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一種戶用故障智能識別方法及系統(tǒng)與流程

文檔序號:40642661發(fā)布日期:2025-01-10 18:48閱讀:來源:國知局

技術(shù)特征:

1.一種戶用故障智能識別方法,其特征在于:包括,

2.如權(quán)利要求1所述的戶用故障智能識別方法,其特征在于:所述采集用戶的用電數(shù)據(jù)包括基于戶用監(jiān)測裝置對用戶電氣參數(shù)進行采集,監(jiān)測及實現(xiàn)過流、短路、接地、漏電、過欠壓、電涌等故障識別及保護動作,并將電氣參數(shù)采集信息及保護開關(guān)動作狀態(tài)傳輸至集中器;集中器將集中后的信息上傳至主站層,對數(shù)據(jù)存儲和分析管理;所述預(yù)處理包括數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)去噪。

3.如權(quán)利要求2所述的戶用故障智能識別方法,其特征在于:所述通過深度學(xué)習算法包括,

4.如權(quán)利要求3所述的戶用故障智能識別方法,其特征在于:所述進行特征提取包括,

5.如權(quán)利要求4所述的戶用故障智能識別方法,其特征在于:所述提取數(shù)據(jù)的局部特征包括通過多層卷積操作提取輸入數(shù)據(jù)的局部特征,表示為:

6.如權(quán)利要求5所述的戶用故障智能識別方法,其特征在于:所述異常檢測算法包括建立改進的孤立森林算法;

7.如權(quán)利要求6所述的戶用故障智能識別方法,其特征在于:所述計算數(shù)據(jù)點在各決策樹中的路徑長度包括,

8.一種采用如權(quán)利要求1~7任一所述的戶用故障智能識別方法的系統(tǒng),其特征在于:包括處理模塊,分析模塊,生成模塊,預(yù)警模塊;

9.一種計算機設(shè)備,包括存儲器和處理器,所述存儲器存儲有計算機程序,其特征在于,所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)權(quán)利要求1至7中任一項所述的戶用故障智能識別方法的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質(zhì),其上存儲有計算機程序,其特征在于,所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權(quán)利要求1至7中任一項所述的戶用故障智能識別方法的步驟。


技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種戶用故障智能識別方法及系統(tǒng),涉及戶用故障智能識別技術(shù)領(lǐng)域,包括采集用戶的用電數(shù)據(jù)并進行預(yù)處理;利用異常檢測算法對預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進行分析,識別出異常情況;通過深度學(xué)習算法對預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進行提取,生成高維特征向量;在識別出異常情況時,進行預(yù)警并對高維特征向量進行分析,識別故障模式。本發(fā)明所述方法通過路徑長度、特征權(quán)重等多種因素的綜合計算,準確識別多種異常特征的組合情況,顯著提高了異常檢測的精度,解決了現(xiàn)有技術(shù)中因簡單閾值判斷導(dǎo)致的漏檢和誤檢問題。

技術(shù)研發(fā)人員:蔡偉,陳俊威,秦雄鵬,楊殿成,韓德孝,廖圣,趙勇軍,劉齊,韓程,王建露
受保護的技術(shù)使用者:云南電力技術(shù)有限責任公司
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2025/1/9
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