三維頭部結構316?？梢詳U展這樣的映射技術以重構完整人體解剖結構的三維表達作為一個樣本結構312?？梢源嬖谟糜谟成涞钠渌阎夹g，例如如圖6中所示的，其中覆蓋在已知數(shù)據(jù)分布上的可變形網(wǎng)格320可以定義在局部配準的幾次迭代之后向未知數(shù)據(jù)分布的三維結構322的幾何變換?？梢允褂妙~外的映射技術，其中可以由三維網(wǎng)格表示三維結構的變形，該三維網(wǎng)格例如由四面體(tetraeder)構成,或者具有s個三維福射基函數(shù)。根據(jù)應用的分辨率，三維圖像的內(nèi)部內(nèi)容可以被明確定義并分割，以便由例如軟件自動辨別。對于醫(yī)療圖像判讀實踐而言，可以使用這樣的體素數(shù)據(jù)和所得的三維內(nèi)容來在人體解剖的三維部分的任何底層組織、器官、骨骼等之間進行表示和區(qū)分。例如，可以根據(jù)Hans Lamecker, Thomas Hermann Wenckebach, Hans-Christian Hege 的如下文獻來應用針對映射的更進一步細化:Atlas_based 3D_shape reconstruction from χ-ray images,Int.Conf.0f Pattern Recognition (ICPR 2006), volume I, p.371-374, 2006,其中可以根據(jù)其已知的三維模型來處理和變化通常觀察到的二維圖像，以便重構最初觀察到的圖像的細化三維表達。通過類似方式，該算法300可以將如圖7A-7C中所示的一般結構324映射到圖4A-4B的樣本結構312。一般結構324可以包括任何已知或明確定義的結構，其與樣本結構312相關和/或在尺寸、維度、面積、體積、重量、密度、取向、或其他相關屬性方面與樣本結構312可比較。一般結構324也可以與已知坐標數(shù)據(jù)相關聯(lián)。坐標數(shù)據(jù)可以包括像素數(shù)據(jù)、位圖數(shù)據(jù)、三維數(shù)據(jù)、體素數(shù)據(jù)或適于向樣本結構312上映射已知結構的任何其他數(shù)據(jù)類型或數(shù)據(jù)組合。例如，圖7A-7C的實施例說明了在尺寸和取向上可以與對應樣本乳房結構312比較的一般乳房結構324的圖像表達，并且進一步，包括與其關聯(lián)的坐標數(shù)據(jù)。此外，在圖7A-7C的乳房造影圖像310中，可以根據(jù)由任何樣本乳房結構312共享且足以重構其三維圖像、模型或結構的坐標系來定義坐標數(shù)據(jù)。通過向樣本結構312上映射或覆蓋一般結構324的坐標數(shù)據(jù)，可以使得圖像報告算法300能夠在空間上定義樣本結構312之內(nèi)的共享區(qū)域，并因此，促進對其進行任何進一步判讀和/或注解。例如，通過向圖4A-4B的樣本結構312映射圖7A-7C的一般乳房結構324，算法300可以能夠區(qū)分例如樣本乳房結構312的上、下、后、中和前部分以及相應的時鐘位置。如參考結構314那樣，可以由圖像報告裝置200和/或其中實現(xiàn)的算法300來對相容的一般結構324的選擇進行自動化。具體而言，圖像數(shù)據(jù)庫108可以包括先前映射和存儲的各種類別的樣本結構312的知識庫，從該知識庫可以指定最佳擬合的結構作為用于特定研究的一般結構324。 在一種替代方案中，可以基于所有先前映射和存儲的與討論中的研究相關的樣本結構312的屬性的平均來構造近似的一般結構324。因此，算法300近似給定樣本結構312的能力可以隨著每次相繼迭代而改善。替代地，用戶可以對圖像源216和/或圖像數(shù)據(jù)庫108進行人工過濾，以檢索可比較的一般結構324以供觀察。返回參照圖3的算法300，一旦在步驟308中映射和顯示了樣本結構312的圖像表達，算法300可以能夠在步驟328中實現(xiàn)對樣本結構312的圖像表達之內(nèi)的一個或多個點或感興趣區(qū)(ROI)的選擇。如圖4A-4B所說明的，可以基于樣本結構312的圖像表達的內(nèi)容來確定視覺現(xiàn)象、異常或感興趣區(qū)326。例如，在圖4A-4B的乳房造影圖像310中，感興趣區(qū)326可以與置于樣本乳房結構312之內(nèi)的多個鈣化相對應?？梢杂捎脩粲^察來自圖像報告裝置200的樣本結構312來人工確定這樣的感興趣區(qū)326。也可以由圖像報告算法300自動定位一個或多個感興趣區(qū)326。例如，算法300可以將樣本結構312的圖像表達的內(nèi)容與參考結構314的圖像表達內(nèi)容進行自動和/或數(shù)學比較，如圖4A-4B所示。在一些實施例中，算法300可以類似地能夠識別一般結構324的圖像表達之內(nèi)的內(nèi)容。在這種比較期間，可能有益的是提供樣本結構312和參考結構314之間的比較視圖，如圖4A-4B所示。不過，并非參考結構314的所有圖像表達都可以在可與樣本結構312的取向可比較的取向上被檢索，如圖8A-8D中所示。因此，算法300可以被配置成將參考結構314的圖像表達的位置、取向和/或標度自動翹曲成基本匹配樣本結構312的位置、取向和/或標度。在替代實施例中，算法300可以被配置成將樣本結構312的圖像表達自動翹曲成參考結構314的圖像表達。在示范性翹曲過程中，算法300最初可以確定由樣本和參考結構312、314共享的兩個或更多界標330、332。例如，在圖8A-8D的乳房造影圖像310中，可以將第一界標330定義為相應乳房結構312、314的乳頭，而可以將第二界標332定義為胸大肌線。從每個結構312、314的第一界標330到第二界標332形成正交的基線334可以提供基礎，根據(jù)該基礎，算法300可以確定需要調(diào)節(jié)的空間偏移?；谠诓襟E308中更早執(zhí)行的坐標映射以及相應界標位置之間的檢測的差異，算法300可以自動調(diào)節(jié)、旋轉(zhuǎn)、移位、縮放或翹曲樣本結構312和參考結構314之一或兩者以使偏移最小化。例如，在圖8A-8D的范例中，算法300可以在由箭頭336所指示的方向上旋轉(zhuǎn)先前的參考結構314的圖像表達,直到相應界標基線334的取向基本平行為止。在替代實施例中，可以用一般結構314替代參考結構314，在這種情況下，可以采用類似的翹曲過程來使視圖的任何偏斜最小化。仍參照圖3的步驟328，一旦已經(jīng)確定了至少一個感興趣區(qū)326，算法300可以進一步將感興趣區(qū)326與在步驟308期間被映射到樣本結構312的坐標數(shù)據(jù)相鏈接。這樣的映射可以使得算法300能夠相對于樣本結構312并且不僅僅相對于所示的樣本結構312的視圖或圖像表達來定義感興趣區(qū)326的空間位置。此外，算法300可以能夠至少部分地跟蹤樣本結構312之內(nèi)的感興趣區(qū)326的位置，而不論樣本結構312的視圖、位置、取向或標度如何。具體而言，如果算法300被配置成提供樣本結構312的多個視圖，例如，如圖4A-4B的乳房造影視圖中那樣，算法300的步驟340可以進一步在與最初建立的感興趣區(qū)326相對應的一個或多個相關視圖中提供感興趣范圍或感興趣帶338?；趤碜杂脩舻娜斯ぽ斎牖蜃詣踊R別技術，算法300的步驟342然后可以從感興趣帶338之內(nèi)確定對應的感興趣區(qū) 326。如先前論述的翹曲技術中那樣，為了執(zhí)行圖3的跟蹤步驟340和342，算法300可以識別討論中的樣本結構312之內(nèi)的至少兩個界標330、332。例如，在圖9A-9B所示的乳房造影視圖中，可以將第一界標330定義為乳頭，并且可以將第二界標332定義為胸大肌線。算法300然后可以將基線334a定義為例如從乳頭330向胸大肌線332延伸的正交線。如圖9A中所示,用戶可以選擇樣 本乳房結構312的右中側傾斜(RMLO)視圖上的感興趣區(qū)326a。在選擇之后，算法300可以向基線334a上投影感興趣區(qū)326a，算法300然后從其可以確定第一距離344a和第二距離346?？梢杂蓮牡谝唤鐦?30到基線334a上感興趣區(qū)326a的投影點的深度來確定第一距離344a?？梢詫⒌诙嚯x346定義為從感興趣區(qū)326a到基線334a的投影距離或乳房造影范例中基線上方或下方的距離?；诘谝痪嚯x344a，算法300可以在圖9B的右頭尾(RCC)視圖中確定一組對應的基線34b和第一距離344b。利用在圖9b的第二視圖中確定的基線334b和第一距離344b，該算法300可以進一步確定對應的感興趣帶338并顯示感興趣帶338,如所示的。從所提供的感興趣帶338之內(nèi)，算法300然后可以能夠在第二視圖中進行第二次選擇或確定對應的感興趣區(qū)326b。利用在第二視圖中確定的感興趣區(qū)326b，算法300可以將第三距離348定義為從感興趣區(qū)326b到基線334b的距離，或來自乳頭330的橫向距離?；诘谝?、第二和第三距離344a-b、346、348，算法300可以被配置成確定感興趣區(qū)326a-b的象限或空間坐標。特別地，盡管在尺寸和配置方面圖9a和9b的第一和第二視圖的相應基線334a-b和/或第一距離344a_b是相當?shù)?，但在其他范例中這樣的參數(shù)可以相差懸殊。在這種情況下，可以使用翹曲或任何其他適當?shù)倪^程，來重新配置所示的相應體積，以及共享界標之間所定義的相應參數(shù)，使其處于所提供的不同視圖之間更相當?shù)男问街?。在相關修改中，算法300可以被配置成向參考結構314上的對應位置疊加被跟蹤的感興趣區(qū)326，參考結構314可以是先前的參考結構、一般結構324等。如前面實施例中那樣，算法300最初可以確定可以由樣本結構312和參考結構314共享的控制點。對于乳房造影圖像310而言，可以將控制點定義為乳頭、乳房的質(zhì)心、乳房輪廓線的端點等。利用這樣的控制點和翹曲方案，例如薄板樣條(TPS)建模方案等，該算法300可以能夠?qū)⒖冀Y構314的表達翹曲或擬合到樣本結構312的那些表達。一旦在樣本結構312之內(nèi)確定并映射了感興趣區(qū)326，可以類似地將感興趣區(qū)326的空間坐標覆蓋或映射到翹曲的參考結構314。替代地，可以將參考結構314之內(nèi)確定的感興趣區(qū)326類似地映射到已經(jīng)被翹曲以擬合參考結構314的樣本結構312上。這種映射、標記和跟蹤的進一步擴展可以提供樣本結構312的更直觀的三維表達，例如如圖10A-10B中所示。作為已知坐標數(shù)據(jù)集和子集向樣本結構312的幾次映射迭代的結果，算法300可以能夠?qū)颖窘Y構312的不同子分量區(qū)分為可分離的段或根據(jù)類似特性分組的數(shù)據(jù)子集。例如，在圖10A-10B的樣本結構312中，可以將每個乳腺定義為一個段350。這樣的算法300可以使用戶能夠瀏覽樣本結構312的三維層并在其中選擇任意點作為感興趣區(qū)326。作為響應，算法300可以確定最接近由用戶指出的感興趣區(qū)326定位的子分量或段350并將該段350作為整體突出顯示，以用于進一步跟蹤，例如，如圖1OB中所示。
一旦已經(jīng)確定并映射了至少一個感興趣區(qū)326，算法300可以進一步能夠在注解步驟354中實現(xiàn)感興趣區(qū)326的注解352。例如，觀察圖9A-9B中兩個感興趣區(qū)326的醫(yī)生可能希望將感興趣區(qū)326的相應內(nèi)容注解或識別為微鈣化的群簇和針狀結?？梢栽谳斎胙b置206處通過麥克風以口頭形式、通過鍵盤以印刷形式等等接收這樣的注解352。更具體而言，可以在樣本結構312的相應視圖中將注解352提供為純文本、圖形、通往音頻和/或視頻剪輯的回放鏈接等。一旦輸入，就可以將每個注解352與其相應感興趣區(qū)326在空間上相關聯(lián)并跟蹤，以便能夠在描繪那些感興趣區(qū)326的任何相關視圖中訪問和觀察?？梢酝ㄟ^圖像服務器106和例如與根據(jù)醫(yī)學數(shù)字成像和通信(DICOM)的圖片存檔及通信系統(tǒng)(PACS)相關聯(lián)的圖像數(shù)據(jù)庫108來進一步可檢索地與圖像310 —起存儲將每條注解352與其相應感興趣區(qū)326相關聯(lián)的數(shù)據(jù)。在替代實施例中，算法300可以被配置成在識別感興趣區(qū)326的第一刻以及對相關視圖執(zhí)行感興趣區(qū)326的任何跟蹤之前接收注解352。一旦注解352已經(jīng)與感興趣區(qū)326的第一確定相關聯(lián)，就可以自動將后續(xù)視圖中跟蹤的任何對應感興趣區(qū)326與同一初始注解352相鏈接。該算法300還可以允許用戶編輯注解352及其相應感興趣區(qū)326之間的先前建立的關聯(lián)或關系。轉(zhuǎn)回到圖3的算法300，算法300的步驟356可以配置圖像報告裝置200以允許基于映射的感興趣區(qū)326和伴隨的注解352來產(chǎn)生報告。如先前所述，一般結構324的坐標數(shù)據(jù)可以符合用于識別其中的空間區(qū)域的任何公共標準。例如，可以由圖7A-7C中一般乳房結構的坐標圖來例示用于識別乳房區(qū)域的公共標準。一旦利用這樣的坐標數(shù)據(jù)映射樣本結構312，算法300可以能夠自動識別任何感興趣區(qū)326的空間位置或樣本結構312之內(nèi)指示的注解352。算法300然后可以通過如下方式進一步擴展這種能力:將感興趣區(qū)326的空間坐標和/或?qū)w積測定數(shù)據(jù)和注解352自動轉(zhuǎn)換成報告中通用的字符串或短語。參考圖11A，可以響應于圖9A-9B的感興趣區(qū)326和注解352來自動提供示范性報告358。如先前所討論的，圖9A-9B的乳房造影表達描繪了兩個感興趣區(qū)326，其包括微鈣化的群簇和針狀結。根據(jù)圖7A-7C的坐標系，該微鈣化的群簇的位置可以對應于11點鐘方向的RLMO視圖的上方位，而針狀結的位置可以對應于10點鐘方向的LCC視圖的中間方位。算法300可以使用這種信息來自動產(chǎn)生一個或多個自然語言語句或其他形式的描述，指示了要向報告358的相關字段360中包括的發(fā)現(xiàn)，如圖1lA中所示。更具體而言，描述可以包括描述感興趣區(qū)326的空間坐標的位置語句、描述樣本結構312之內(nèi)與感興趣區(qū)326的空間坐標相對應的底層對象的位置語句、描述感興趣區(qū)326之內(nèi)發(fā)現(xiàn)的異常的描述性語句、或其任何修改或組合。算法300還可以提供標準報告模板，其具有附加字段362，可以由算法300自動填寫或由用戶人工填寫該附加字段362。例如，可以利用與患者和/或圖像相關聯(lián)并為其或與其一起存儲的數(shù)據(jù)(諸如檢查類型、臨床信息等)以及在分析圖像310時由用戶輸入的任何額外的分析發(fā)現(xiàn)、印象、建議等來填寫字段362。在另外的替代方式中，可以基于感興趣區(qū)326的空間坐標和討論中的樣本結構312的已知特性之間預編制或預定的關聯(lián)來自動識別底層對象和/或異常。已知特性可以定義樣本結構312的空間區(qū)域和子區(qū)域、用于對樣本結構312的區(qū)域或子區(qū)域進行識別或分類的公共術語、通常與樣本結構312的區(qū)域或子區(qū)域相關聯(lián)的公共異常，等等。例如，可以在圖像數(shù)據(jù)庫108或關聯(lián)網(wǎng)絡102中可檢索地存儲這樣的特性信息。此外，可以在數(shù)據(jù)庫108之內(nèi)存儲后續(xù)或新發(fā)現(xiàn)的特性，以便擴展數(shù)據(jù)庫108的知識并改善算法300在識別區(qū)域、子區(qū)域、異常等方面的精確度?；谶@樣的信息知識庫，可以將算法300擴展成自動產(chǎn)生自然語言語句或任何其他形式的描述，其初步推測被認為處于被標記的感興趣區(qū)326附近的異常的類型?？梢赃M一步擴展算法300以產(chǎn)生描述，其響應于用戶對異常的識別，以便基于預定特性來確認或否認該識別。例如，如果根據(jù)其數(shù)據(jù)庫108，在標記的感興趣區(qū)326中由用戶識別的異常不是似乎合理的，則算法300可以向用戶指示可能的錯誤。在其他替代方案中，算法300可以自動產(chǎn)生基于網(wǎng)絡的報告358，如圖11B-11C中所示的，例如，可以將其發(fā)送到圖像服務器106和/或圖像數(shù)據(jù)庫108，并可以通過主機110處的瀏覽器等觀察。如在圖1lA的報告358中那樣，基于網(wǎng)絡的報告358可以由初始空白的字段362構成，該初始空白的字段362可以由圖像報告系統(tǒng)200自動填寫?？梢蕴娲赜∷⒒蛴捎脩羧斯ぬ顚懟诰W(wǎng)絡的報告358。報告358還可以提供作為預覽圖像364而研究的樣本結構312的圖像表達。報告358可以額外提供其他視圖類型，例如，如圖1lC中所示。與圖1lB的報告358相對比，圖1lC的報告358可以提供樣本結構312的更大的預覽圖像364和更大的可收縮字段，以供用戶更容易觀察。提供報告358這種基于網(wǎng)絡的格式可以使具有授權的任何人能夠檢索、觀察和/或編輯來自能夠訪問圖像源216的任何主機110的報告358，該圖 像源例如是圖片存檔及通信系統(tǒng)(PACS)的圖像服務器106和圖像數(shù)據(jù)庫108。在更進一步的修改方式中，圖12示意性例示了圖像報告系統(tǒng)400，其可以結合圖像報告裝置200的多個方面，以及與之相關聯(lián)的算法300，并且可以具備額外特征，包括與內(nèi)部和/或外部知識表達系統(tǒng)的集成。如所示的，例如，可以在圖像報告裝置200的微處理器210和/或存儲器212-214中實施圖像報告系統(tǒng)400。更具體而言，可以將圖像報告系統(tǒng)400實現(xiàn)為相對于例如圖3的圖像報告算法300的一個或多個步驟同時和/或相繼執(zhí)行的一組子例程。如圖12中所示，一旦將已經(jīng)由圖像捕獲裝置104捕獲的樣本結構的圖像401轉(zhuǎn)發(fā)到具有圖像服務器106和圖像數(shù)據(jù)庫108的適當網(wǎng)絡102，可以將圖像401進一步轉(zhuǎn)發(fā)到圖像報告裝置200的微處理器210。根據(jù)圖3的圖像報告算法300，微處理器210的分段子例程或分割器402可以接收到的圖像401處理成容易被算法300可辨別的數(shù)據(jù)子集或段403?；跇颖窘Y構的已分割圖像403以及與一般結構405的數(shù)據(jù)庫404的比較，映射子例程或映射器406可以重構樣本結構的二維或三維圖像表達，以用于在觀察裝置208處顯示。除了圖像表達之外，映射器406也可以提供語義網(wǎng)絡407，其可被用于輔助樣本結構的一般聯(lián)接，或發(fā)現(xiàn)、診斷、自然語言語句、注解或任何其他形式的與之關聯(lián)的描述。例如，與患者乳房的X射線或乳房造影相關聯(lián)，語義網(wǎng)絡407可以建議對乳房的不同區(qū)域的普遍接受的命名法、乳房中的常見發(fā)現(xiàn)或失調(diào)，等等。映射器406還可以被配置成訪問關于當前病例的更詳細信息，使得語義網(wǎng)絡407反映對于特定患者和患者病史而言更特定的知識表達。例如，基于患者的年齡、體重、生活方式、病史和任何其他相關屬性，語義網(wǎng)絡407可以能夠?qū)p傷(lesion)是良性還是需要調(diào)用的可能性進行建議。此外，語義網(wǎng)絡407可以顯示或建議通常使用的醫(yī)療術語或知識表達，其可能涉及特定患者和/或樣本結構，使得用戶可以按照更流暢的樣式來表征圖像表達的內(nèi)容。仍然參考圖12，映射器406可以參考知識表達代理或代理子例程408，其可以基于所有可用數(shù)據(jù)的結構三角測量或相關性來建議適當?shù)男g語集合或知識表達。代理子例程408可以從外部和/或內(nèi)部知識表達數(shù)據(jù)庫訪問知識表達并向讀者提供知識表達與正確的抽象水平的正確組合。更具體而言，基于由讀者做出的具體選擇，諸如解剖對象，代理408可以被配置成確定知識表達數(shù)據(jù)庫的組合，其最佳地適于作為用于映射器406的參考并將映射器406僅指向那些數(shù)據(jù)庫。對于在乳房造影掃描之內(nèi)進行選擇，例如，代理子例程408可以與映射器406選擇性地通信或使映射器406參考一個或多個外部維護的源，諸如醫(yī)學臨床術語的系統(tǒng)化命名 法(SN0MED-CT)數(shù)據(jù)庫410、乳房成像-報告和數(shù)據(jù)系統(tǒng)(B1-RADS)數(shù)據(jù)庫412、常見放射學術語的RadLex數(shù)據(jù)庫414、或可被用于表征樣本結構之內(nèi)的發(fā)現(xiàn)并產(chǎn)生自然語言語句或與其對應的任何其他形式的描述的醫(yī)療術語的任何其他外部數(shù)據(jù)庫。映射器406然后可以在利用細化的知識表達為讀者表征選擇方面參考那些知識表達數(shù)據(jù)庫。代理408也可以被配置成使讀者能夠選擇所得的知識表達中的一個或多個以探索進一步細化?？梢灶~外地將代理408配置成至少部分基于可能與讀者相關的某些情境來確定讀者的選擇的適當抽象水平。情境可以包括與患者相關的數(shù)據(jù)、讀者所屬的機構、讀者的專業(yè)知識水平、讀者的即時焦點或視野中的解剖對象，等等。情境還可以包括與不同判讀風格和格式相關的屬性，諸如迭代交互報告、集體報告等?；谶@樣的情境以及由讀者選擇的解剖對象，圖像報告系統(tǒng)400可以能夠提供選定對象的更細化知識表達，其額外地適合特定讀者的理解或抽象水平。代理子例程408可以類似地訪問來自內(nèi)部維護的動態(tài)知識表達數(shù)據(jù)庫416的知識表達。動態(tài)知識表達數(shù)據(jù)庫416可以進一步為代理408提供情報，以提供知識表達與正確抽象水平的正確組合?？梢园凑請D形形式以及至少部分地作為透明層418來提供由映射器406產(chǎn)生的信息，以便可以在觀察裝置208處觀察映射的信息，而不妨礙該信息可能疊加在其上的原始圖像401。在觀察裝置208處觀察顯示的信息的用戶可以提供任何額外信息，例如感興趣區(qū)、注解、樣本結構之內(nèi)的發(fā)現(xiàn)或診斷的語句，等等。由用戶輸入的信息，以及與患者相關的任何其他數(shù)據(jù)，例如患者身份、人口統(tǒng)計學信息、病史等，可以被轉(zhuǎn)發(fā)到報告子例程或報告引擎420以用于報告產(chǎn)生。報告引擎420可以根據(jù)例如圖3中公開的算法300來產(chǎn)生報告。此外，報告引擎420可以向醫(yī)療記錄數(shù)據(jù)庫422轉(zhuǎn)發(fā)所產(chǎn)生的報告以用于存儲并供陪護患者的其他護理人員隨后使用。作為額外的或任選的特征，圖12的報告引擎420可以被配置成向跟蹤子例程或病例跟蹤器424轉(zhuǎn)發(fā)所產(chǎn)生報告的副本。其中，病例跟蹤器424可以充當質(zhì)量跟蹤機構，其為任何顯著不一致性而監(jiān)測后續(xù)報告中的修改或發(fā)現(xiàn)，該不一致性例如是錯表征、疏忽、新的發(fā)現(xiàn)或診斷，等等，并通過調(diào)整與討論中的特定知識表達相關聯(lián)的一個或多個概率模型相應地進行響應。概率模型可以由圖像報告系統(tǒng)400的動態(tài)知識表達數(shù)據(jù)庫416所管理并被配置成建議最適合地表達由讀者所選擇的解剖對象的知識表達。概率模型可以基于所選要素或解剖對象與由醫(yī)師、醫(yī)生等對其進行的對應表征之間的先前數(shù)據(jù)相關性來統(tǒng)計地導出最適當?shù)闹R表達。此外，根據(jù)由病例跟蹤器424認為必要的任何修訂，可以動態(tài)更新、確認和無效由概率模型提供的數(shù)據(jù)和任何分析的相關性。例如，在接收到反映治療性能的醫(yī)療記錄的變更時，可以基于醫(yī)療記錄修改的內(nèi)容來確認或變更知識表達的概率模型?；诟櫟慕Y果，病例跟蹤器424可以更新動態(tài)知識表達數(shù)據(jù)庫416之內(nèi)的概率模型。例如，可以使表征具有不正確語句或發(fā)現(xiàn)的結構的動態(tài)知識表達數(shù)據(jù)庫416的先前數(shù)據(jù)輸入無效并用將該結構與新修改或發(fā)現(xiàn)正確關聯(lián)的新數(shù)據(jù)輸入來對其替換。替代，可以將修改或發(fā)現(xiàn)增加到現(xiàn)有語句，作為對于信息的特定組合的額外發(fā)現(xiàn)。通過這樣的方式，病例跟蹤器424可以連續(xù)更新并適當校正或富集動態(tài)知識表達數(shù)據(jù)庫416中存儲的表達。利用對多個知識數(shù)據(jù)庫410、412、414、416中一個或多個的這種訪問，圖像報告系統(tǒng)400可以能夠確定用于表征樣本結構之內(nèi)的要素或發(fā)現(xiàn)的最佳適合的自然語言語句或描述。此外，至少包括例如病例跟蹤器424、動態(tài)知識表達數(shù)據(jù)庫416和知識表達代理408的圖像報告系統(tǒng)400可以提供反饋環(huán)路，圖像報告算法300通過該反饋環(huán)路可以產(chǎn)生具有更流暢術語的報告，自動擴展其知識表達，以及針對相關報告和發(fā)現(xiàn)之間的任何不一致性進行調(diào)整。在更進一步的修改中，可以配置報告的透明層418之內(nèi)的一個或多個內(nèi)容以通過用戶接口 204等與用戶交互。例如，透明層418可以包括對報告的語句中所包含的關鍵醫(yī)療術語之間的語義關系進行顯示的交互知識表達。利用指示器裝置或任何其他適當?shù)妮斎胙b置206，用戶可以在報告之內(nèi)選擇不同的術語，以便擴展選擇的術語并探索與之相關聯(lián)的其他醫(yī)療術語。在讀者與知識表達交互時，代理可以提供不同的抽象水平和知識表達的不同組合以幫助進行假設構建并 向讀者提供關于惡性腫瘤概率的信息。觀察報告的用戶也可以從所顯示的樣本結構的圖像表達之內(nèi)做出新的結構選擇?；谟脩糨斎氲挠成湮恢茫梢韵蛑R表達代理408傳送在報告的透明層418之內(nèi)做出的這種選擇。更具體而言，基于由用戶選擇的新文本，代理子例程408可以產(chǎn)生要在報告的透明層418之內(nèi)顯示的新語義網(wǎng)絡?；谟捎脩暨x擇的新結構或下層結構，代理子例程408可以確定任何新的醫(yī)療術語、語句、發(fā)現(xiàn)等的集合以包括到報告中。代理子例程408在確定本體論和醫(yī)療術語方面可以參考圖12中所示的知識表達數(shù)據(jù)庫410、412、414、416中的任何一個或多個?？梢詮拇碜永?08向報告引擎420傳送對于報告或至少其透明層418的任何需要的更新或改變，以便自動產(chǎn)生新的且更新的報告以用于即時觀察。參考圖13A-13B，提供了可以在觀察裝置208處向讀者提供的另一示范性顯示器或用戶接口。更具體而言，顯示器可以遵循類似于圖4A-4B中所示的顯示器的格式，但具有額外特征，即例如根據(jù)圖12的圖像報告系統(tǒng)400為讀者提供知識表達。如先前實施例中那樣，讀者可以選擇通過經(jīng)由輸入裝置206指向或索引感興趣區(qū)326來為選擇的感興趣區(qū)326提供注解。響應于被索引的感興趣區(qū)326的底層的或與其對應的解剖對象，圖12的圖像報告系統(tǒng)400可以建議與解剖對象最常關聯(lián)的集中的知識表達集合。如圖13A中所示，可以按照示出語義關系等的分級菜單或示圖的形式來向讀者呈現(xiàn)知識表達。所顯示的知識表達中的一個或多個可以被分層次地配置，并且是可以擴展的以進一步展示特定的或更細化的知識表達。例如，在圖13A的實施例中，與所選感興趣區(qū)326相關聯(lián)的更高水平知識表達可以對應于乳房的損傷。對這一知識表達進行擴展然后可以獲得乳房損傷之內(nèi)的多個常見發(fā)現(xiàn)。也可以擴展所得的發(fā)現(xiàn)中的一個或多個以展示更細化的子類別，例如乳房腫塊、鈣化、結、竇、潰爛等。根據(jù)所得的子類別，讀者可以使用輸入裝置206來選擇應用于當前患者的最適當?shù)陌l(fā)現(xiàn)。一旦選擇了知識表達，就可以將知識表達顯示為與所選感興趣區(qū)326相關聯(lián)的注解，例如，如圖13B中所示的。 基于上述內(nèi)容，可以看出，公開的方法和設備提供了用于產(chǎn)生和管理圖像報告的改進的系統(tǒng)和方法。公開的圖像報告裝置和算法用于使當今產(chǎn)生和調(diào)用圖像報告的過程涉及的若干中間步驟自動化。更具體而言，公開的方法和設備用于將自動化的計算機輔助圖像映射、識別和重構技術與自動化圖像報告技術相集成。此外，公開的方法和設備有助于對圖像報告中常用的語言進 行流暢化，以及提供為不一致性而自動跟蹤后續(xù)和相關病例的手段。
權利要求
1.一種圖像報告方法，包括如下步驟: 從圖像源檢索樣本結構的圖像表達； 將一般結構映射到樣本結構，所述一般結構與所述樣本結構相關并且至少具有其中所定義的坐標數(shù)據(jù)； 基于所述樣本結構的圖像表達的內(nèi)容來確定所述樣本結構之內(nèi)的一個或多個感興趣區(qū)； 將注解關聯(lián)到感興趣區(qū)中的至少一個；以及 至少部分地基于所述感興趣區(qū)之一和注解來產(chǎn)生報告。
2.根據(jù)權利要求1所述的方法，還包括如下步驟:基于所述感興趣區(qū)的注解和空間坐標中的至少一個來產(chǎn)生用于所述感興趣區(qū)的描述。
3.根據(jù)權利要求2所述的方法，其中所述描述是描述所述感興趣區(qū)的空間坐標的位置語句。
4.根據(jù)權利要求2所述的方法，其中所述描述是描述與所述感興趣區(qū)的空間坐標相對應的樣本結構之內(nèi)的底層對象的位置語句。
5.根據(jù)權利要求2所述的方法，其中至少部分地基于一個或多個知識表達數(shù)據(jù)庫來產(chǎn)生所述描述。
6.根據(jù)權利要求2所述的方法，其中為不一致性而跟蹤兩個或更多相關報告的描述。
7.根據(jù)權利要求1所述的方法，其中所述樣本結構的圖像表達對應于一個或多個二維圖像。
8.根據(jù)權利要求7所述的方法，還包括如下步驟:構造所述樣本結構的三維圖像。
9.根據(jù)權利要求1所述的方法，其中所述樣本結構對應于醫(yī)療圖像表達。
10.根據(jù)權利要求1所述的方法，其中所述一般結構是從根據(jù)一個或多個類別而在數(shù)據(jù)庫可檢索地存儲的多個一般結構中選擇的。
11.根據(jù)權利要求1所述的方法，其中基于所述樣本結構的內(nèi)容與參考結構的內(nèi)容的比較來確定所述感興趣區(qū)。
12.根據(jù)權利要求11所述的方法，還包括如下步驟:自動翹曲所述參考結構的視圖以便近似所述樣本結構的視圖的尺寸和取向中的至少一個。
13.根據(jù)權利要求12所述的方法，其中所述自動翹曲的步驟包括: 在所述樣本結構和參考結構視圖的每個中確定一組共享控制點； 基于所述控制點來翹曲所述參考結構視圖以近似所述樣本結構視圖；以及 確定所述參考結構視圖中的感興趣區(qū)的對應空間坐標。
14.根據(jù)權利要求11所述的方法，還包括如下步驟:顯示所述樣本結構的一個或多個視圖以及所述參考結構的一個或多個對應視圖以用于比較。
15.根據(jù)權利要求11所述的方法，其中所述參考結構是所述樣本結構的先前圖像表達。
16.根據(jù)權利要求11所述的方法，其中所述參考結構是所述一般結構的圖像表達。
17.根據(jù)權利要求11所述的方法，其中基于所述樣本結構的內(nèi)容和所述參考結構的內(nèi)容之間的測量差異來自動確定所述感興趣區(qū)。
18.根據(jù)權利要求11所述的方法，還包括如下步驟:顯示同一樣本結構的多個不同視圖；以及 如果在視圖之一中確定了感興趣區(qū)，則自動近似其余視圖中所述感興趣區(qū)的對應空間位置。
19.根據(jù)權利要求1所述的方法，還包括如下步驟:在數(shù)據(jù)庫處可檢索地存儲映射樣本結構、感興趣區(qū)、注解和報告中的一個或多個。
20.根據(jù)權利要求19所述的方法，其中將映射的樣本結構和關聯(lián)的屬性增加到所述數(shù)據(jù)庫之內(nèi)的可構建知識庫，所述屬性與所述映射樣本結構的尺寸、維度、面積、體積、重量、密度和取向中的一個或多個有關。
21.—種圖像報告方法，包括如下步驟: 從圖像源檢索樣本結構的圖像表達； 提供與所述樣本結構相關的三維結構，所述三維結構至少具有其中所定義的空間坐標； 將所述三維結構映射到所述樣本結構，以便將所述樣本結構的區(qū)域與所述三維結構的空間坐標相關聯(lián)； 顯示所述樣本結構的至少一個視圖； 基于所述樣本結構的圖像表達的內(nèi)容來確定所述樣本結構之內(nèi)的一個或多個感興趣區(qū)； 將注解關聯(lián)到所述感興趣 區(qū)中的至少一個；以及 至少部分地基于所述感興趣區(qū)之一和注解來產(chǎn)生報告。
22.根據(jù)權利要求21所述的方法，其中基于所述樣本結構的內(nèi)容與參考結構的內(nèi)容的比較來確定所述感興趣區(qū)。
23.根據(jù)權利要求22所述的方法，還包括如下步驟:自動翹曲所述樣本結構以便近似所述參考結構的取向。
24.根據(jù)權利要求21所述的方法，還包括如下步驟:從所述感興趣區(qū)的注解和空間坐標中產(chǎn)生用于所述感興趣區(qū)的描述。
25.根據(jù)權利要求24所述的方法，其中至少部分地基于一個或多個知識表達數(shù)據(jù)庫來自動產(chǎn)生所述描述。
26.—種圖像報告設備,包括: 用戶接口，為用戶提供對圖像報告設備的訪問，所述用戶接口具有輸入裝置和輸出裝置；以及 計算裝置，其與輸入裝置、輸出裝置和圖像源中的每個進行通信，所述計算裝置具有微處理器和存儲器，所述存儲器用于存儲用于執(zhí)行圖像判讀和報告的算法，所述算法配置所述計算裝置以進行如下: 從圖像源檢索樣本結構的圖像表達， 提供與所述樣本結構相關并至少具有其中所定義的坐標數(shù)據(jù)的一般結構， 將所述一般結構映射到所述樣本結構，使得所述樣本結構的區(qū)域由所述坐標數(shù)據(jù)在空間上定義， 在所述輸出裝置上顯示樣本結構的至少一個視圖， 基于所述樣本結構的圖像表達的內(nèi)容來確定所述樣本結構之內(nèi)的感興趣區(qū)，將從所述輸入裝置接收的注解關聯(lián)到至少一個感興趣區(qū)，以及 至少部分地基于所述感興趣區(qū)和注解來產(chǎn)生報告。
27.根據(jù)權利要求26所述的設備，其中基于所述樣本結構的內(nèi)容與參考結構的內(nèi)容的比較來確定所述感興趣區(qū)。
28.根據(jù)權利要求26所述的設備，其中所述算法進一步配置所述計算裝置以通過通信裝置向網(wǎng)絡發(fā)送報告。
29.根據(jù)權利要求26所述的設備，其中確定所述感興趣區(qū)至少部分地基于從所述輸入裝置接收的用戶輸入。
30.根據(jù)權利要求26所述的設備，其中所述算法進一步配置所述計算裝置以從所述感興趣區(qū)的注解和空間坐標自動產(chǎn)生用于所述感興趣區(qū)的描述。
31.根據(jù)權利要求30所述的設備，其中至少部分地基于動態(tài)知識表達數(shù)據(jù)庫來自動產(chǎn)生所述描述。
32.根據(jù)權利要求30所述的設備，其中至少部分地基于醫(yī)學臨床術語的系統(tǒng)化命名法(SNOMED-CT)數(shù)據(jù)庫、乳房成像報告和數(shù)據(jù)系統(tǒng)(B1-RADS)數(shù)據(jù)庫和RadLex數(shù)據(jù)庫中的一個或多個來自動產(chǎn)生所述描述。
33.根據(jù)權利要求30所述的設備，其中為不一致性而跟蹤兩個或更多相關報告的描述。
34.根據(jù)權利要求33所述的設備，其中基于檢測到的不一致性來自動修 訂所述報告。
全文摘要
提供了一種圖像報告方法。該圖像報告方法包括如下步驟從圖像源檢索樣本結構的圖像表達；將一般結構映射到樣本結構，所述一般結構與所述樣本結構相關并且至少具有其中所定義的坐標數(shù)據(jù)；基于所述樣本結構的圖像表達的內(nèi)容來確定所述樣本結構之內(nèi)的一個或多個感興趣區(qū)；將注解關聯(lián)到感興趣區(qū)中的至少一個；以及至少部分基于所述感興趣區(qū)之一和注解來產(chǎn)生報告。
文檔編號A61B6/00GK103220974SQ201180045383
公開日2013年7月24日 申請日期2011年7月21日 優(yōu)先權日2010年7月21日
發(fā)明者阿敏·E·莫爾勒 申請人:阿敏 · E · 莫爾勒