專利名稱：人體疼痛生物信息多參數(shù)整合即時評估系統(tǒng)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及醫(yī)療器械，尤其涉及醫(yī)療監(jiān)測裝置，特別涉及人體疼痛生物信息的多指標綜合快速評估，具體的是一種人體疼痛生物信息多參數(shù)整合即時評估系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
疼痛是人人有過的感覺和體驗，是臨床醫(yī)師最常聽到的就診患者的主訴，因此疼痛是醫(yī)學(xué)所面臨的重要課題。疼痛是一種不愉快的感受和情緒體驗，伴隨著組織損傷或潛在的組織損傷。痛覺與其他普通感覺(視覺、聽覺)不同，是機體感受各種傷害性刺激后產(chǎn)生的主觀感受，尚無客觀的定性定量標準和方法。另外，疼痛很大程度上還受到一些心理和社會因素的影響，這些因素更難進行定量定性分析。雖然受到較多的限制，但就目前形成的一些疼痛研究和評價方法，還是有其科學(xué)意義。
在疼痛的診治過程中，不僅要了解患者有無疼痛，更重要的是了解患者疼痛強度的變化，從而可以評價其疾病的發(fā)展狀況和治療呈現(xiàn)的效果。目前臨床常采用的疼痛強度評價方法包括主觀評價方法(強度量表和問卷表)和客觀評價方法(生理、生化指標和行為學(xué)指標)。
主觀評價方法(1)評價量表(rating scales)是目前臨床使用最多的一類疼痛強度評價方法，包括語言評價量表(VRS)、數(shù)字評價量表(NRS)和視覺類比量表(VAS)等?；颊呖梢愿鶕?jù)自己的疼痛感覺按照不同的方法進行評價。其中VAS是臨床使用最多，被廣泛用于評定一些藥物和非藥物疼痛治療的效果。
(2)疼痛問卷表(pain questionnaires)臨床疼痛是由生理感覺，情感因素和認識成分等多方面相互作用的個體感受總和，具有多向性(multiple-dimension)。
包括McGill疼痛問卷(McGill pain questionnaire，MPQ)，從感覺、情感、評價和其他相關(guān)類四個方面以及現(xiàn)時疼痛強度(present painintensity，PPI)對疼痛強度進行較全面的評價。
上述評價方法的缺陷VAS和其他強度量表的最大缺陷在于只單一地用強度來對疼痛進行評定，而不考慮疼痛的性質(zhì)，對人體的影響等諸多方面。在患者喪失主觀感覺或者無法表達主觀感覺的情況下，該方法的應(yīng)用受到限制。而且國外研究人員根據(jù)他們的生活習慣設(shè)計(尤其是一些問卷)，不完全適合我國的國情客觀評價方法(1)行為測定疼痛常對人體的生理和心理造成一定的影響，所以，疼痛患者經(jīng)常表現(xiàn)出一些行為和舉止變化，這些行為舉止的變化程度可以間接地反映患者當時的疼痛程度。因此，行為測定可作為臨床疼痛評估提供一些較客觀的輔助依據(jù)。
(2)生理學(xué)測定臨床疼痛患者常會表現(xiàn)神經(jīng)內(nèi)分泌的變化，且與疼痛之間存在密切的聯(lián)系。與疼痛密切相關(guān)的生理和生化指標，包括心率、組織氧飽和度、汗腺分泌、內(nèi)分泌激素等，血壓和呼吸也有一定的相關(guān)性。
客觀評價方法的缺陷以上介紹的疼痛評價方法，為臨床疼痛的診斷、治療方案的制定和療效的判斷提供參考依據(jù)，但是，任何一種方法都是從不同角度對疼痛進行間接的評價，且多為單一指標的評價，所以對于疼痛的客觀、量化的評價受到限制。
理想的疼痛評價方法應(yīng)該具有如下特點(1)提供較敏感的監(jiān)測方法，不受各種監(jiān)測方法的內(nèi)在傾向性影響。
(2)快速提供準確、可信的信息資料在疼痛測試中，被測者的判斷和執(zhí)行能力可以直接影響測試的敏感性和可靠性。
(3)能將痛感覺從整個痛苦感覺中分離出來疼痛包括痛覺和疼痛引起的一系列不愉快的痛苦感受。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明所要解決的現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)問題是現(xiàn)有的評價疼痛的主觀評價方法容易受諸多外加因素的影響，從而影響評價的客觀和準確。客觀評價方法只依靠單一指標判斷，不能夠精確客觀地反映疼痛的程度。
本發(fā)明為解決現(xiàn)有技術(shù)中的上述技術(shù)問題，所采用的技術(shù)方案是一種人體疼痛生物信息多參數(shù)整合即時評估系統(tǒng)，所述的評估系統(tǒng)由復(fù)數(shù)個疼痛生物信息參數(shù)采集終端和用于處理復(fù)數(shù)個疼痛生物信息參數(shù)的處理終端構(gòu)成，所述的復(fù)數(shù)個采集終端與所述的處理終端通過導(dǎo)線或無線通信鏈路連接，以便把采集終端采集來的復(fù)數(shù)個疼痛生物信息參數(shù)即時地傳送給處理終端，所述的處理終端內(nèi)設(shè)置有信息處理模塊，所述的信息處理模塊采用模糊理論、灰色系統(tǒng)或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對采集終端采集來的復(fù)數(shù)個疼痛生物信息參數(shù)進行數(shù)據(jù)挖掘、分析、整理、綜合成能反映鎮(zhèn)痛療效的抽象模型，建立疼痛的即時評估體系，并得到一個量化指標以評價人體的疼痛程度。
進一步的，所述的復(fù)數(shù)個采集終端包括心率采集終端、心率變異性采集終端、血壓采集終端、呼吸頻率和幅度采集終端、腦電圖采集終端和皮膚電阻采集終端。
進一步的，所述的疼痛生物信息參數(shù)均為人體即時變化的生理和生化指標。
進一步的，所述的即時變化的生理和生化指標均為與疼痛密切相關(guān)的生理指標。
進一步的，所述的信息處理模塊對復(fù)數(shù)個即時指標參數(shù)進行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化和歸一化處理，以便把復(fù)數(shù)個即時指標參數(shù)整合成為一個量化的數(shù)值。
本發(fā)明的工作原理是所述的復(fù)數(shù)個采集終端，如心率采集終端、心率變異性采集終端、血壓采集終端、呼吸頻率和幅度采集終端、腦電圖采集終端和皮膚電阻采集終端等，分別將反映人體疼痛的生理信息心率、心率變異性、血壓、呼吸頻率和幅度、腦電和皮膚電阻等指標參數(shù)采集起來，并把這些指標參數(shù)即時傳送給處理裝置中的信息處理模塊，所述信息處理模塊采用模糊理論，灰色系統(tǒng)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等近代數(shù)學(xué)方法進行數(shù)據(jù)挖掘，分析、整理、綜合成能反映鎮(zhèn)痛療效的抽象模型，建立疼痛的即時評估體系，并得到一個量化指標以評價人體的疼痛程度。
本發(fā)明與已有技術(shù)相對照，其效果是積極和明顯的。本發(fā)明能夠?qū)崿F(xiàn)復(fù)數(shù)個疼痛信息的無創(chuàng)、連續(xù)、動態(tài)、綜合和瞬時采集，因而可即刻評估患者的疼痛程度。


圖1是本發(fā)明的人體疼痛生物信息多參數(shù)整合即時評估系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖。
圖2是本發(fā)明的人體疼痛生物信息多參數(shù)整合即時評估系統(tǒng)一個評估流程圖。
具體實施例方式如圖1所示，本實用新型的人體疼痛生物信息多參數(shù)整合即時評估系統(tǒng)，包括復(fù)數(shù)個疼痛生物信息參數(shù)采集終端1和用于處理復(fù)數(shù)個疼痛生物信息參數(shù)的處理終端2，所述的復(fù)數(shù)個采集終端1與所述的處理終端2通過導(dǎo)線或無線地通信以便把采集終端1采集來的復(fù)數(shù)個疼痛生物信息參數(shù)即時地傳送給處理終端2，所述的處理終端2內(nèi)設(shè)置有信息處理模塊3，所述的信息處理模塊3采用模糊理論、灰色系統(tǒng)或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對采集終端采集來的復(fù)數(shù)個疼痛生物信息參數(shù)進行數(shù)據(jù)挖掘、分析、整理、綜合成能反映鎮(zhèn)痛療效的抽象模型，建立疼痛的即時評估體系，并得到一個量化指標以評價人體的疼痛程度。
進一步的，所述的復(fù)數(shù)個采集終端1包括心率采集終端4、心率變異性采集終端5、血壓采集終端6、呼吸頻率和幅度采集終端7、腦電圖采集終端8和皮膚電阻采集終端9。
進一步的，所述的疼痛生物信息參數(shù)均為人體即時變化的生理和生化指標。
進一步的，所述的即時變化的生理和生化指標均為與疼痛密切相關(guān)的生理指標。
進一步的，所述的信息處理模塊3對復(fù)數(shù)個即時指標參數(shù)進行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化和歸一化處理，以便把復(fù)數(shù)個即時指標參數(shù)整合成為一個量化的數(shù)值。
如圖2所示，所述的復(fù)數(shù)個采集終端1，心率采集終端4、心率變異性采集終端5、血壓采集終端6、呼吸頻率和幅度采集終端7、腦電圖采集終端8和皮膚電阻采集終端9等，分別將反映人體疼痛的生理信息心率、心率變異性、血壓、呼吸頻率和幅度、腦電和皮膚電阻等指標參數(shù)采集起來，并把這些指標參數(shù)即時傳送給處理裝置中的信息處理模塊，所述信息處理模塊采用模糊理論，灰色系統(tǒng)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等近代數(shù)學(xué)方法進行數(shù)據(jù)挖掘，分析、整理、綜合成能反映鎮(zhèn)痛療效的抽象模型，建立疼痛的即時評估體系，并得到一個量化指標以評價人體的疼痛程度。
具體的，本發(fā)明中所述的即時生理指標(包括心率、血壓、心率變異性、腦電圖、皮膚電阻)的數(shù)據(jù)采集終端、數(shù)據(jù)處理終端、模糊分析方法均可采用現(xiàn)有技術(shù)中的公知技術(shù)，有關(guān)微即時生理指標(包括心率、血壓、心率變異性、腦電圖、皮膚電阻)的數(shù)據(jù)采集終端、數(shù)據(jù)處理終端、模糊分析方法在現(xiàn)有技術(shù)中的公知技術(shù)方案，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員均已熟知，所以在此不再贅述。例如，所述的血壓和心率測定可通過橈動脈有創(chuàng)測定，呼吸頻率和幅度的變化可通過呼吸機監(jiān)測；腦電變化可通過腦電圖監(jiān)測儀連續(xù)監(jiān)測；皮膚電阻變化可通過皮膚電阻測定儀；心率和心率變異性的變化可通過心電監(jiān)測儀圖連續(xù)采集，所述的數(shù)據(jù)處理裝置可以采用計算機，所述的數(shù)據(jù)分析方法可采用模糊數(shù)學(xué)及其相應(yīng)的算法。
權(quán)利要求
1.一種人體疼痛生物信息多參數(shù)整合即時評估系統(tǒng)，由復(fù)數(shù)個疼痛生物信息參數(shù)采集終端和用于處理復(fù)數(shù)個疼痛生物信息參數(shù)的處理終端構(gòu)成，其特征在于所述的復(fù)數(shù)個采集終端與所述的處理終端通過導(dǎo)線或無線通信鏈路連接，采集終端將采集來的復(fù)數(shù)個疼痛生物信息參數(shù)即時地傳送給處理終端，所述的處理終端內(nèi)設(shè)置有信息處理模塊，所述的信息處理模塊采用模糊理論、灰色系統(tǒng)或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對采集終端采集來的復(fù)數(shù)個疼痛生物信息參數(shù)進行數(shù)據(jù)挖掘、分析、整理，綜合成反映鎮(zhèn)痛療效的抽象模型，建立疼痛的即時評估體系，并得到一個量化指標以評價人體的疼痛程度。
2.如權(quán)利要求1所述的人體疼痛生物信息多參數(shù)整合即時評估系統(tǒng)，其特征在于所述的復(fù)數(shù)個采集終端包括心率采集終端、心率變異性采集終端、血壓采集終端、呼吸頻率和幅度采集終端、腦電圖采集終端和皮膚電阻采集終端。
3.如權(quán)利要求1所述的人體疼痛生物信息多參數(shù)整合即時評估系統(tǒng)，其特征在于所述的疼痛生物信息參數(shù)均為人體即時變化的生理和生化指標。
4.如權(quán)利要求1所述的人體疼痛生物信息多參數(shù)整合即時評估系統(tǒng)，其特征在于所述的即時變化的生理和生化指標均為與疼痛密切相關(guān)的生理指標。
5.如權(quán)利要求1所述的人體疼痛生物信息多參數(shù)整合即時評估系統(tǒng)，其特征在于所述的信息處理模塊對復(fù)數(shù)個即時指標參數(shù)進行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化和歸一化處理，把復(fù)數(shù)個即時指標參數(shù)整合成為一個量化的數(shù)值。
全文摘要
一種人體疼痛生物信息多參數(shù)整合即時評估系統(tǒng)，包括復(fù)數(shù)個疼痛生物信息參數(shù)采集終端和用于處理復(fù)數(shù)個疼痛生物信息參數(shù)的處理終端，所述的復(fù)數(shù)個采集終端與所述的處理終端通信，所述的處理終端內(nèi)設(shè)置有信息處理模塊，所述的信息處理模塊采用模糊理論、灰色系統(tǒng)或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對采集終端采集來的復(fù)數(shù)個疼痛生物信息參數(shù)進行數(shù)據(jù)挖掘、分析、整理、綜合成能反映鎮(zhèn)痛療效的抽象模型，建立疼痛的即時評估體系，并得到一個量化指標以評價人體的疼痛程度。本發(fā)明與已有技術(shù)相對照，其效果是積極和明顯的。本發(fā)明能夠?qū)崿F(xiàn)復(fù)數(shù)個疼痛信息的無創(chuàng)、連續(xù)、動態(tài)、綜合和瞬時采集，因而可即刻評估患者的疼痛程度。
文檔編號A61B5/00GK1923131SQ20051002919
公開日2007年3月7日 申請日期2005年8月29日 優(yōu)先權(quán)日2005年8月29日
發(fā)明者王祥瑞, 朱訓(xùn)生, 楊華元, 鄭擁軍, 王震虹, 郝旺身, 劉堂義, 蒯樂 申請人:上海第二醫(yī)科大學(xué)附屬仁濟醫(yī)院