專利名稱：：評估癡呆與癡呆型紊亂的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
：本發(fā)明涉及生物學(xué)紊亂的檢測。更特別的，本發(fā)明涉及用于分析和評估癡呆與癡呆型紊亂的系統(tǒng)及方法。
背景技術(shù)：
：美國技術(shù)評估委員會估計多達6.8百萬的美國人患有從輕微到嚴重的癡呆。根據(jù)阿爾茨海默氏(Alzheimer)協(xié)會可知，約4.5百萬(或約三分之二)的癡呆病人尤其受阿爾茨海默氏病(AD)的折磨。血管性癡呆(VAD)是第二種最常見的癡呆模式，占有比例為病例中的約十分之一三分之一。因此，如果每個潛在的病人平均掃描或進行其他檢查一次，那么估算的潛在的診療市場可高達14億美元。通過一些評估，該估算市場甚至可以是更大的。當一些病征評估需要單獨掃描時，跟蹤病人的治療會需要多次掃描。引起癡呆的一個主要風(fēng)險因素是衰老?？梢詫λ心挲g在50歲以上的成人規(guī)定固定的病征評估比如每年的篩選，這將產(chǎn)生約77百萬的美國人的市場(根據(jù)2000年人口普查估算)。隨著美國人預(yù)期壽命的不斷提高以及嬰兒出生高峰一代的衰老，預(yù)期患癡呆的人數(shù)相應(yīng)地增加。例如，一種估算提出，到2040年，僅患有阿爾茨海默氏病的人數(shù)就將超過約6百萬。己經(jīng)存在一些已公開的關(guān)于用于檢測AD的線性及非線性的腦電圖(EEG)診斷方法以及該方法在診斷AD時的相對精度的研究。這些研究的例子有Jeong(2002)和Jeong(2004)。例如，使用常規(guī)的線性型診斷方法，已經(jīng)觀察到相對于普通控制來說，其對AD的總的診斷精確度為約80%(Jeong，2004)，對VAD的檢測具有更低報道的約65%的精確度(Renna等，2003)。典型地，診斷精確度對嚴重的AD病例來說是相對更高的，并且精確度在中度以及輕微程度的AD病例中降低。使用非線性型復(fù)雜度測定，在先研究已經(jīng)分析了患有AD的病人的EEG并報道了約70。/。的檢測精確度(Jeong，2002)。至少一個研究已經(jīng)研究了患有VAD病癥的EEG的非線性型特征的使用(Jeong，2001)。至少兩個美國專利No.5，230，346和No.5,309,923涉及使用非線性型技術(shù)以外的線性型EEG方法評估AD和多梗塞癡呆(VAD的常見形式)。這些專利所述的線性型方法包括光譜比值和相干性測定。這些專利中的各個均涉及用以對準并定位作為各種病變征兆的腦損害的初級測量的應(yīng)用。美國專利No.5,230,346通過交叉證實(cross-validation)公開了具有79%的估算靈敏度和74%的特異性的診斷精確度。因此，人們需要用于分析和評估癡呆與癡呆型紊亂的系統(tǒng)及方法。人們進一步需要使用非線性型數(shù)據(jù)和分析用于分析和評估癡呆與癡呆型紊亂的系統(tǒng)及方法。
發(fā)明內(nèi)容本發(fā)明的實施方式通過整合腦電圖(EEG)的應(yīng)用、神經(jīng)心理學(xué)測試、以及心血管風(fēng)險因素可提供用于分析和評估癡呆及癡呆型紊亂的系統(tǒng)和方法。本發(fā)明的實施方式可以提供用于相對早期檢測癡呆及癡呆型紊亂的系統(tǒng)和方法，該癡呆包括阿爾茨海默氏病(AD)、血管癡呆(VAD)、混合癡呆(AD和VAD)、以及輕微認知損傷(MCI)。相對于常規(guī)的系統(tǒng)和方法，本發(fā)明的實施方式可提供如下改進中的一些或全部，包括(1)提高靈敏度、特異性、以及總精度；(2)檢測AD、VAD和混合癡呆及其他癡呆型紊亂；以及(3)除了檢測從中度癡呆到嚴重癡呆以及其他癡呆型紊亂外，還可精確地檢測輕微癡呆以及輕微認知損傷的一些情況。本發(fā)明的實施方式可以利用并非是線性分析的EEG數(shù)據(jù)的非線性型分析，從而將非線性型EEG數(shù)據(jù)分析的結(jié)果與祌經(jīng)心理學(xué)測試或認知測試以及心血管風(fēng)險因素的測定進行統(tǒng)計學(xué)地結(jié)合。與常規(guī)系統(tǒng)和方法中使用的線性型EEG測定相比，該實施方式可提供更可靠的預(yù)測信息。在一個實施方式中，本發(fā)明的實施方式可以利用各種統(tǒng)計法，例如邏輯回歸，以將非線性型EEG結(jié)果與神經(jīng)心理學(xué)測試的結(jié)果，比如ADAS-Cog、阿爾茨海默氏病評估標度的認知部、以及至少基于病史和/或MRI/CT(核磁共振成像/計算機斷層顯像)結(jié)果的心血管風(fēng)險因素整合在一起。整合的綜合測試的使用導(dǎo)致根據(jù)本發(fā)明的實施方式的診斷工具能夠提供一種可能，即診斷出特定主體正經(jīng)歷癡呆的發(fā)展階段的早期。在本發(fā)明的實施方式的一個方面，結(jié)果或輸出結(jié)果可用臨床數(shù)據(jù)庫進行交叉驗證。在一個實施例中，與傳統(tǒng)方法中獲得的79%靈敏度和74%特異性相比，對AD和VAD的靈敏度可以提高到約87%并且特異性可以提高到約93%。在本發(fā)明的實施方式的另一方面，能確定非線性型測定的EEG數(shù)據(jù)的復(fù)雜度測定法可以被實施。與其他算法相比，這類算法可利用更少的連續(xù)的EEG數(shù)據(jù)點(更少的去偽相時間點(epochs))。該實施方式可收集如單電極位置點一樣少的數(shù)據(jù)，從而允許相對更快的電極施加以及相對便宜的EEG設(shè)備的使用，從而降低成本并增加效率。在一個實施方式中，可以提供一種用于分析個體的癡呆型紊亂的方法。該方法可以包括接收多個與個體相關(guān)的腦電圖數(shù)據(jù)。此外，該方法可以包括接收多個與個體相關(guān)的心血管風(fēng)險因素數(shù)據(jù)。此外，該方法可以包括接收多個與個體相關(guān)的認知數(shù)據(jù)。此外，該方法可以包括至少部分基于腦電圖數(shù)據(jù)、心血管風(fēng)險因素數(shù)據(jù)、和認知數(shù)據(jù)中的一部分確定個體是否處于患癡呆型紊亂的風(fēng)險中的指示值。在該實施方式中的一個方面，多個腦電圖數(shù)據(jù)可以包括下組中的至少一種在用于個體的T5電極位置點處獲取的腦電圖數(shù)據(jù)、在個體的眼睛睜開狀態(tài)下收集的腦電圖數(shù)據(jù)、在個體的眼睛閉合狀態(tài)時收集的腦電圖數(shù)據(jù)、或在個體的眼睛睜開和閉合時收集的腦電圖數(shù)據(jù)的組合。在該實施方式的另一方面，腦電圖數(shù)據(jù)中的至少一部分使用下組中的至少一種進行處理分形維數(shù)方法、或數(shù)盒子法。在該實施方式的另一方面，多個心血管風(fēng)險因素數(shù)據(jù)可以包括任何顯示出與如下至少一種病史相關(guān)的使個體最終患心血管疾病的較高概率的因素中風(fēng)、短暫性缺血性發(fā)作、心肌梗塞、酗酒、動脈旁路手術(shù)、動脈堵塞、高血壓、高膽固醇、糖尿病、未經(jīng)治療的糖尿病、慢性阻塞性肺病、肺氣腫、戒酒、超重、男性、以及非婚狀態(tài)(寡居、離異、或單身)。在該實施方式的另一方面，多個認知數(shù)據(jù)可以包括下組中的至少一種與個體相關(guān)的ADAS-Cog測試得分、與對個體進行的ADAS-Cog測試相關(guān)的數(shù)據(jù)、與個體的記憶力相關(guān)的數(shù)據(jù)、與個體的行為相關(guān)的數(shù)據(jù)、或與個體的語言能力相關(guān)的數(shù)據(jù)。在該實施方式的另一方面，癡呆型紊亂可以包括下組中的至少一種阿爾茨海默氏病(AD)、血管性癡呆(VAD)、混合癡呆(AD禾PVAD)、或輕微認知損傷(MCI)。在該實施方式的另一方面，該方法可以包括接收多個與個體相關(guān)的其他健康數(shù)據(jù)、和至少部分基于腦電圖數(shù)據(jù)、心血管風(fēng)險因素數(shù)據(jù)、認知數(shù)據(jù)中的一部分的其他健康數(shù)據(jù)、以及確定個體是否顯示出患癡呆型紊亂的風(fēng)險的其他健康數(shù)據(jù)，其中其他健康數(shù)據(jù)可以包括下組中的至少一種個體的病史、由調(diào)查表中收集的健康數(shù)據(jù)、腦顯像數(shù)據(jù)、或遺傳性試驗數(shù)據(jù)。7在本發(fā)明的另一實施方式中，可以提供一種用于分析個體的癡呆型紊亂的系統(tǒng)。該系統(tǒng)可以包括適用于接收多個與個體相關(guān)的腦電圖數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)收集模塊。該數(shù)據(jù)收集模塊可以進一步適用于接收多個與個體相關(guān)的心血管風(fēng)險因素數(shù)據(jù)。此外，該數(shù)據(jù)收集模塊可以進一步適用于接收多個與個體相關(guān)的認知數(shù)據(jù)。該系統(tǒng)還可以包括報告生成模塊，其適用于至少部分基于腦電圖數(shù)據(jù)、心血管風(fēng)險因素數(shù)據(jù)、和認知數(shù)據(jù)中的一部分來確定個體是否處于患癡呆型紊亂的風(fēng)險中的指示值。在該實施方式的一個方面，該數(shù)據(jù)收集模塊進一步適用于接收多個與個體相關(guān)的其他健康數(shù)據(jù)；并且報告生成模塊進一步適用于至少部分基于腦電圖數(shù)據(jù)、心血管風(fēng)險因素數(shù)據(jù)、認知數(shù)據(jù)、以及其他健康數(shù)據(jù)中的一部分來確定個體是否處于患癡呆型紊亂的風(fēng)險中的指示值。在該實施方式的另一方面，該數(shù)據(jù)收集模塊進一步適用于輸出包含與受試者工作特性(ROC)曲線相對的概率的指示值，該曲線包含與臨床數(shù)據(jù)庫相關(guān)的數(shù)據(jù)。在該實施方式的另一方面，該數(shù)據(jù)收集模塊進一步適用于歸一化腦電圖數(shù)據(jù)中的一些或全部。在該實施方式的另一方面，該數(shù)據(jù)收集模塊進一步適用于對腦電圖數(shù)據(jù)中的一些或全部實施平均方法。在該實施方式的另一方面，該數(shù)據(jù)收集模塊進一步適用于對腦電圖數(shù)據(jù)中的一些或全部實施分形維數(shù)方法。在該實施方式的另一方面，該數(shù)據(jù)收集模塊進一步適用于對腦電圖數(shù)據(jù)中的一些或全部實施數(shù)盒子法。在該實施方式的另一方面，該數(shù)據(jù)收集模塊進一步適用于對認知數(shù)據(jù)中的一些或全部實施邏輯回歸模型。在該實施方式的另一方面，該數(shù)據(jù)收集模塊進一步適用于使用標準數(shù)據(jù)庫標準化認知數(shù)據(jù)中的一些或全部。在該實施方式的另一方面，該數(shù)據(jù)收集模塊進一步適用于對心血管風(fēng)險因素數(shù)據(jù)中的一些或全部實施邏輯回歸模型。在本發(fā)明的另一實施方式中，還可以提供另一種用于分析個體的癡呆型紊亂的系統(tǒng)。該系統(tǒng)可以包括至少一個適用于接收多個與個體相關(guān)的腦電圖數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)收集器。此外，該數(shù)據(jù)收集器可以適用于接收多個與個體相關(guān)的心血管風(fēng)險因素數(shù)據(jù)。此外，該數(shù)據(jù)收集器可以適用于接收多個與個體相關(guān)的認知數(shù)據(jù)。該系統(tǒng)還可以包括至少一個處理器，其適用于至少部分基于腦電圖數(shù)據(jù)、心血管風(fēng)險因素數(shù)據(jù)、和認知數(shù)據(jù)中的一部分來確定個體是否處于患癡呆型紊亂的風(fēng)險中的指示值。此外，該系統(tǒng)可以包括至少一個輸出裝置，其適用于輸出個體是否處于患癡呆型紊亂的風(fēng)險中的指示值。在該實施方式中的一個方面，多個腦電圖數(shù)據(jù)可以包括下組中的至少一種在用于個體的T5電極位置點處獲取的腦電圖數(shù)據(jù)、在個體的眼睛睜開狀態(tài)下收集的腦電圖數(shù)據(jù)、在個體的眼睛閉合狀態(tài)下收集的腦電圖數(shù)據(jù)、或在個體的眼睛睜開和閉合時收集的腦電圖數(shù)據(jù)的組合；其中多個心血管風(fēng)險因素數(shù)據(jù)可以包括任何顯示出與如下至少一種病史相關(guān)的使個體最終患心血管疾病的較高概率的因素中風(fēng)、短暫性缺血性發(fā)作、心肌梗塞、酗酒用、動脈旁路手術(shù)、動脈堵塞、高血壓、高膽固醇、糖尿病、未經(jīng)治療的糖尿病、慢性阻塞性肺病、肺氣腫、戒酒、超重、男性、以及非婚狀態(tài)(寡居、離異、或單身)；以及其中多個認知數(shù)據(jù)可以包括下組中的至少一種與個體相關(guān)的ADAS-Cog測試得分、與對個體進行的ADAS-Cog測試相關(guān)的數(shù)據(jù)、與個體的記憶力相關(guān)的數(shù)據(jù)、與個體的行為相關(guān)的數(shù)據(jù)、或與個體的語言能力相關(guān)的數(shù)據(jù)。就該文本的其余部分來說，根據(jù)本發(fā)明的各種實施方式的其他系統(tǒng)和工藝將變得顯而易見。結(jié)合如下附圖可更好地理解本發(fā)明的實施方式。圖1所示為根據(jù)本發(fā)明的實施方式的系統(tǒng)。圖2所示為使用本發(fā)明的實施方式獲得的用于比較癡呆主體和正常主體的診斷結(jié)果的實施例的柱狀圖。圖3所示為使用本發(fā)明的實施方式獲得的實施例診斷結(jié)果的圖。圖4所示為說明根據(jù)本發(fā)明的實施方式的工藝的流程圖。具體實施例方式用于分析和評估癡呆的系統(tǒng)。圖1所示為一個用于根據(jù)本發(fā)明的實施方式的實施例系統(tǒng)102的實施例環(huán)境100。使用圖1所示的實施例系統(tǒng)102，可實施圖4中的工藝。顯示的環(huán)境100包括與系統(tǒng)102通信的網(wǎng)絡(luò)104。系統(tǒng)102依次包括一個或多個可按照本發(fā)明的各種實施方式運行的系統(tǒng)模塊，比如106、107、108、110。各個系統(tǒng)模塊，比如106、107、108、110能通過網(wǎng)絡(luò)104或通過相關(guān)網(wǎng)112比如局域網(wǎng)(LAN)彼此通信。例如，在顯示的實施方式中，該系統(tǒng)模塊可以是數(shù)據(jù)收集模塊106、頻譜/可靠性模塊107、9報告生成模塊108、和研究分析模塊IIO。該數(shù)據(jù)收集模塊106勸頻譜/可靠性模塊107可以通過因特網(wǎng)或網(wǎng)絡(luò)比如104與報告生成模塊108通信，并且研究分析模塊IIO可通過局域網(wǎng)比如112與報告生成模塊108通信。在根據(jù)本發(fā)明的實施方式運行的各種構(gòu)造中可以存在其他系統(tǒng)模塊。系統(tǒng)模塊106、107、108、110的構(gòu)造和設(shè)置僅通過實施例顯示，并且根據(jù)本發(fā)明的其他實施方式可以存在系統(tǒng)模塊的其他構(gòu)造和設(shè)置。各個系統(tǒng)模塊比如106、107、108、IIO可以通過一種或多種基于處理器的平臺控制，比如通過Windows98、WindowsNT/2000、基于LINUX和/或基于UNIX的操作平臺實施的那些平臺。此外，各個系統(tǒng)模塊，比如106、107、108、110可以利用一種或多種常規(guī)編程語言比如DB/C、C、C++、UNIXShell、以及結(jié)構(gòu)化査詢語言(SQL)完成各種根據(jù)本發(fā)明的方法、程序、子程序、以及電腦可執(zhí)行的指令，包括系統(tǒng)功能、數(shù)據(jù)處理、以及功能組件之間的通信。下面依次說明該實施方式中顯示的各個系統(tǒng)模塊106、107、108、110，以及它們各自的功能。該數(shù)據(jù)收集模塊106適用于收集來自使用者比如病人114、個體、或個人的生物學(xué)數(shù)據(jù)。在一些情況中，數(shù)據(jù)收集模塊106可以接收或收集來自使用者比如保健提供者132的生物學(xué)數(shù)據(jù)，該保健提供者132可以輸入與使用者比如病人114、個體、或個人相關(guān)的數(shù)據(jù)。在一個實施例中，生物學(xué)數(shù)據(jù)可以包括來自病人比如114的腦電圖、qEEG、或EEG數(shù)據(jù)(統(tǒng)稱為"EEG數(shù)據(jù)")。數(shù)據(jù)收集模塊106包括一個或多個與網(wǎng)絡(luò)104比如因特網(wǎng)通信的客戶端116、118和/或遠程設(shè)備。典型地，每個客戶端116、118均是基于處理器的平臺比如個人電腦、個人數(shù)字助理(PDA)、圖形輸入裝置、或其它適用于與網(wǎng)絡(luò)104通信的靜置或移動計算型設(shè)備。每個客戶端116、118可以包括各個處理器120、122、存儲器124、126或數(shù)據(jù)存儲器、生物學(xué)數(shù)據(jù)收集器128、以及發(fā)送器/接收器130。根據(jù)本發(fā)明的其他實施方式，可以將其他組件與數(shù)據(jù)收集模塊106—起使用。生物學(xué)數(shù)據(jù)收集器128可以通過發(fā)送器/接收器130與至少一個客戶端116、118通信。在所示的實施方式中，生物學(xué)數(shù)據(jù)收集器128比如醫(yī)學(xué)器件可以實時或接近實時的獲得或接收來自使用者比如病人114的生物學(xué)數(shù)據(jù)。該發(fā)送器/接收器130可以將來自生物學(xué)數(shù)據(jù)收集器128或醫(yī)學(xué)器件的接收的生物學(xué)數(shù)據(jù)傳遞給客戶端118。隨后，客戶端118可以將生物學(xué)數(shù)據(jù)暫時存儲在存儲器126中或用處理器122處理該數(shù)據(jù)，并且進一步通過網(wǎng)絡(luò)104將數(shù)據(jù)傳遞到可靠性模塊107和/或報告生成模塊108中。在其他的實施方式中，生物學(xué)數(shù)據(jù)收集器128可以局部地存儲和處理收集的數(shù)據(jù)，并經(jīng)由網(wǎng)絡(luò)104與可靠性模塊107和/或報告生成模塊108直接傳遞數(shù)據(jù)。例如，生物學(xué)數(shù)據(jù)收集器128可以是萊克西克醫(yī)學(xué)技術(shù)有限公司(LexicorMedicalTechnology,LLC)提供的醫(yī)學(xué)設(shè)備比如萊克西克數(shù)字式皮層掃描定量腦電圖(QEEG)數(shù)據(jù)獲取單元和Electrocap(合稱為"DCS器件")。該類醫(yī)學(xué)器件和相關(guān)構(gòu)造可以與使用者或病人的頭部相連，并且當啟動時，該醫(yī)學(xué)設(shè)備可以通過專有數(shù)字接口和相關(guān)軟件提供數(shù)字化EEG數(shù)據(jù)，該軟件允許將數(shù)據(jù)以文件格式比如萊克西克文件格式局部存儲在主機平臺上。在可選的實施方式中，可以經(jīng)由其他界面比如USB將數(shù)據(jù)實時傳遞到主機平臺比如服務(wù)器?？梢砸曅枰獙⒋鎯Φ腅EG數(shù)據(jù)上載到相關(guān)服務(wù)器或客戶端。在其他情況中，可以將收集的或存儲的數(shù)據(jù)以數(shù)字格式比如CD-R光盤載入或存儲，然后將其傳遞或傳送到相關(guān)服務(wù)器或客戶端。注意萊克西克文件格式可以是由萊克西克醫(yī)學(xué)技術(shù)有限公司開發(fā)的萊克西克原始EEG數(shù)據(jù)文件格式。該特定的文件格式具有適合于存儲24通道的數(shù)字化EEG數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以便于脫機數(shù)據(jù)分析。雖然存在各種EEG存儲格式，但萊克西克文件格式適合于處理這些以及其他存儲數(shù)據(jù)格式。例如，該萊克西克文件格式具有64位整數(shù)的全局報頭(globalheader)以處理信息比如采樣率、前端DCS放大器的增益、軟件校正、時間點的總數(shù)。此外，該萊克西克文件格式可以包括一個或多個原始數(shù)據(jù)的時間點或區(qū)間，該原始數(shù)據(jù)包括用以處理注釋條目的256字節(jié)文本陣列、以及用以處理在特定輪轉(zhuǎn)周期的特定探測周期期間通過DCS器件收集的原始的數(shù)字化EEG數(shù)據(jù)的陣列、以及包含輪轉(zhuǎn)周期數(shù)和特定輪轉(zhuǎn)周期的狀態(tài)的局部報頭(localheader)。生物學(xué)數(shù)據(jù)收集器128還可以包括，但不限于，血壓監(jiān)護器、重量天平、葡萄糖測量計、血氧定量計、肺活量計、血液凝固時間計、尿分析器件、血紅蛋白器件、溫度計、二氧化碳檢測計、心電圖(EKGs)、腦電圖(EEGs)、其它的能經(jīng)由RS-232口或相似類型的連接輸出數(shù)據(jù)的數(shù)字式醫(yī)學(xué)器件、以及其他的能提供與生物學(xué)、神經(jīng)心理學(xué)或認知、或其他生理機能相關(guān)的數(shù)據(jù)的器件或方法。收集于或來源于使用者、病人、或個體的生物學(xué)數(shù)據(jù)可以包括，但不限于，血壓、重量、血液成分測定、體液成分測定、溫度、心臟測定、腦波測定、以及其他的與生物學(xué)、神經(jīng)心理學(xué)或認知、或生理機能相關(guān)的測定。發(fā)送器/接收器130典型地便于生物學(xué)數(shù)據(jù)收集器128與客戶端118之間的數(shù)據(jù)傳送。發(fā)送器/接收器130可以是獨立的或內(nèi)置的器件。發(fā)送器/接收器130可以包括，但不限于，RS-232兼容器件、無線電通信器件、有線通信器件、或任何其他的適合于通信生物學(xué)數(shù)據(jù)的器件或方法。使用者比如保健提供者132可以根據(jù)客戶端116、118與病人114的接近度而共享地或單獨地利用客戶端116、118，以便與網(wǎng)絡(luò)104相互作用或通信。保健提供者132和/或病人114可以經(jīng)由同一或各自的客戶端116、118接收來自報告生成模塊108的具體指令。例如，在對特定條件的響應(yīng)中，報告生成模塊108可以要求來自保健提供者132的具體的生物學(xué)數(shù)據(jù)從病人114處收集。合適的指令經(jīng)由網(wǎng)絡(luò)104到客戶端116可被傳達到保健提供者132。然后，保健提供者132可指令病人114或協(xié)助病人114與生物學(xué)數(shù)據(jù)收集器128或醫(yī)學(xué)器件相連。當啟動時，生物學(xué)數(shù)據(jù)收集器128或醫(yī)學(xué)設(shè)備可以經(jīng)由網(wǎng)絡(luò)104或因特網(wǎng)而將與病人114相關(guān)的生物學(xué)數(shù)據(jù)傳送到報告生成模塊108。視需要，保健提供者132、和/或病人114、或其他的使用者可以經(jīng)由各個客戶端116、118輸入人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)或提供人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)。在一個實施方式中，該數(shù)據(jù)收集模塊，比如106，適用于收集來自使用者或病人114的EEG數(shù)據(jù)。該數(shù)據(jù)可以經(jīng)由生物學(xué)數(shù)據(jù)收集器，比如128、或其他類型的與使用者或病人比如114通信的數(shù)據(jù)收集器來收集或接收。合適的EEG數(shù)據(jù)可以包括，但不限于，在用于病人的T5電極位置點處獲取的腦電圖數(shù)據(jù)、在病人的眼睛睜開狀態(tài)下收集的腦電圖數(shù)據(jù)、在病人的眼睛閉合狀態(tài)下收集的腦電圖數(shù)據(jù)、或在病人的眼睛睜開和閉合時收集的腦電圖數(shù)據(jù)的組合。在一個實施方式中，該數(shù)據(jù)收集模塊，比如106，適用于收集來自使用者或病人114的認知或神經(jīng)心理學(xué)數(shù)據(jù)。該數(shù)據(jù)可以經(jīng)由客戶端或遠程設(shè)備，比如116或118、或其他類型的數(shù)據(jù)收集器來收集或接收。使用者比如保健提供者132或病人114可以經(jīng)由相應(yīng)的客戶端或遠程設(shè)備，比如116或118，輸入數(shù)據(jù)，并且該數(shù)據(jù)可被存儲及處理以備隨后的使用。合適的認知或神經(jīng)心理學(xué)數(shù)據(jù)可以包括，但不限于，與個體相關(guān)的ADAS-Cog測試得分、與對個體進行的ADAS-Cog測試相關(guān)的數(shù)據(jù)、與個體的記憶力相關(guān)的數(shù)據(jù)、與個體的行為相關(guān)的數(shù)據(jù)、或與個體的語言能力相關(guān)的數(shù)據(jù)。在一個實施方式中，該數(shù)據(jù)收集模塊，比如106，適用于收集包括來自使用者或病人114的心血管風(fēng)險因素數(shù)據(jù)的病史數(shù)據(jù)。該數(shù)據(jù)可以經(jīng)由客戶端或遠程設(shè)備，比如116或118、或其他類型的數(shù)據(jù)收集器來收集或接收。使用者比如保健提供者132或病人114可以經(jīng)由相應(yīng)的客戶端或遠程設(shè)備，比如116或118，輸入數(shù)據(jù)，并且該數(shù)據(jù)可被存儲及處理以備隨后的使用。合適的心血管風(fēng)險因素數(shù)據(jù)可以包括，但不限于，任何顯示出與如下至少一種病史相關(guān)的使個體最終患心血管疾病的較高概率的因素中風(fēng)、短暫性缺血性發(fā)作、心肌梗塞、酗酒、動脈旁路手術(shù)、動脈堵塞、高血壓、高膽固醇、糖尿病、未經(jīng)治療的糖尿病、慢性阻塞性肺病、肺氣腫、戒酒、超重、男性、以及非婚狀態(tài)(寡居、離異、或單身)。在一個實施方式中，該數(shù)據(jù)收集模塊，比如106，適用于收集來自使用者或病人114的其它的健康數(shù)據(jù)。該數(shù)據(jù)可以經(jīng)由生物學(xué)數(shù)據(jù)收集器，比如128、客戶端或遠程設(shè)備，比如116或118、或其他類型的與使用者或病人比如114通信的數(shù)據(jù)收集器來收集或接收。合適的健康數(shù)據(jù)可以包括，但不限于，個體的病史、由調(diào)查表中收集的健康數(shù)據(jù)、腦顯像數(shù)據(jù)、或遺傳性試驗數(shù)據(jù)。例如，數(shù)據(jù)收集模塊比如106可以通過對使用者、保健提供者132、或病人114制作調(diào)查表來完成。該調(diào)查表可以經(jīng)由客戶端或遠程設(shè)備，比如116、118顯示，并且使用者、保健提供者132、或病人114可以輸入其他的響應(yīng)調(diào)査表提供的一種或多種提示或問題的健康數(shù)據(jù)。頻譜/可靠性模塊107適合于接收來自數(shù)據(jù)收集模塊106的生物學(xué)數(shù)據(jù)，并且處理該生物學(xué)數(shù)據(jù)中的一些或全部，從而部分地基于該生物學(xué)數(shù)據(jù)中的至少一些或全部來確定一種或多種可靠性指標。在所示的實施方式中，頻譜/可靠性模塊107可以是一組電腦可執(zhí)行指令比如存儲在服務(wù)器比如144上的軟件程序、或另一基于處理器的平臺比如與服務(wù)器通信的客戶端設(shè)備。所示的頻譜/可靠性模塊107可與報告生成模塊108整合在一起。在另一實施方式中，頻譜/可靠性模塊107可以是獨立設(shè)置的具有相關(guān)處理器比如裝置或可靠性器件的單獨模塊。在另一實施方式中，頻譜/可靠性模塊107可以是用于相關(guān)網(wǎng)址和管理程序模塊比如142的結(jié)合的子系統(tǒng)模塊。視需要，各種報告可以通過頻譜/可靠性模塊107產(chǎn)生，并且提供給使用者，比如保健提供者132。報告生成模塊108適合于接收、存儲、和處理來自病人114的生物學(xué)數(shù)據(jù)以用于隨后的檢索和分析。報告生成模塊108還適合于基于由病人114中收集或接收的生物學(xué)數(shù)據(jù)產(chǎn)生一個或多個數(shù)據(jù)解釋工具134。此外，報告生成模塊108適合于產(chǎn)生包括一個或多個數(shù)據(jù)解釋工具的報告136，從而在管理和分析生物學(xué)數(shù)據(jù)中協(xié)助使用者比如保健提供者132。結(jié)合圖23來更詳細地說明實施例的數(shù)據(jù)解釋工具和報告。此外，報告生成模塊108適合于與相關(guān)的網(wǎng)址和管理應(yīng)用程序模塊142—起運行或以別的方式執(zhí)行。典型地，報告生成模塊108可以是基于處理器的平臺比如服務(wù)器、主機、個人電腦、或個人數(shù)字助理(PDA)。報告生成模塊108包括處理器138、歸檔數(shù)據(jù)庫140、和網(wǎng)址及管理應(yīng)用程序模塊142。用控制因特網(wǎng)網(wǎng)址146的單獨的服務(wù)器144可以被連接在報告生成模塊108與網(wǎng)絡(luò)104或因特網(wǎng)之間；或以其他方式經(jīng)由網(wǎng)絡(luò)104或因特網(wǎng)與報告生成模塊108和數(shù)據(jù)收集模塊106通信。通常，該單獨的服務(wù)器144可以是能運行網(wǎng)址及管理13應(yīng)用程序模塊142的基于處理器的平臺比如服務(wù)器或電腦。在任一情況中，報告生成模塊108可經(jīng)由網(wǎng)絡(luò)104或因特網(wǎng)與該數(shù)據(jù)收集模塊106通信。根據(jù)本發(fā)明的其他實施方式，可以將其他組件與報告生成模塊108—起使用。在一個實施方式中，報告生成模塊108及其他模塊，比如106、107、110、142，可包括一組電腦可執(zhí)行指令或相關(guān)的計算機程序。通過一個或多個相關(guān)處理器，比如138、或其他計算機硬件，可處理各組電腦可執(zhí)行指令或計算機程序。根據(jù)本發(fā)明，本領(lǐng)域的那些技術(shù)人員可識別用于該模塊的各種實施方式以及這些模塊的實施。在本發(fā)明的一個實施方式中，報告生成模塊108可以處理一組電腦可執(zhí)行指令或相關(guān)的計算機程序，從而處理至少三種不同的因素或數(shù)據(jù)類型的組合，當輸入邏輯回歸模型時，該組合能產(chǎn)生特定主體患早期癡呆(比如阿爾茨海默氏病(AD)、血管性癡呆(VAD)、混合癡呆(AD和VAD)、以及輕微的認知損傷(MCI))、或其他癡呆型紊亂的概率的輸出。來自系統(tǒng)比如102、和/或報告生成模塊108的各種輸出也可以用于檢測癡呆或癡呆型紊亂的發(fā)展或隨后的階段。在一個實施例中，報告生成模塊，比如108，可利用至少三種因素或數(shù)據(jù)類型比如主體的EEG數(shù)據(jù)(通過分形維數(shù)測定)、存在的一種或多種與癡呆相關(guān)的心血管風(fēng)險因素、以及阿爾茨海默氏病評估標度的認知區(qū)(ADAS-Cog)的空間復(fù)雜性(dimensionalcomplexity)。在另一實施方式中，報告生成模塊，比如108，可以處理附加因素或數(shù)據(jù)類型比如顯示心血管疾病證據(jù)的腦顯像(MRI/CT)數(shù)據(jù)。在另一實施方式中，報告生成模塊，比如108，可以處理附加因素或數(shù)據(jù)類型比如特定的遺傳性結(jié)果和/或相似紊亂的家族史。其它因素、證據(jù)、或數(shù)據(jù)可以作為附加因素與如上所述的因素或數(shù)據(jù)類型中的一些或全部組合處理。本發(fā)明的實施方式可以結(jié)合EEG數(shù)據(jù)和各種類型的臨床數(shù)據(jù)的結(jié)果，以改善具有輕微程度嚴重程度的AD和/或VAD以及MCI的初始診斷的預(yù)測。這些實施方式可以整合各種統(tǒng)計數(shù)據(jù)以提供癡呆或癡呆型紊亂診斷的預(yù)測。使用邏輯回歸，報告生成模塊比如108可以整合數(shù)據(jù)比如EEG數(shù)據(jù)、包括記憶力、語言、和行為的神經(jīng)心理學(xué)測驗結(jié)果、以及心血管風(fēng)險因素的非線性分析，以提供癡呆或癡呆型紊亂診斷的預(yù)測。例如，通過使用邏輯回歸模型，對風(fēng)險因素、風(fēng)險因素數(shù)據(jù)、神經(jīng)心理學(xué)和認知數(shù)據(jù)、和其他臨床數(shù)據(jù)以及MR1和EEG數(shù)據(jù)的線性及非線性分析的較寬陣列可以使用步進式篩選，以確定最優(yōu)模型。根據(jù)本發(fā)明的其他實施方式，在邏輯回歸模型或其它模型中可使用其它因素、數(shù)據(jù)類型、或變量。在一個實施方式中，報告生成模塊比如108適合于接收EEG數(shù)據(jù)并選取某些具有最小偽相(minimalartifacts)的EEG數(shù)據(jù)用于進一步分析。在該實施方式中，報告生成模塊，比如108，可以處理一組電腦可執(zhí)行指令或相關(guān)的計算機程序以篩選收集的任何偽相的EEG數(shù)據(jù)，并且視需要，修正或除去任何受影響的時間點。通過報告生成模塊比如108，可使用各種器件、技術(shù)、和方法以篩選收集的任何偽相的EEG數(shù)據(jù)，并且視需要，修正或除去任何受影響的時間點。在一個實施方式中，報告生成模塊比如108適合于對收集的EEG數(shù)據(jù)進行至少一種平均型方法。在該實施方式中，報告生成模塊比如108可處理一組電腦可執(zhí)行指令或相關(guān)的計算機程序以實施分形維數(shù)方法從而處理收集的EEG數(shù)據(jù)。一種用于分形維數(shù)方法的合適的算法是數(shù)盒子(BC)法。處理器138可處理來源于數(shù)據(jù)收集模塊106、或經(jīng)由頻譜/可靠性模塊107接收的生物學(xué)數(shù)據(jù)和/或人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)。處理器138和/或頻譜/可靠性模塊107可以在歸檔數(shù)據(jù)庫140中存儲生物學(xué)數(shù)據(jù)和人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)用于隨后的檢索、和/或使用來源于研究分析模塊110的其他數(shù)據(jù)處理生物學(xué)數(shù)據(jù)。典型地，處理器138和/或頻譜/可靠性模塊107可以分析來自數(shù)據(jù)收集模塊106的生物學(xué)數(shù)據(jù)和/或人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)，并能從數(shù)據(jù)中除去不希望有的偽相。相關(guān)的生物學(xué)數(shù)據(jù)和/或人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)可以存儲在歸檔數(shù)據(jù)庫140或其它的數(shù)據(jù)存儲器中直至被需要時。通過使用一個或多個來自研究分析模塊IIO或以其他方式由系統(tǒng)102產(chǎn)生或存儲的指標148，處理器138可處理生物學(xué)數(shù)據(jù)和/或人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)，以產(chǎn)生一種或多種數(shù)據(jù)解釋工具134。處理器138可產(chǎn)生包括一個或多個指標148及相關(guān)的數(shù)據(jù)解釋工具134的報告136，用以經(jīng)網(wǎng)絡(luò)104傳送給使用者比如保健提供者和/或病人114。數(shù)據(jù)解釋工具134可將相關(guān)信息和背景添加到報告136中的生物學(xué)和/或人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)中，使得數(shù)據(jù)更易被使用者比如保健提供者132理解，以確定特定病人114的特定癥狀的狀態(tài)。數(shù)據(jù)解釋工具134典型地包括用于正常個體和具有癥狀的個體的生物學(xué)和/或人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)的模式。生物學(xué)和/或人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)的模式可以存在于可包括圖和文本的報告136中。根據(jù)科學(xué)文獻實質(zhì)的薈萃分析(meta-analysis)、用于正常個體以及具有特定征狀和相關(guān)征狀的那些個體的相關(guān)數(shù)據(jù)庫的分析來確定這些模式。在一個實施方式中，生物學(xué)數(shù)據(jù)比如腦電圖數(shù)據(jù)或EEG數(shù)據(jù)可被數(shù)據(jù)收集模塊106接收或收集。數(shù)據(jù)收集模塊106可將數(shù)據(jù)傳送給報告生成模塊108，于是報告生成模塊可處理該數(shù)據(jù)。使用經(jīng)處理的數(shù)據(jù)，可產(chǎn)生各種柱狀圖、受試者工作特性曲線(ROC)、特性、狀況、品質(zhì)、指標、或其他的指示值以比較和分析不同種群和標本的病人。在所示的實施方式中，報告生成模塊比如108可進一步產(chǎn)生輸出比如分別如圖2和3所示的顯示為200、300的柱狀圖和ROC曲線。歸檔數(shù)據(jù)庫140可以是數(shù)據(jù)庫、存儲器、或相似類型的數(shù)據(jù)存儲器。該歸檔數(shù)據(jù)庫140適合于存儲生物學(xué)數(shù)據(jù)比如醫(yī)學(xué)圖像、醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)和測定、和相似類型的信息、以及如前所述的人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)。通常，該歸檔數(shù)據(jù)庫140可被報告生成模塊108利用以存儲生物學(xué)數(shù)據(jù)和人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)直至被訪問。網(wǎng)址及管理應(yīng)用程序模塊142典型地可為一組電腦可執(zhí)行指令，其適合于用至少一個功能模塊提供網(wǎng)址146以處理網(wǎng)址146與至少一個使用者比如保健提供者132和/或病人114之間的數(shù)據(jù)通信。該網(wǎng)址及管理應(yīng)用程序模塊142可被與網(wǎng)絡(luò)104通信的報告生成模塊108、單獨的服務(wù)器、和/或存儲裝置控制。網(wǎng)址及管理應(yīng)用程序模塊142可以包括，但不限于，主登記模塊、病人管理模塊、病人資格模塊、病人評估模塊、病人監(jiān)護設(shè)計模塊、數(shù)據(jù)分析模塊、篩選模塊、輸入/輸出模塊、虛擬專用網(wǎng)絡(luò)電子數(shù)據(jù)交換(VPIEDI)模塊、記錄模塊、指標記錄報告模塊、指標記錄發(fā)送模塊、管理模塊、報告(數(shù)據(jù)篩選/精確劑)管理模塊、數(shù)據(jù)庫模塊、以及其他的相似組件或功能模塊。其它與網(wǎng)址及管理應(yīng)用程序模塊142相關(guān)的組件模塊可根據(jù)本發(fā)明的其他實施方式運行。單獨的服務(wù)器144適合于可視地經(jīng)由具有瀏覽器應(yīng)用程序的因特網(wǎng)控制網(wǎng)址146?？蛇x地，單獨的服務(wù)器144也可控制網(wǎng)址及管理應(yīng)用程序模塊142。網(wǎng)址146可為保健提供者132和/或病人114提供對報告生成模塊108的通信入口。例如，由報告生成模塊108產(chǎn)生的報告136可被送入網(wǎng)址146中，用于被使用者比如保健提供者132和/或病人114經(jīng)由網(wǎng)絡(luò)104或因特網(wǎng)選擇性地獲取和瀏覽，該保健提供者132和/或病人114僅由網(wǎng)絡(luò)104操作相同的或各自的客戶端116、118。在其它的情況中，報告136可通過報告生成模塊108，經(jīng)由電子郵件信息通信、無線電通訊器件、信息系統(tǒng)或裝置、或相似類型的通訊裝置或方法而傳送給使用者比如保健提供者132和/或病人114。根據(jù)本發(fā)明的各種實施方式產(chǎn)生的具有ROC曲線的報告的實施例如圖3所示及下述具體說明。相關(guān)網(wǎng)112典型地可以為局域網(wǎng)(LAN)，該局域網(wǎng)提供報告生成模塊108與研究分析模塊110之間的通信。LAN儲存庫150可被連接到、或以其他方式到達相關(guān)網(wǎng)112，用以輔助存儲由系統(tǒng)102收集、產(chǎn)生或以其他方式接收的生物學(xué)數(shù)據(jù)、指標、或其他數(shù)據(jù)。研究分析模塊110適合于獲得和收集相關(guān)的研究資料和數(shù)據(jù)。此外，研究分析模塊110適合于處理相關(guān)的研究資料和數(shù)據(jù)，并且還適合于確定一個或多個用于特定癥狀的指標148。此外，在一個實施方式中，研究分析模塊110適合于將響應(yīng)特定病人的癥狀或收集16的生物學(xué)的、臨床的以及人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)的指標148提供給報告生成模塊108。典型地，研究分析模塊110可以是基于處理器的平臺比如服務(wù)器、主機、個人電腦、或個人數(shù)字助理(PDA)。研究分析模塊110可以包括處理器152、分析工具154、內(nèi)部研究數(shù)據(jù)庫156、公共研究數(shù)據(jù)庫158、和標準數(shù)據(jù)庫160。根據(jù)本發(fā)明，可以將其他組件與研究分析模塊IIO—起使用。處理器152可以處理通過研究分析模塊110收集的或接收的研究資料和數(shù)據(jù)。處理器152可以將研究資料或數(shù)據(jù)索引和/或存儲在相關(guān)的數(shù)據(jù)庫中用于隨后的檢索、或者使用一種或多種分析工具154處理研究資料和數(shù)據(jù)。通過分析工具154可提供或?qū)С鲆粋€或多個指標148，并且處理器152可視需要將任何指標148傳送給報告生成模塊108。至少一個分析工具154可被研究分析模塊110利用。典型地，分析工具154可以是利用研究資料和數(shù)據(jù)以確定用于特定癥狀的一個或多個指標148的算法。內(nèi)部研究數(shù)據(jù)庫156可以是通過特定的或第三方供應(yīng)商提供的研究資料和論文的集合。典型地，系統(tǒng)102的運行可提供其自身的研究和一定范圍癥狀的論文。例如，從內(nèi)部研究數(shù)據(jù)庫中可獲得的信息包括，但不限于，電子數(shù)據(jù)庫、科學(xué)的和學(xué)術(shù)性的刊物、在線來源、圖書館、標準教科書和參考書、以及在線的及印刷的學(xué)術(shù)委員會和董事會的報告等。公共研究數(shù)據(jù)庫158可以是通過一個或多個第三方提供的研究資料和論文的集合。典型地，研究資料及論文可以免費地或付費地來自各種在線的或以其他方式可獲得的來源。例如，從公共研究數(shù)據(jù)庫156中可獲得的信息包括，但不限于，電子數(shù)據(jù)庫、科學(xué)的和學(xué)術(shù)性的刊物、在線來源、圖書館、標準教科書和參考書、以及在線的及印刷的學(xué)術(shù)委員會和董事會的報告等。標準數(shù)據(jù)庫160可以是電子數(shù)據(jù)庫、科學(xué)的和學(xué)術(shù)性的刊物、在線來源、圖書館、標準教科書和參考書、在線的及印刷的學(xué)術(shù)委員會和董事會的報告等的集合。通過萊克西克醫(yī)學(xué)技術(shù)有限公司(奧古斯塔，喬治亞州)可實施另一用以收集并分析用于分析和評估使用者、病人、或個體的癡呆或癡呆型紊亂的EEG數(shù)據(jù)測定的實施例系統(tǒng)。其它用以收集EEG數(shù)據(jù)測定的合適的系統(tǒng)和組件己經(jīng)被如下文件公開2006年11月30日提交的美國申請序列No.11/565,305，題目為"使用腦電圖(EEG)測定用于分析和評估抑郁癥及其他情緒失調(diào)的系統(tǒng)和方法"；2005年2月8日提交的美國申請序列No.11/053,627，題目為"用于管理生物學(xué)數(shù)據(jù)并形成數(shù)據(jù)解釋工具的相關(guān)系統(tǒng)和方法"，其是2003年2月18日提交的要求2002年2月19日提交的美國臨時專利申請No.60/358,477的優(yōu)選權(quán)的美國申請序列10/368,295的延續(xù)部分，該美國申請序列10/368,295的題目為"用17于管理生物學(xué)數(shù)據(jù)并形成數(shù)據(jù)解釋工具的系統(tǒng)和方法"?？梢源嬖诟鶕?jù)本發(fā)明的其他實施方式運行的各種構(gòu)造中的包括其他組件的其他系統(tǒng)實施方式。在一個實施方式中，數(shù)據(jù)收集模塊，比如圖1中的106,可如圖1所述接收EEG數(shù)據(jù)。該數(shù)據(jù)收集模塊可以與報告生成模塊，比如圖l中的108—起運行，以根據(jù)上述方法、工藝、步驟、和技術(shù)中的一些或全部處理EEG數(shù)據(jù)。報告生成模塊108可以包括相關(guān)的報告及通訊，用以為各個保健提供者、專家、研究院、或其他使用者提供電子的和/或印刷的報告。在一個實施方式中，各種報告可經(jīng)由網(wǎng)絡(luò)，比如圖1中的因特網(wǎng)或網(wǎng)絡(luò)104提供。各種傳統(tǒng)方法與本發(fā)明的實施方式的比較概要如下表1所示。表1中的各行數(shù)據(jù)代表特定的邏輯回歸模型的應(yīng)用。表1中所示的所有模型用于檢測年齡在5085歲的人群中具有輕微程度到嚴重程度的AD和/或VAD以及MCI(N-lll個；33個癡呆病人和78個年齡匹配的成人)。表l的第四列中的f的相對更高值表明，用從最小值O(0%的變化)到最大值l(100%的變化)的模型解釋時，癡呆的內(nèi)科診斷相對于正常成人具有更大的變化；并且第五列中相對更高的總精度是相對更高的靈敏度與特異性的指示值。如表1所示，各個常規(guī)方法的相對總精度從約65%漸進增加到約80%，與本發(fā)明的實施方式相關(guān)的具有最高的總精度(約92%)，本發(fā)明的實施方式用于實施并整合EEG數(shù)據(jù)、存在的一種或多種與癡呆相關(guān)的特定的心血管(CV)風(fēng)險因素、以及阿爾茨海默氏病評估標度(ADAS-Cog)的認知區(qū)的非線性型分析。表l傳統(tǒng)方法與本發(fā)明的實施方式的比較概要。<table>tableseeoriginaldocumentpage18</column></row><table>縮寫的關(guān)鍵詞ADAS-Cog，阿爾茨海默氏病評估標度的認知部；CV，心血管；CT，計算層析成像象；MRI，核磁共振成像；EEG，腦電圖。由表1可知，包含的心血管風(fēng)險因素和神經(jīng)心理學(xué)測試可在總精度和112值方面提供總的改進。如第三行數(shù)據(jù)所示，在與第二行數(shù)據(jù)中的模型相比時，對心血管風(fēng)險因素和神經(jīng)心理學(xué)測試附加MRI/CT數(shù)據(jù)對總精度和RS相對地幾乎沒有改進。如第四行數(shù)據(jù)所示，在與第一行數(shù)據(jù)、第二行數(shù)據(jù)以及第三行數(shù)據(jù)中的模型相比時，對心血管風(fēng)險因素和神經(jīng)心理學(xué)測試附加線性型分析EEG數(shù)據(jù)可改進總精度和R2。EEG數(shù)據(jù)的非線性型分析在與心血管風(fēng)險因素和神經(jīng)心理學(xué)測試結(jié)合時，與表l中的所有其他模型相比時，其對總精度和^具有相對更大的改進。在利用EEG數(shù)據(jù)的非線性型分析的上述實施方式中，利用的神經(jīng)心理學(xué)測試是ADAS-Cog。在其它實施方式中，可以使用任何合適的記憶力、語言、行為的測定或神經(jīng)心理學(xué)測試的其他測定。此外，對上述實施方式來說，特定的心血管(CV)風(fēng)險因素比如中風(fēng)史、暫時性缺血情況、心肌梗塞、酗酒、動脈旁路手術(shù)和/或顯著的動脈堵塞通過統(tǒng)計分析選取。在其它的實施方式中，其他合適類型的相似風(fēng)險因素可以用作前兆值并且可以以相似的性能起作用，比如高血壓、高膽固醇、糖尿病、未經(jīng)治療的糖尿病、慢性阻塞性肺病、肺氣腫、戒酒、超重、男性、以及非婚狀態(tài)(寡居、離異、或單身)。在如表l所示的分析中，MRI/CT用以與EEG數(shù)據(jù)的不同分析、以及具有更大相對預(yù)測精確度的EEG數(shù)據(jù)(在眼睛閉合時的位置點T5處記錄的)的非線性分析進行比較。本發(fā)明的其它實施方式可以實施來自其他電極位置點或任何其他位置點的組合的EEG以及其他類型的合適的記錄要求和分析技術(shù)。在另一實施方式中，將神經(jīng)心理學(xué)測試和非線性的EEG數(shù)據(jù)與代替心血管風(fēng)險因素的MRI/CT—起實施，從而具有約0.79的W值和約88%的總精度。在有些情況下，MRI/CT信息與心血管風(fēng)險因素信息可重疊，并且可在本發(fā)明的其他實施方式中代替其他信息使用。在其它情況中，心血管風(fēng)險因素可優(yōu)于MRI/CT信息被使用，這是由于其提高的總精度以及臨床實用性，即，與收集一組新的MRI或CT數(shù)據(jù)以確定顯示心血管疾病的任何異?；蛱匦韵啾龋ㄟ^參照主體的上述病史和/或評估病人的調(diào)查表來確定心血管風(fēng)險因素對保健提供者、專家或其他個體來說是更有效的并更經(jīng)濟的。預(yù)測用于本發(fā)明的實施方式的概率。由圖2中的柱狀圖可觀察到，本發(fā)明的實施方式可自大量的正常人群中分離出大量的癡呆標本(AD、VAD、混合癡呆、以及MCI)。表2所示的柱狀圖使用年齡約5085歲的成人(N411個)中的癡呆病人和正常人群的樣本。參照圖2中的柱狀圖200、202，各個評估個體可以獲得用以預(yù)測癡呆人群的成員的01的計算概率。顯示的被評估的癡呆樣本可以根據(jù)嚴重程度從輕微認知損傷跨越到嚴重癡呆，并且可以包括作為癡呆子類型的AD和VAD。使用者比如合格的臨床醫(yī)師能使用如圖3所示的受試者工作特性(ROC)曲線300以及相關(guān)的制表結(jié)果以解釋數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)可以形成用于各個精選的概率取舍點(probabilitycutoff)的靈敏度和特異性值。圖3所示的ROC曲線300來源于臨床數(shù)據(jù)庫。在該實施例中，ROC曲線300被顯示在對角基準線302的上方。通常，ROC曲線300高于基準線302的上方越多，精確度越大。定量地說，在所示的ROC曲線300下方的面積約為0.967,這代表隨機選取的癡呆病人的概率結(jié)果將超過隨機選擇的正常成人的概率結(jié)果。顯示的ROC曲線300的概率取舍點的制表結(jié)果的樣本如表2所示。表2R0C概率取舍點結(jié)果<table>tableseeoriginaldocumentpage20</column></row><table>使用邏輯回歸模型，標準概率取舍點是約0.5的計算概率。如上述實施方式所示，通過使用臨床數(shù)據(jù)庫(N=lll個)的隨機分為一半的交叉證實，可確定靈敏度為約87%,特異性為約93%，并且總精度為約91%。這些值是表示本發(fā)明中對分開的抽樣人群使用邏輯回歸模型的實施方式的性能的實施例。為進一步參考，通過用于正常成人及子類型的癡呆的本發(fā)明的實施方式，使用用于總的數(shù)據(jù)庫的導(dǎo)出的個體概率，對癡呆診斷的預(yù)測精確度如表3所示。表3小組的預(yù)測精確度<table>tableseeoriginaldocumentpage21</column></row><table>用于分析和評估癡呆的方法。本發(fā)明的實施方式可以提供用于分析和評估癡呆及癡呆型紊亂的系統(tǒng)和方法，包括根據(jù)圖4的如下所述的方法400。在圖4中的實施方式中，可以使用至少三種數(shù)據(jù)收集子處理，包括EEG數(shù)據(jù)收集分析子處理402、神經(jīng)心理學(xué)或認知數(shù)據(jù)收集分析子處理404、以及病史或風(fēng)險因素數(shù)據(jù)收集分析子處理406。本發(fā)明的其它實施方式可以包括這些子處理中的一些或全部、或其他子處理。此外，如下所述子處理中的一些或全部可以與按照本發(fā)明的其他實施方式的其他方法一起使用，而不考慮子處理的元件順序或?qū)嵤┟恳蛔犹幚淼倪M行順序。EEG數(shù)據(jù)收集分析。如圖4所示，方法400包括幾個子處理，包括EEG數(shù)據(jù)收集分析子處理402、神經(jīng)心理學(xué)或認知數(shù)據(jù)收集分析子處理404、以及病史或風(fēng)險因素數(shù)據(jù)收集分析子處理406。EEG數(shù)據(jù)收集分析子處理402自模塊408開始。在模塊408中，來自主體的EEG數(shù)據(jù)被系統(tǒng)比如圖1中的102記錄和數(shù)字化。在該實施方式中，與系統(tǒng)比如102、或生物學(xué)數(shù)據(jù)收集器比如128相關(guān)的電極可設(shè)置在例如使用電極設(shè)置的國際10-20系統(tǒng)定位的主體身體的位置點T5點處。在其它實施方式中，電極或其他器件可以位于主體身體的其他部分上。在其它實施方式中，EEG數(shù)據(jù)可通過其他合適的器件、技術(shù)、或方法來收集。此外，主體的身體區(qū)域可以使用合適的EEG數(shù)據(jù)標本清潔劑和酒精來清潔。一旦電極被恰當?shù)鼗蜻m當?shù)胤胖?，就可使用注射器在精選的位置點向主體身體，比如其頭皮，注射導(dǎo)電凝膠?？梢詸z查主體身體上的位置點以確信從該位置中可獲得精確的或合適的測定?？梢栽谥黧w的眼睛閉合以及主體的眼睛開啟的時間周期內(nèi)進行EEG數(shù)據(jù)收集。例如，可以在主體的眼睛閉合時收集EEG數(shù)據(jù)約IO分鐘(約315個時間點)，并可在主體的眼睛開啟時收集EEG數(shù)據(jù)約10分鐘(約315個時間點)。模塊408之后緊隨著模塊410，其中具有最小偽相的EEG數(shù)據(jù)被選取用于進一步的分析。在該實施方式中，系統(tǒng)，比如102，可以利用各種器件、技術(shù)、和方法以篩選收集的任何偽相的EEG數(shù)據(jù)，并且視需要，修正或除去任何受影響的時間點。模塊410之后緊隨著模塊412，其中使用至少一種平均型方法分析EEG數(shù)據(jù)。在所示的實施方式中，通過系統(tǒng)，比如102，對EEG數(shù)據(jù)應(yīng)用分形維數(shù)方法。分形維數(shù)方法測定通常實質(zhì)上分形的(自我相似)幾何對象的復(fù)雜度。幾何對象可以用式N，D、或等同的D二log(N)/log(r)定義。如果對象具有分形維數(shù)D，并且其線性尺度在每個空間維數(shù)內(nèi)減小至原先的r分之一，那么測定的其長度、面積、或體積將增加至原先的N倍(當根據(jù)新的尺度測定時)。對于純線性的歐幾里得幾何(Euclidean)對象，比如線條、正方形、或立方體，該維數(shù)將取整數(shù)值(1、2或3);對于直線的長度而言，測定的值與測定裝置的尺度無關(guān)。在非線性對象比如分形曲線、英國海岸線、或EEG時間序列的情況中，該維數(shù)D將不是整數(shù)值。例如，如果使用給定長度的直尺進行英國海岸線的測定，然后使用上述長度一半的直尺進行隨后的測定，那么第二次測定可提供大于第一次測定的估計的海岸長度。因此，可以根據(jù)D=1og(N)/log(r)確定D。對于英國海岸線實施例、以及任何EEG時間序列，可獲得在12之間的D。至于另一實例，又名雪花分形的Koch曲線具有約1.26的分形維數(shù)。如果將線性尺度減小至原先的三分之一，將其長度增加至原先的4倍，那么4=3D并且D=log(4)/log(3)=1.26。一種供所示的實施方式使用的用以測定EEG時間序列的分形維數(shù)的合適的聳法是數(shù)盒子(BC)法。數(shù)盒子(BC)法可用盒子中的小網(wǎng)格覆蓋時間序列并計算包含至少一個序列點的網(wǎng)格中的盒子數(shù)。可以對EEG數(shù)據(jù)在其處被記錄的各個位置點、預(yù)先確定的位置點、或用于偽相分析后的各個時間點的精選位置點處進行該算法。所示的實施方式中的各個時間點包括約256個數(shù)據(jù)點。使用原始的EEG數(shù)據(jù)，而不首先歸一化該數(shù)據(jù)、兩個數(shù)據(jù)點之間的距離，于是，網(wǎng)格尺寸由于軸上的標度差及單位差而具有一些意義或沒有意義。因此，在開始BC算法之前，應(yīng)該對來自特定位置和時間點的EEG數(shù)據(jù)進行歸一化。時間數(shù)據(jù)可以轉(zhuǎn)換為約兩秒的單元，于是代替從0運行到2，時間從0運行到1，這是用于該算法的EEG數(shù)據(jù)的時間點的秒長。通過首先用給定值減去最小數(shù)據(jù)點，然后用該結(jié)果除去數(shù)據(jù)范圍、或按化學(xué)式Vnorn^(V一V關(guān))/(V隨-V,)可歸一化各個電壓值。該歩驟可以產(chǎn)生處于單元正方形(X軸上的從01的時間，以及Y軸上的從01的歸一化電壓)的數(shù)據(jù)組中的一些或全部數(shù)據(jù)點。一旦數(shù)據(jù)被歸一化，網(wǎng)格就可覆蓋在用于時間點分析的數(shù)據(jù)組中的一些或全部上。在如上所述的實施方式中，電極位置點，T5，是具有優(yōu)選的預(yù)測功效的位置點。對于256個點的時間點，用于網(wǎng)格尺度的優(yōu)選范圍為由161024個盒子形成的每次減小至原先的二分之一(1/4、1/8、1/16、1/32)的約1/41/32。該范圍通過在最終的對數(shù)坐標圖上具有良好的線性相關(guān)。各個盒子的底部和左側(cè)不包括在盒子的面積內(nèi)，盒子的頂部和右側(cè)使每個數(shù)據(jù)點被包括在至少一個盒子中，但沒有數(shù)據(jù)點被包括在超過一個的盒子上。以該方式設(shè)置網(wǎng)格可在各個邊長清楚均勻地分隔時間點時形成相對容易的時間坐標的分隔(由于256=28)。當對各個邊長計算包含數(shù)據(jù)點的盒子的數(shù)目時，可繪制結(jié)果(In(數(shù)目)對In(l/邊長))并且繪制獲得的回歸線的斜率可用于估算用于時間點的分形維數(shù)。使用邊長的倒數(shù)的原理在于，這改變了斜率的符號，從而形成非負數(shù)的分形維數(shù)。可以對偽相處理之后包含的一些或全部時間點重復(fù)進行該處理。對主體最后估算的分形維數(shù)是被包括的時間點的分形維數(shù)的平均。如上所述的平均處理可以降低任何邊遠的數(shù)據(jù)點對主體的總的分形維數(shù)的影響，從而降低顯著誤差的概率。模塊412之后緊隨著模塊414，下面將對其進行更詳細地說明。神經(jīng)心理學(xué)或認知數(shù)據(jù)收集分析。如圖4所示，該方法400包括神經(jīng)心理學(xué)或認知數(shù)據(jù)收集分析子處理404。子處理404自模塊416開始。在模塊416中，神經(jīng)心理學(xué)或認知數(shù)據(jù)源自主體。在圖4的實施方式中，可以由例如合格的專家對主體進行或?qū)嵤┥窠?jīng)心理學(xué)或認知測試來獲得神經(jīng)心理學(xué)數(shù)據(jù)。合適的神經(jīng)心理學(xué)或認知測試可以包括，但不限于，ADAS-Cog測試。神經(jīng)心理學(xué)或認知數(shù)據(jù)可以包括，但不限于，與記憶力相關(guān)的數(shù)據(jù)、與行為相關(guān)的數(shù)據(jù)、與語言能力相關(guān)的數(shù)據(jù)、以及ADAS-Cog型數(shù)據(jù)。在一個實施方式中，可以通過醫(yī)學(xué)專家或保健提供者對主體進行ADAS-Cog測試。模塊416之后緊隨著模塊418，其中對主體的測試得分被計算。在圖4的實施方式中，23系統(tǒng)，比如102，可以計算或獲得測試得分以提供對主體的神經(jīng)心理學(xué)測試的一些或全部結(jié)果。例如，主體的神經(jīng)心理學(xué)或認知測試的總得分可以為方法400提供合適的主體信息。例如，可至少部分地基于主體的記憶力、行為、以及語言能力導(dǎo)出神經(jīng)心理學(xué)或認知測試得分。在一個實施方式中，ADAS-Cog測試得分可通過系統(tǒng)獲得。在任何情況下，該測試得分可用如下說明的邏輯回歸模型獲得。在另一實施方式中，個體的ADAS-Cog記憶力變化可用邏輯回歸模型獲得。在其它的實施方式中，來自其他類型的神經(jīng)心理學(xué)或認知測試，比如記憶力測試的結(jié)果可用邏輯回歸模型獲得。在一個實施方式中，總的ADAS-Cog測試得分可用邏輯回歸模型獲得，并可根據(jù)得分數(shù)據(jù)庫被標準化。在一個實施例中，得分數(shù)據(jù)庫可以包括與5085歲的正常成人相關(guān)的得分。模塊418之后緊隨著模塊420，其中可以使用標準數(shù)據(jù)庫標準化該測試得分。在所示的實施方式中，系統(tǒng)比如102可以使用標準數(shù)據(jù)庫將測試得分標準化成Z分值。本領(lǐng)域的技術(shù)人員將識別出需要根據(jù)各種類型的數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)的其他集合而將測試得分標準化的技術(shù)。模塊420之后緊隨著模塊414，在下面將對其進行更詳細地說明。病史數(shù)據(jù)收集分析。如圖4所示，該方法400包括病史或風(fēng)險因素數(shù)據(jù)收集分析子處理406。子處理406自模塊422開始。在模塊422中，可以接收與主體相關(guān)的病史。在所示的實施方式中，系統(tǒng)比如102可以接收與主體相關(guān)的病史，例如，來自病人檔案和調(diào)查表的病史可以被收集并被輸入到系統(tǒng)比如102中。模塊422之后緊隨著模塊424，其中至少部分地基于收集的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)可確定至少一種風(fēng)險因素。在所示的實施方式中，系統(tǒng)比如102可參照與主體相關(guān)的一些或全部病史，比如來自病人檔案的數(shù)據(jù)和/或在調(diào)查表中收集的數(shù)據(jù)，確定至少一種心血管風(fēng)險因素。在其它的實施方式中，系統(tǒng)比如102可以確定超過一種的心血管風(fēng)險因素或其他相似類型的因素。風(fēng)險因素可以包括，但不限于，心血管風(fēng)險因素、中風(fēng)、短暫性缺血性發(fā)作、心肌梗塞、酗酒、動脈旁路手術(shù)、和/或明顯的動脈堵塞。這些風(fēng)險因素中的各個先前已被證明是個體最終患AD和/或VAD的相對危險的征兆(delaTorre，2001)。在一個實施方式中，這些風(fēng)險因素中的一些或全部可以表示為心血管風(fēng)險因素。在其它實施方式中，至少部分地基于收集的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)，系統(tǒng)比如102可以確定至少一種風(fēng)險因素比如一系列的心血管風(fēng)險因素和/或大腦風(fēng)險因素。這種風(fēng)險因素數(shù)據(jù)可以包括，但不限于，高血壓、糖尿病、未經(jīng)治療的糖尿病、年齡、吸煙、腦損傷、偏頭痛、性別、教育水平、體重指數(shù)、超重、久坐的生活方式、C-反應(yīng)蛋白、纖維蛋白原、脂蛋白(a)、同型半胱氨酸、血脂、遺傳、家族史、高膽固醇、慢性阻塞性肺病、肺氣腫、戒酒、以及非婚狀態(tài)(寡居、離異、或單身)。在另一實施方式中，至少部分地基于收集的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)，比如腦顯像(MRI/CT)數(shù)據(jù)，系統(tǒng)比如102能確定至少一種風(fēng)險因素，從而能檢測特定主體患心血管疾病的證據(jù)。在另一實施方式中，至少部分地基于遺傳性試驗數(shù)據(jù)，比如AP0E-4等位基因，系統(tǒng)比如102可確定至少一種風(fēng)險因素，這能被用于確定主體患癡呆的概率。在另一實施方式中，至少部分地基于癡呆或相似紊亂的家族史，系統(tǒng)比如102可確定至少一種風(fēng)險因素，這能為特定主體提供合適的遺傳信息。模塊424之后緊隨著模塊414，在下面將對其進行更詳細地說明。整合處理和分析。在模塊414中，數(shù)據(jù)收集分析子處理402、404、406中的一些或全部已經(jīng)被進行，接收的或收集的數(shù)據(jù)中的一些或全部被輸入到至少一個統(tǒng)計學(xué)模型中。在圖4所述的實施方式中，數(shù)據(jù)收集分析包括EEG數(shù)據(jù)收集分析、神經(jīng)心理學(xué)或認知數(shù)據(jù)收集分析、以及病史或風(fēng)險因素數(shù)據(jù)收集分析。在一個實施例中，系統(tǒng)比如102可將各種數(shù)據(jù)輸入邏輯回歸模型或另一合適的統(tǒng)計型模型中，所述數(shù)據(jù)包括例如，一種記錄約10分鐘的在主體身體上T5位置點處測得的眼睛閉合休息數(shù)據(jù)的EEG數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)涉及變量比如根據(jù)EEG數(shù)據(jù)計算獲得的復(fù)雜度；來自涵蓋主體相關(guān)病史的綜述和/或調(diào)查表的關(guān)于風(fēng)險因素的數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)作為二分法變量輸入，即如果不存在特定的風(fēng)險因素，則輸入值為0并且如果存在特定的風(fēng)險因素，則輸入值為1;以及來自主體的神經(jīng)心理學(xué)或認知測試(ADASCog)的具有由測試中計算獲得的得分比如總分的數(shù)據(jù)。模塊414之后緊隨著模塊426，其中主體患癡呆的概率被確定。在圖4所述的實施方式中，系統(tǒng)比如102可確定來自邏輯回歸模型的輸出或其他信號，比如特定的目標主體將患癡呆(AD禾卩/或VAD)、輕微的認知損傷(MCI)、或其他的癡呆型紊亂的概率測定。在一個實施方式中，概率結(jié)果可由例如臨床醫(yī)師，使用代表臨床數(shù)據(jù)庫，比如具有與年齡為5085歲的癡呆病人及正常成人相關(guān)的數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫的ROC曲線解釋。在該實施方式中，ROC曲線和相關(guān)表格可提供靈敏度和特異性結(jié)果，這可由臨床醫(yī)師通過將結(jié)果與臨床醫(yī)師完成的臨床評估及實驗室測試結(jié)合在一起進行解釋，在一個實施方式中，臨床醫(yī)師可以選取單個概率取舍點作為對癡呆病人的篩選。例如，臨床醫(yī)師可選擇約0.5的概率取舍點來篩選相對正常成人的癡呆病人。利用根據(jù)臨床數(shù)據(jù)庫比如具有與年齡為5085歲的25癡呆病人及正常成人相關(guān)的數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫的計算，約0.5的概率取舍點可提供約85%的正的預(yù)測功效以及約94%的負的預(yù)測功效。在一個實施方式中，臨床醫(yī)師可以選擇至少兩個概率取舍點用以代表大多數(shù)正常成人分布的取舍點、以及用以代表大多數(shù)癡呆病人分布的取舍點。例如，使用根據(jù)臨床數(shù)據(jù)庫比如具有與年齡為5085歲的癡呆病人和正常成人相關(guān)的數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫的計算，選取小于約0.2的概率取舍點作為用于正常成人的選擇可提供約97%的負預(yù)測功效。此外，用于癡呆病人的大于約0.8的概率取舍點的選擇可提供約100%的正預(yù)測功效。具有概率值大于約0.2以及小于約0.8的所有剩下的主體可被臨床醫(yī)師表示為"不確定"、"處于風(fēng)險中"、或類似的術(shù)語。在模塊428中，概率值可被返回或輸出，于是方法400結(jié)束。雖然上述說明包含了許多特例，但這些特例不應(yīng)被看作是對本發(fā)明的保護范圍的限制，而僅作為公開的實施方式的例證。本領(lǐng)域的那些技術(shù)人員可預(yù)先到許多其他可能的演變，這些演變均在本發(fā)明的保護范圍內(nèi)。權(quán)利要求1.一種用于分析個體患癡呆型紊亂的方法，包括接收與個體相關(guān)的多個腦電圖數(shù)據(jù)；接收與個體相關(guān)的多個心血管風(fēng)險因素數(shù)據(jù)；接收與個體相關(guān)的多個認知數(shù)據(jù)；至少部分地基于腦電圖數(shù)據(jù)、心血管風(fēng)險因素數(shù)據(jù)、以及認知數(shù)據(jù)中的一部分，確定所述個體是否具有患癡呆型紊亂的風(fēng)險的指示值。2.如權(quán)利要求l所述的方法，其特征在于，所述多個腦電圖數(shù)據(jù)可以包括下組中的至少一種在用于所述個體的T5電極位置點處獲取的腦電圖數(shù)據(jù)、在所述個體的眼睛睜開狀態(tài)下收集的腦電圖數(shù)據(jù)、在所述個體的眼睛閉合狀態(tài)下收集的腦電圖數(shù)據(jù)、或在所述個體的眼睛睜開和閉合時收集的腦電圖數(shù)據(jù)的組合。3.如權(quán)利要求l所述的方法，其特征在于，所述腦電圖數(shù)據(jù)中的至少一部分使用如下至少一種方法處理分形維數(shù)方法、或數(shù)盒子法。4.如權(quán)利要求l所述的方法，其特征在于，所述多個心血管風(fēng)險因素數(shù)據(jù)可以包括任何顯示出與如下至少一種病史相關(guān)的使所述個體最終患心血管疾病的較高概率的因素中風(fēng)、短暫性缺血性發(fā)作、心肌梗塞、酗酒、動脈旁路手術(shù)、動脈堵塞、高血壓、高膽固醇、糖尿病、未經(jīng)治療的糖尿病、慢性阻塞性肺病、肺氣腫、戒酒、超重、男性、以及非婚狀態(tài)(寡居、離異、或單身)。5.如權(quán)利要求l所述的方法，其特征在于，所述多個認知數(shù)據(jù)可以包括下組中的至少一種與所述個體相關(guān)的ADAS-Cog測試得分、與對所述個體進行的ADAS-Cog測試相關(guān)的數(shù)據(jù)、與所述個體的記憶力相關(guān)的數(shù)據(jù)、與所述個體的行為相關(guān)的數(shù)據(jù)、或與所述個體的語言能力相關(guān)的數(shù)據(jù)。6.如權(quán)利要求l所述的方法，其特征在于，所述癡呆型紊亂可以包括下組中的至少一種阿爾茨海默氏病(AD)、血管性癡呆(VAD)、混合癡呆(AD和VAD)、或輕微認知損傷(MCI)。7.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括接收多個與所述個體相關(guān)的其他健康數(shù)據(jù)；并且至少部分地基于腦電圖數(shù)據(jù)、心血管風(fēng)險因素數(shù)據(jù)、認知數(shù)據(jù)、以及其他健康數(shù)據(jù)，確定所述個體是否具有患癡呆型紊亂的風(fēng)險的指示值。8.如權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，所述其他健康數(shù)據(jù)包括下組中的至少一種所述個體的病史、由調(diào)查表中收集的健康數(shù)據(jù)、腦顯像數(shù)據(jù)、或遺傳試驗數(shù)據(jù)。9.一種用于分析個體患癡呆型紊亂的系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)收集模塊，其適用于-接收多個與個體相關(guān)的腦電圖數(shù)據(jù)；接收多個與個體相關(guān)的心血管風(fēng)險因素數(shù)據(jù)；接收多個與個體相關(guān)的認知數(shù)據(jù)；以及報告生成模塊，其適用于至少部分地基于腦電圖數(shù)據(jù)、心血管風(fēng)險因素數(shù)據(jù)、以及認知數(shù)據(jù)中的一部分，確定所述個體是否具有患癡呆型紊亂的風(fēng)險的指示值。10.如權(quán)利要求9所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述數(shù)據(jù)收集模塊還適用于接收多個與個體相關(guān)的其他健康數(shù)據(jù)；并且所述報告生成模塊還適用于至少部分地基于腦電圖數(shù)據(jù)、心血管風(fēng)險因素數(shù)據(jù)、認知數(shù)據(jù)、以及其他健康數(shù)據(jù)中的一部分來確定所述個體是否具有患癡呆型紊亂的風(fēng)險的指示值。11.如權(quán)利要求9所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述數(shù)據(jù)收集模塊還適用于輸出包含與受試者工作特性(ROC)曲線相對的概率的指示值，所述曲線包含與臨床數(shù)據(jù)庫相關(guān)的數(shù)據(jù)。12.如權(quán)利要求9所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述數(shù)據(jù)收集模塊還適用于歸一化部分或全部所述腦電圖數(shù)據(jù)。13.如權(quán)利要求9所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述數(shù)據(jù)收集模塊還適用于對部分或全部所述腦電圖數(shù)據(jù)實施平均方法。14.如權(quán)利要求9所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述數(shù)據(jù)收集模塊還適用于對部分或全部所述腦電圖數(shù)據(jù)實施分形維數(shù)方法。15.如權(quán)利要求9所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述數(shù)據(jù)收集模塊還適用于對部分或全部所述腦電圖數(shù)據(jù)實施數(shù)盒子法。16.如權(quán)利要求9所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述數(shù)據(jù)收集模塊還適用于對部分或全部所述腦電圖數(shù)據(jù)實施邏輯回歸模型。17.如權(quán)利要求9所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述數(shù)據(jù)收集模塊還適用于對部分或全部所述認知數(shù)據(jù)實施邏輯回歸模型。18.如權(quán)利要求9所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述數(shù)據(jù)收集模塊還適用于使用標準數(shù)據(jù)庫來標準化部分或全部所述認知數(shù)據(jù)。19.如權(quán)利要求9所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述數(shù)據(jù)收集模塊還適用于對部分或全部所述心血管風(fēng)險因素數(shù)據(jù)實施邏輯回歸模型。20.—種用于分析個體患癡呆型紊亂的系統(tǒng)，包括至少一個數(shù)據(jù)收集器，其適用于-接收多個與個體相關(guān)的腦電圖數(shù)據(jù)；接收多個與個體相關(guān)的心血管風(fēng)險因素數(shù)據(jù)接收多個與個體相關(guān)的認知數(shù)據(jù)；至少一個處理器，其適用于至少部分地基于所述腦電圖數(shù)據(jù)、所述心血管風(fēng)險因素數(shù)據(jù)、以及所述認知數(shù)據(jù)中的一部分，確定所述個體是否具有患癡呆型紊亂的風(fēng)險的指示值；以及至少一個輸出設(shè)備，其適用于輸出所述個體是否具有患癡呆型紊亂的風(fēng)險的指標。21.如權(quán)利要求20所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述多個腦電圖數(shù)據(jù)可以包括下組中的至少一種在用于所述個體的T5電極位置點處獲取的腦電圖數(shù)據(jù)、在所述個體的眼睛睜開狀態(tài)下收集的腦電圖數(shù)據(jù)、在所述個體的眼睛閉合狀態(tài)下收集的腦電圖數(shù)據(jù)、或在所述個體的眼睛睜開和閉合時收集的腦電圖數(shù)據(jù)的組合；其中所述多個心血管風(fēng)險因素數(shù)據(jù)可以包括任何顯示出與如下至少一種病史相關(guān)的使所述個體最終患心血管疾病的較高概率的因素中風(fēng)、短暫性缺血性發(fā)作、心肌梗塞、酗酒、動脈旁路手術(shù)、動脈堵塞、高血壓、高膽固醇、糖尿病、未經(jīng)治療的糖尿病、慢性阻塞性肺病、肺氣腫、戒酒、超重、男性、以及非婚狀態(tài)(寡居、離異、或單身)；以及其中所述多個認知數(shù)據(jù)可以包括下組中的至少一種與所述個體相關(guān)的ADAS-Cog測試得分、與對所述個體進行的ADAS-Cog測試相關(guān)的數(shù)據(jù)、與所述個體的記憶力相關(guān)的數(shù)據(jù)、與所述個體的行為相關(guān)的數(shù)據(jù)、或與所述個體的語言能力相關(guān)的數(shù)據(jù)。全文摘要本發(fā)明的實施方式通過結(jié)合使用腦電圖(EEG)、神經(jīng)心理學(xué)或認知測試數(shù)據(jù)、以及心血管風(fēng)險因素數(shù)據(jù)，可提供用于分析和評估癡呆及癡呆型紊亂的系統(tǒng)和方法。本發(fā)明的實施方式可以提供用于早期檢測癡呆、以及其他癡呆型紊亂的系統(tǒng)和方法，該癡呆包括阿爾茨海默氏病(AD)、血管性癡呆(VAD)、混合癡呆(AD和VAD)、MCI。相對于常規(guī)的系統(tǒng)和方法，本發(fā)明的實施方式可提供如下改進中的一些或全部，包括(1)提高靈敏度、特異性、以及總精度；(2)檢測AD、VAD和混合癡呆；以及(3)除了檢測從中度癡呆到嚴重癡呆以外，還可精確地檢測輕微癡呆以及輕微認知損傷的一些情況。文檔編號A61B5/00GK101478912SQ200780022870公開日2009年7月8日申請日期2007年6月21日優(yōu)先權(quán)日2006年6月21日發(fā)明者史蒂文·M·斯奈德,詹姆斯·D·福爾克申請人:萊克西克醫(yī)療技術(shù)有限公司